• Descripció

Les dades numèriques es troben cada cop més presents a totes les esferes d'activitat de la societat actual: en les organitzacions públiques i privades i en la vida quotidiana de qualsevol ciutadà. Les tècniques de l'estadística serveixen per fer un ús eficient i eficaç d'aquestes dades.

Com es poden resumir i descriure les dades que hem recollit respecte una característica d'un grup d'individus o casos? Fins a quin punt aquest resum és representatiu? Quines són les condicions que ens permeten assegurar que podrem extreure conclusions vàllides respecte una població (un conjunt d'individus o casos) si només podem aconseguir conèixer les característiques d'una mostra? Com podem conèixer i mesurar la relació que existeix entre les diferents característiques dels membres d'una població?

Conèixer com es poden respondre aquestes preguntes és extremadament important per qualsevol professional de les administracions públiques. De fet, la paraula "estadística" té els seus orígens en la "ciència de l'estat" encarregada de recollir informació rellevant per a poder governar.

Aquesta assignatura presenta els conceptes fonamentals de la probabilitat i de l'estadística d'una manera aplicada i pràctica. L'objectiu és que l'estudiant comprengui la lògica de l'estadística i la seva utilitat a l'hora d'estudiar els fenòmens que interessen les administracions públiques: l'activitat de les organitzacions públiques i les característiques de les societats a les quals han de servir.

L'assignatura ofereix els fonaments tècnics i metodològics que han de permetre que l'estudiant sigui capaç d'enfrontar-se de forma flexible i autònoma amb les necessitats de tractament de dades quantitatives que se li plantejaran en el marc del seu treball en les administracions públiques. En aquest sentit, es dóna prioritat a l'anàlisi i tractament de dades, així com l'adquisició de conceptes i mètodes aplicats, evitant continguts matemàtics excessivament formalistes.

• Camps professionals en què es projecta

L'estadística s'ha convertit en una ciència transversal que dóna suport a totes les disciplines científiques, des de les ciències naturals fins a les ciències socials. Els mètodes estadístics capaciten l'estudiant per transformar dades en informació útil i rellevant que pot ser interpretada per poder entendre correctament la realitat i, així, ser capaços de prendre decisions adequades en el món laboral i professional.

• Coneixements previs

Si es disposa de temps, és aconsellable fer una lectura de qualsevol llibre d'estadística elemental (nivell batxillerat, COU, o equivalent), que tracti temes d'estadística descriptiva, distribució normal, i conceptes introductoris d'inferència estadística.

• Objectius i competències

L'objectiu fonamental de l'assignatura és aportar a l'alumnat el coneixement de les tècniques estadístiques bàsiques, amb la finalitat que, en el seu futur professional, l'ajudin en el procés de presa de decisions. Més concretament, en acabar el curs, l'estudiant ha de;

- Saber identificar quina és la font més adient per obtenir les dades que han de permetre implementar les tècniques d'anàlisi estadística descriptiva, amb l'objectiu d'assolir la informació que es vol obtenir.

- Conèixer els estadístics de síntesi més habituals dins del conjunt d'eines i tècniques englobades dins de l'estadística descriptiva. 

- Comprendre la utilitat, els avantatges i els inconvenients de cadascun d'aquests estadístics, així com conèixer en quines situacions és més adequat utilitzar-los.

- Saber calcular els estadístics. 

- Saber interpretar adequadament els resultats obtinguts.

Competències:

Competències transversals:

Us i aplicació de les TIC's en l'àmbit acadèmic i professional.

Competència específica:

Desenvolupar i posar en pràctica els mètodes d'anàlisis quantitatius i qualitatius per a la gestió pública.

• Continguts

 - Estadística descriptiva univariant.

- Mostreig, variables aleatòries i distribució normal.

- Inferència estadística: els invervals de confiança i els contrast d'hipòtesis.

- Relació entre variables: correlació i regressió simple.

- Anàlisi multivariant (regressió múltiple)

• Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura

• Informacions sobre l'avaluació a la UOC

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular.

De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.

• Consulta del model d'avaluació