|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Consulta de les dades generals Descripció L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis Camps professionals en què es projecta Coneixements previs Informació prèvia a la matrícula Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura Recursos d'aprenentatge i eines de suport Informacions sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura pretén ser el punt de trobada de les estudiants del màster amb la ciència de dades, un nou àmbit de coneixement ampli i complex. En l'assignatura aprendrem quinas avantatges poden aportar les dades en el context de la salut, estudiarem els conceptes fonamentals relacionats amb la ciència de dades i el Big Data, analitzarem algunes de les bases de dades en salut disponibles, aprendrem a analitzar dades per obtenir informació útil a partir d'elles, veurem com avaluar la validesa dels sistemes d'anàlisi de dades per saber quina credibilitat hem de donar-lis i finalment introduirem breument la importància de visualitzar convenientment els resultats de les anàlisis de dades. Finalment, estudiarem quins problemes de privacitat existeixen i com podem garantir l'anonimització de dades. Per realitzar aquestes activitats utilitzarem exemples pràctics, reflexionarem sobre problemes reals i analitzarem dades reals. Al final de l'assignatura, les estudiants tindran una visió general del que significa la ciència de dades en l'entorn de la salut, quin és el seu potencial, com es realitza l'anàlisi de dades i els seus principals reptes. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta és una assignatura obligatòria, prevista per ser cursada en el segon semestre del màster. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Avui dia l'anàlisi de dades s'utilitza de forma àmplia en el context de la salut. Per tant, els coneixements apresos durant l'assignatura seran útils per a qualsevol professional de la salut, ajudant-lo a entendre millor els sistemes que s'apliquen avui en dia sota diferents noms (intel·ligència artificial, machine learning, deep learning, etc.). |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L'assignatura assumeix coneixements bàsics sobre estadística descriptiva i inferencial, amb l'objectiu d'entendre els algoritmes de mineria de dades utilitzades durant el curs. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Alguns dels continguts d'aquesta assignatura s'han d'estudiar a partir de materials i recursos escrits en anglès. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Al final d'aquesta matèria s'espera que l'estudiant sigui capaç de:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Del llistat anterior, únicament haureu d'utilitzar els indicats explícitament en la descripció dels blocs de l'assignatura. La resta dels materials són complementaris, per a qui vulgui aprofundir més en matèria. En l'activitat es realitzaran activitats pràctiques utilitzant R Studio. Per donar suport a l'ús d'aquesta eina i l'aprenentatge del llenguatge R es facilitaran un conjunt de vídeos introductoris al tema i es proveirà d'una subscripció a l'entorn DataCamp, amb una selecció de cursos d'introducció de R i R Studio. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
La Normativa acadèmica de la UOC disposa que el procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis fets. La manca d'originalitat en l'autoria o el mal ús de les condicions en què es fa l'avaluació de l'assignatura és una infracció que pot tenir conseqüències acadèmiques greus. L'estudiant serà qualificat amb un suspens (D/0) si es detecta manca d'originalitat en l'autoria d'alguna activitat avaluable (pràctica, prova d'avaluació contínua (PAC) o final (PAF), o la que es defineixi al pla docent), sigui perquè ha utilitzat material o dispositius no autoritzats, sigui perquè ha copiat textualment d'internet, o ha copiat d'apunts, de materials, de manuals o d'articles (sense la citació corresponent), d'altres estudiants, o per qualsevol altra conducta irregular. La qualificació de suspens (D/0) en les qualificacions finals d'avaluació contínua pot comportar l'obligació de fer l'examen presencial per a superar l'assignatura (si hi ha examen i si superar-lo és suficient per a superar l'assignatura segons indiqui el pla docent). Quan aquesta mala conducta es produeixi durant la realització de les proves d'avaluació finals presencials, l'estudiant pot ser expulsat de l'aula, i l'examinador farà constar tots els elements i la informació relatius al cas. D'altra banda, aquesta conducta pot donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui. La UOC habilitarà els mecanismes que consideri oportuns per a vetllar per la qualitat de les seves titulacions i garantir l'excel·lència i la qualitat del seu model educatiu. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|