Econometria Codi:  01.555    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis   Camps professionals en què es projecta   Coneixements previs   Objectius i competències   Continguts   Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura   Informacions sobre l'avaluació a la UOC   Consulta del model d'avaluació  
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al segon semestre del curs 2023-2024. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis.
L'assignatura Econometria pretén proporcionar una eina quantitativa que sigui d'utilitat al futur graduat en Administració i Direcció d'Empreses. Concretament, permetrà a l'estudiant extreure conclusions a partir de l'observació de dades i de la modelització de fenòmens econòmics. Aquesta eina serà de gran utilitat ja que està estretament lligada amb la presa de decisions dins el món empresarial i econòmic.

Amunt

En aquesta assignatura s'aprofundeix en les tècniques estadístiques que ja es coneixen i es proporciona una eina que permetrà a l'estudiant sintetitzar i analitzar les relacions que tenen lloc en el món econòmico-empresarial. En aquest sentit, l'assignatura forma part de l'agrupació de matèries denominada Mètodes Quantitatius per a l'Empresa i té una estructura modular que integra coneixements teòrics i pràctics.

Amunt

El tractament de dades i l'estadística en general, així com els mètodes economètrics en particular, són un instrument imprescindible en molts camps d'actuació empresarial: Direcció Comercial, Direcció Estratègica, Previsions i qualsevol matèria en la que es vulgui analitzar la informació que proporcionen les dades i/o establir relacions entre diferents variables.

Amunt

És recomanable que els estudiants hagin cursat i superat abans l'assignatura d'Estadística Aplicada així com que tinguin els coneixements previs en el camp de les TIC adquirits amb l'estudi de l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC.

Amunt

Aquesta assignatura és optativa en el Grau en Administració i Direcció d'Empreses (ADE) dels Estudis d'Economia i Empresa.

Competències

Les competències transversals i criteris d'acompliment dels graus dels Estudis d'Economia i Empresa que es treballen en aquesta assignatura són:

  • Interpretar i avaluar la informació de manera crítica i sintètica.
    • Extreure les conclusions de la informació i contrastar-les.
  • Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.
    • Aprofitar les potencialitats de les tecnologies de la informació per a cercar, organitzar, sintetitzar, analitzar i/o transformar la informació necessària per a la tasca que s'està realitzant.

Les competències específiques del grau en Administració i Direcció d'Empreses que s'aborden en aquesta assignatura són:

  • Generar coneixement econòmic rellevant a partir de dades, aplicant els instruments tècnics pertinents.
  • Valorar críticament situacions empresarials concretes i establir possibles evolucions d'empreses i mercats.

Objectius

Les competències anteriors es concreten en els objectius generals següents:

  1. Establir quin és el model de regressió lineal que es vol utilitzar.
  2. Saber si les dades i variables disponibles són adequades i, per tant el model és adequat per estudiar una situació a la pràctica
    • Saber si les dades disponibles són adequades
    • Saber escollir les variables adequades
    • Crear les variables adequades a partir de les dades escollides
    • Escollir el model adequat per estudiar una determinada situació
  3. Realitzar l'estimació dels paràmetres del model i diagnosticar-ne els seus possibles problemes. Això implica que l'estudiant ha de ser capaç d'extreure els resultats que produeix qualsevol programa informàtic que realitzi l'estimació del model.
    • Estimar els paràmetres del model.
    • Diagnosticar si hi ha problemes en l'especificació i estimació del model
  4. Interpretar o descriure apropiadament i amb un llenguatge clar, els resultats que proporciona el model i, a la vegada, indicar quines són les seves limitacions.
    • Interpretar i descriure apropiadament els resultats que proporciona el model
    • Identificar i solucionar les limitacions del model estimat
  5. Identificar i solucionar la presència d'incompliments en les hipòtesis bàsiques del terme de pertorbació.
  6. Saber utilitzar els models de regressió dinàmics, els multiequacionals i els que modelitzen el comportament d'una variable qualitativa.
  7. Saber donar sentit als resultats que s'obtenen en totes les etapes de la utilització d'un model economètric.

En definitiva, l'estudiant ha de ser capaç de:

  • decidir quin model és adequat per estudiar una situació a la pràctica;
  • extreure els resultats que produeix qualsevol programa informàtic que realitzi l'estimació;
  • dir quina interpretació tenen; i,
  • realitzar una valoració qualitativa dels mateixos.

