|
||||||||||||||||||||||||||
Consulta de les dades generals Descripció L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis Camps professionals en què es projecta Coneixements previs Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura Recursos d'aprenentatge i eines de suport Informacions sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació | ||||||||||||||||||||||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al segon semestre del curs 2023-2024. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. | ||||||||||||||||||||||||||
L'assignatura de Programari per a l'Anàlisi de Dades se centra en l'aprenentatge i maneig del paquet estadístic R. - Paquet estadístic R: El paquet estadístic R és un dels més flexibles i potents per al tractament i anàlisi de les dades, des dels més elementals als més avançats. Aquest programari està desenvolupat i mantingut per la comunitat científica internacional. És, a més, un programa gratuït i es descarrega de forma fàcil i segura. |
||||||||||||||||||||||||||
L'assignatura introdueix a l'alumne al maneig i ús a nivell principiant/mitjà del paquet R. Per a això s'introdueixen tasques senzilles per al maneig de dades estadístiques, la simulació de variables aleatòries en els casos univariables i multivariants, el maneig de bases de dades, la representació gràfica i la programació de tasques estadístiques amb el llenguatge de programació inclòs en R. Aquesta assignatura està inclosa en el pla d'estudis del Màster en Bioinformàtica i Bioestadística, per la qual cosa els exemples i exercicis s'emmarcaran en el camp de les ciències de la vida i la salut. |
||||||||||||||||||||||||||
Al final de l'assignatura, l'alumne serà capaç de realitzar operacions de maneig de dades univariables i multivariants, incloent emmagatzematge, recuperació, creació d'estructures de dades i representació gràfica dels mateixos. A més, estarà capacitat per simular variables aleatòries, programar diferents rutines estadístiques i repassar algunes operacions algebraiques. Tot això servirà per programar i analitzar dades en qualsevol àmbit, en particular l'àmbit de la Bioinformàtica i la Bioestadística. |
||||||||||||||||||||||||||
No són necessaris coneixements previs més enllà dels generals del curs, com la comprensió lectora en anglès per entendre els materials del curs i coneixements bàsics d'àlgebra lineal |
||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura pretén donar a conèixer el programa R a nivell bàsic i intermedi. Com a resultat d'aquest aprenentatge, s'espera que l'estudiant adquireixi les següents capacitats:
En el context general del Màster en Bioinformática i Bioestadística, es concreta a continuació les diferents competències de l'assignatura: Competències bàsiques i generals:
Competències específiques:
|
||||||||||||||||||||||||||
De forma genèrica, els continguts que es treballen en aquest curs són els següents:
1. Presentació de l'assignatura. Programa R. Instal¿lació. 1.1. Descàrrega, instal¿lació i entorn de treball de R.
2. El Llenguatge R 2.1. Conceptes bàsics en R.
3. Gràfics bàsics amb R.2.2. Tipus de variables en R. 2.3. Funcions en R. 2.4 Vectors lògics i operadors relacionals 2.5. Data input & output. 2.6. Exercicis del tema 3.1 Tipus de gràfics.
3.2 Funcions dels gràfics. 3.3 Exercicis de repàs de gràfic 4. Programació amb R 4.1. Maneig de fitxers i bases de dades.
4.2 Programació Eficient 4.3 Les funcions amb R 4.4 Consells per a la programació. 4.5 Exercicis de Programació 5. Recerca reproduïble 5.1 Estructurar i organitzar les dades en recerca
5.2 Markdown and R Markdown 5.3 Knitr 6. Simulació amb R. 6.1 Simulació de Montecarlo
6.2 Generació de nombres aleatoris 6.3 Mostra i simulació de distribucions típiques. 6.5 Exercicis de simulació 7. Gràfics per a publicacions. 7.1 Canvi de "look" dels gràfics J.
7.2 Símbols Matemàtics en els gràfics 7.3 Lattice() 7.4 Panell de Gràfics |
||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||
Materiales básicos: A First Course in Statistical Programming with R (e-book).
Materiales complementarios: Crawley, M (2009). The R Book. Mathur (2010). Statistical Bioinformatics with R. Logan, M. (2010): Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. |
||||||||||||||||||||||||||
La Normativa acadèmica de la UOC disposa que el procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis fets. La manca d'originalitat en l'autoria o el mal ús de les condicions en què es fa l'avaluació de l'assignatura és una infracció que pot tenir conseqüències acadèmiques greus. Es qualificarà l'estudiant amb un suspens (D/0) si es detecta manca d'originalitat en l'autoria d'alguna activitat avaluable (pràctica, prova d'avaluació contínua (PAC) o final (PAF), o la que es defineixi al pla docent), sigui perquè ha utilitzat material o dispositius no autoritzats, sigui perquè ha copiat textualment d'internet, o ha copiat d'apunts, de materials, de manuals o d'articles (sense la citació corresponent), d'altres estudiants, o per qualsevol altra conducta irregular. La qualificació de suspens (D/0) en les qualificacions finals d'avaluació contínua pot comportar l'obligació de fer l'examen presencial per a superar l'assignatura (si hi ha examen i si superar-lo és suficient per a superar l'assignatura segons indiqui el pla docent). Quan aquesta mala conducta es produeixi durant la realització de les proves d'avaluació finals presencials, l'estudiant pot ser expulsat de l'aula, i l'examinador farà constar tots els elements i la informació relatius al cas. D'altra banda, aquesta conducta pot donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui. La UOC habilitarà els mecanismes que consideri oportuns per a vetllar per la qualitat de les seves titulacions i garantir l'excel·lència i la qualitat del seu model educatiu. |
||||||||||||||||||||||||||
|