Econometría Código:  21.432    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

La asignatura de Econometría pretende proporcionar una herramienta cuantitativa que sea de utilidad al futuro graduado en Economía. Concretamente, junto con las otras asignaturas del área de Metodología e instrumentos, permitirá al estudiante extraer conclusiones a partir de la observación de datos y de la modelización de fenómenos económicos. Esta herramienta será de gran utilidad ya que está estrechamente ligada con la toma de decisiones dentro del mundo económico y empresarial.

 

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Esta asignatura da continuidad a lo que se ha visto en la asignatura Introducción a la econometría. En esta asignatura se profundiza en las técnicas estadísticas que ya se conocen y se proporciona una herramienta que permitirá al estudiante sintetizar y analizar las relaciones que tienen lugar en el mundo económico y empresarial. Las materias de estadística estudiadas previamente, Fundamentos de estadística y Estadística aplicada y de Matemáticas, Fundamentos de matemáticas, también están relacionadas con este curso, dado que constituyen un antecedente y es conveniente repasarlas antes de iniciar esta asignatura.

En este sentido, la asignatura forma parte de la agrupación de materias denominada Metodología e instrumentos. El área de Metodología e instrumentos consta de 48 créditos ECTS; 12 básicos, 24 obligatorios y 12 optativos; y tiene una estructura modular que integra conocimientos teóricos y prácticos. Se recomienda cursar esta asignatura durante el quinto semestre de grado.

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El tratamiento de datos y la estadística en general, así como los métodos econométricos en particular, son un instrumento imprescindible en muchos campos de actuación económica. En cualquiera de las salidas profesionales del grado de Economía: servicios de estudios y de planificación, asesores y gestores en el ámbito fiscal y financiero, profesionales de órganos de la administración pública de desarrollo empresarial, agentes en organismos internacionales, agentes en sector exterior, dirección o gerencia de empresas, docencia e investigación; resulta fundamental saber analizar la información que proporcionan los datos y/o establecer relaciones entre diferentes variables.

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Es recomendable que los estudiantes hayan cursado y superado antes las asignaturas Estadística Aplicada e Introducción a la Econometría, así como que tengan los conocimientos previos en el campo de las TIC adquiridos con el estudio de la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC.

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Esta asignatura es obligatoria en el Grado en Economía (GECO) de los Estudios de Economía y Empresa. Se recomienda que el estudiante la curse durante el primer semestre del tercer año lectivo, en el caso de una planificación en cuatro cursos o bien durante el primer semestre del quinto curso en el caso de optar por una planificación en ocho años lectivos.

 

Competencias

 

Las competencias básicas, generales, transversales y específicas de los grados de los Estudios de Economía y Empresa que se trabajan en esta asignatura son:

·         Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

·         Contribuir a una asignación de recursos eficiente y equitativa, tanto en el ámbito particular como colectivo.

·         Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en los ámbitos académico y profesional.

·         Buscar, identificar, organizar y utilizar adecuadamente la información.

·         Aprender de manera autónoma a investigar e innovar.

·         Entender e interpretar información cuantitativa y cualitativa de carácter económico, relevante para la toma de decisiones.

·         Comprender y utilizar las principales técnicas instrumentales que se aplican en el análisis económico.

·         Evaluar críticamente las consecuencias de distintas alternativas de acción y seleccionar las más adecuadas en función de los objetivos.

 

El objetivo fundamental de la asignatura es saber dar sentido a los resultados que se obtienen en todas las etapas de la utilización de un modelo econométrico. Por este motivo las competencias anteriores se concretan en los siguientes objetivos generales:

  • Establecer cuál es el modelo de regresión lineal que se quiere utilizar.
  • Saber si los datos y variables disponibles son adecuadas y, por lo tanto el modelo es adecuado para estudiar una situación en la práctica.
  • Saber si los datos disponibles son adecuados.
  • Saber elegir las variables adecuadas.
  • Crear las variables adecuadas a partir de los datos seleccionados.
  • Elegir el modelo adecuado para estudiar una determinada situación.
  • Realizar la estimación de los parámetros del modelo y diagnosticar sus posibles problemas. Esto implica que el estudiante debe ser capaz de extraer los resultados que produce cualquier programa informático que realice la estimación del modelo.
  • Estimar los parámetros del modelo.
  • Diagnosticar si hay problemas en la especificación y estimación del modelo
  • Interpretar o describir apropiadamente y con un lenguaje claro, los resultados que proporciona el modelo y, a la vez, indicar cuáles son sus limitaciones.
  • Interpretar y describir apropiadamente los resultados que proporciona el modelo.
  • Identificar y solucionar las limitaciones del modelo estimado.
  • Saber dar sentido a los resultados que se obtienen en todas las etapas de la utilización de un modelo econométrico.

En definitiva, el estudiante debe ser capaz de:

  • Decidir qué modelo es adecuado para estudiar una situación en la práctica;
  • Extraer los resultados que produce cualquier programa informático que realice la estimación.
  • Decir qué interpretación tienen.
  • Realizar una valoración cualitativa de los mismos.
  • Materiales y herramientas de apoyo.

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Los contenidos de esta asignatura se organizan dentro de un material más extenso del área de Econometría.

Módulo 4. Incumplimiento de las hipótesis básicas en el término de error

Este módulo didáctico está formado por tres apartados en que abordamos el incumplimiento de las hipótesis básicas referidas al término de perturbación. En el primer apartado llevamos a cabo un análisis general sobre lo que ocurre con los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios cuando el término de perturbación no es esférico. A continuación, en el segundo apartado, nos centramos en el problema de la heteroscedasticidad. Por último, en el tercer apartado estudiamos el fenómeno de la autocorrelación.

Módulo 5. Modelos de regresión dinámicos y multiecuacionales

En este módulo didáctico estudiaremos los modelos dinámicos y los modelos multiecuacionales. Por un lado, estudiaremos tanto la manera de hacer la especificación de los distintos tipos de modelos dinámicos como la interpretación asociada a los parámetros de estos modelos. Por otra parte, estudiaremos otra extensión del modelo de regresión lineal múltiple (MRLM) como es el caso de los modelos multiecuacionales.

Módulo 6. Variables dependientes cualitativas

Comenzaremos el módulo haciendo una introducción a los modelos de variable dependiente cualitativa; a continuación, presentaremos el llamado modelo de probabilidad lineal y estudiaremos los rasgos característicos más importantes; a continuación, ampliaremos el análisis a los modelos logit y los modelos probit. Explicaremos cómo hay que contrastar diferentes hipótesis (en particular nos interesaremos por el contraste de significación individual de un parámetro y de significación global del modelo) y estudiaremos diferentes medidas para valorar la bondad del ajuste.

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Ejercicios y tablas de Introducción a la econometría Web
Econometria -ejercicios de autoevaluación Web

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

Se calificará al estudiante con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura se puede superar por una doble vía: por un lado, a partir de la evaluación continua ( EC) y una prueba de síntesis (PS) y ,por otro lado, con la realización de un examen final (EX).
- Para hacer la PS hay que haber superado la EC.
- Para hacer el EX no hay que haber superado la EC.
- En caso de haber superado la EC existe la opción de optar por el EX en vez de la PS .
La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC + PS o EX.

 

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