Amunt

Els continguts de l'assignatura s'organitzen en els sis mòduls que tenen característiques molt diferents. Una breu descripció dels continguts de cadascun és:

Mòdul 1. Model de regressió lineal múltiple: especificació, estimació i contrast

És el mòdul que constitueix el fonament per als tres mòduls següents i, realment és la part més important de tota l'assignatura. Té tres apartats: el primer explica quin és l'abast de l'econometria, el segon presenta el model de regressió lineal múltiple estàndard i el tercer tracta del mateix model quan hi ha restriccions lineals en els paràmetres.

Mòdul 2. Errors d'especificació i multicol·linealitat

En aquest mòdul s'estudien alguns dels errors més freqüents que es poden produir en la utilització d'un model de regressió: els errors d'especificació i els que produeixen les pròpies dades. Les dues parts d'aquest mòdul es poden seguir en l'ordre presentat o bé es poden intercanviar. Sovint, però, caldrà tornar a revisar els conceptes que s'havien introduït al segon apartat del primer mòdul.

Mòdul 3. Variables exògenes qualitatives

El mòdul conté únicament un apartat. Com en el segon mòdul, els conceptes es fonamenten en el model de regressió lineal múltiple estàndard. Alguns exemples presentats en aquest apartat serveixen per il·lustrar millor la matèria.

Mòdul 4. Incompliment de les hipòtesis bàsiques en el terme d'error

És el mòdul més llarg. Conté aquells conceptes més avançats relatius al model de regressió lineal múltiple. Té tres apartats: el primer explica el plantejament general de l'incompliment de les hipòtesis en el terme de pertorbació del model, el segon es centra en el fenomen de l'heteroscedasticitat i el tercer tracta l'autocorrelació. El contingut del primer apartat té una major dificultat, la qual cosa fa recomanable que sigui revisat després d'haver finalitzat l'estudi dels dos darrers.

Mòdul 5. Models de regressió dinàmics i multiequacionals

En aquest mòdul s'estudien d'una banda, els models emprats per a l'estudi de fenòmens lligats a un procés temporal, i de l'altra, els models en els que es plantegen diverses equacions simultànies. Les dues parts d'aquest mòdul tenen un objectiu diferent. La primera pretén familiaritzar amb la situació en què es disposi de sèries temporals amb una relació causal entre elles. En la segona part, es donen només els elements bàsics dels models multiequacionals sense aprofundir gaire en les seves particularitats.

Mòdul 6. Variables dependents qualitatives

El mòdul conté únicament un apartat i de fet, és un repàs de models ja vistos en l'assignatura d'Estadística Aplicada. Els conceptes es fonamenten en el model de regressió lineal múltiple estàndard i convé repassar els models amb variables exògenes qualitatives que s'estudien a la Introducció a l'econometria. S'insisteix en la necessitat d'interpretar correctament els resultats de l'estimació d'aquests models.

Amunt

Exercicis i taules d'Introducció a l'econometria Web
Econometria. Exercicis d'autoavaluació Web
Econometria PDF
Econometria amb R PDF

Amunt

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent –incloses les proves finals– o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular.

De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.

Amunt

Pots superar l'assignatura per mitjà de dues vies:

  1. Amb avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS):
    • Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi obtens la nota mínima necessària, la nota final serà la ponderació que especifiqui el pla docent.
    • Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi no obtens la nota mínima necessària, la qualificació final serà la nota quantitativa que obtinguis a la prova de síntesi.
    • Si superes l'avaluació contínua i no et presentes a la prova de síntesi, la nota final serà un No presentat.
    • Si suspens l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
    • Si no et presentes a l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.

  2. Amb examen (per seguir aquesta via no cal haver superat l'avaluació contínua per fer l'examen):
    • Si no has presentat l'avaluació contínua, la nota final serà la qualificació numèrica obtinguda a l'examen.
    • Si a l'avaluació contínua has obtingut una nota diferent d'un No presentat, la nota final serà el càlcul més favorable entre la nota numèrica de l'examen i la ponderació de la nota de l'avaluació contínua amb la nota de l'examen, segons el que estableixi el pla docent. Per aplicar aquest càlcul, a l'examen cal obtenir una nota mínima de 4 (si és inferior, la nota final de l'assignatura serà la qualificació de l'examen).
    • Si no et presentes a l'examen, la qualificació final serà un No presentat.

 

Amunt