Fundamentos de estadística Código:  78.569    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La asignatura Fundamentos de Estadística quiere introducir los conceptos estadísticos más necesarios en la formación de un graduado en el ámbito del Marketing y la Investigación de Mercados desde una perspectiva eminentemente práctica. En consecuencia, no encontraréis grandes demostraciones matemáticas, sino una visión más comprensiva y práctica de los conceptos desarrollados. Esta es una asignatura introductoria a la Estadística, que proporciona al estudiante herramientas de cálculo y de análisis para trabajar contenidos cuantitativos (datos) correspondientes a otras asignaturas de la titulación.

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En el marco del Plan de Estudios se trata de una asignatura básica tanto del Grado en Marketing e Investigación de Mercados con una carga docente de 6 créditos ECTS. Es también una asignatura de nivelación que se ofrece a algunos estudiantes como requisito previo para cursar determinados programas de Master.

 

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La estadística es una herramienta útil y necesaria en cualquier campo de la administración pública, así como en el ámbito privado. Esta disciplina contribuye a la organización, explicación, desarrollo y análisis de multitud de situaciones socio económicas y/o relacionadas con el mundo de la empresa y sus procesos de comercialización.

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Para cursar esta asignatura es aconsejable tener los conocimientos adquiridos en la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC y será mucho más fácil de superar si, además, se tienen los conocimientos de matemáticas siguientes:

  • Operaciones algebraicas básicas: fracciones, simplificación de expresiones, potencias y raíces.
  • Series de números.
  • Operaciones con polinomios.
  • Resolución de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas.
  • Estudio y representación gráfica de funciones de una variable.
  • Conceptos básicos sobre derivación e integración (de polinomios): mínimos, máximos, áreas.

En el caso que no se hayan adquirido previamente estos conocimientos básicos, o que haga mucho tiempo que se han hecho, y sea necesario hacer un repaso, es muy aconsejable cursar alguna asignatura previa de matemáticas que esté en el propio Plan de Estudios o en la oferta formativa de la UOC (como por ejemplo en los cursos de verano).

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Competencias 

 Competencias básicas        

  • Reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

 Competencias transversales

  • Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito académico y profesional.

 Competencias específicas

  • Aplicar los conocimientos teóricos y las herramientas de investigación de los mercados en la definición de soluciones de negocio.

Objetivos o resultados de aprendizaje

  • Determinar qué técnica estadística se puede aplicar en cada situación.
  • Saber cómo se tiene que aplicar cada técnica estadística.
  • Reconocer hasta qué punto podéis estar seguros de las conclusiones a las que se llegan.

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Contenidos

Actividad de aprendizaje (%EC)

  1. Introducción a la estadística

PEC 1 (19%)

  1. Estadística descriptiva unidimensional

 

     a. Tabulación y representación gráfica de los datos.

PEC 1 (19%)

       b.  Medidas de síntesis: posición, dispersión, forma y concentración

PEC 1 (19%)

  1. Estadística descriptiva bidimensional

 

     a. Tablas de doble entrada y representación gráfica

PEC 1 (19%)

     b. Relaciones entre variables

PEC 1 (19%)

  1. Probabilidad y poblaciones estadísticas univariantes

 

     a.  Teoría de la probabilidad

PEC 2 (19%)

     b.  Variable aleatoria discreta

PEC 3 (19%)

     c.  Variable aleatoria continua

PEC 3 (19%), PEC 4 (19%)

  1. Introducción a la inferencia estadística

 

     a.  Teoría de muestras

PEC 4 (19%)

     b.  Distribuciones de los estadísticos muestrales

PEC 4 (19%)

     c.  Estimación puntual de parámetros

PEC 4 (19%)

  1. Inferencia estadística con una muestra

 

     a.  Intervalos de confianza

PEC 5 (19%)

     b.  Contrastes de hipótesis

PEC 5 (19%)

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Fichas de estadística Web
Cargar datos en R Audiovisual
Cálculo del coeficiente de variación Audiovisual
Coeficiente de correlación Audiovisual
Distribuciones condicionadas 1 Audiovisual
Variables cuantitativas Audiovisual
Distribuciones condicionadas 2 Audiovisual
Gráfico de dispersión Audiovisual
Estandarización Audiovisual
Tabla de frecuencias Audiovisual
Diagrama de caja Audiovisual
Combinatoria Audiovisual
Permutaciones Audiovisual
Variaciones con y sin repeticiones Audiovisual
Operaciones de sucesos. Pregunta 2 Audiovisual
Teorema de Bayes Audiovisual
Combinaciones Audiovisual
Teorema de probabilidad total Audiovisual
Operaciones de sucesos. Pregunta 1 Audiovisual
Variaciones y combinaciones Audiovisual
La distribución normal Audiovisual
La distribución media 1 Audiovisual
El teorema del límite central Audiovisual
La distribución de Poisson Audiovisual
La distribución normal - cuantiles Audiovisual
La distribución binomial Audiovisual
La distribución media 2 Audiovisual
Intervalos de confianza 3. t Student Audiovisual
Tamaño muestral Audiovisual
Contraste de hipótesis 2 Audiovisual
Intervalos de confianza 2 Audiovisual
Intervalos de confianza 4. Proporciones Audiovisual
Intervalos de confianza 1 Audiovisual
Contraste de hipótesis 1 Audiovisual
La distribución Chi-2 Audiovisual
La distribución F Audiovisual
Contraste de la varianza Audiovisual
Estadística PDF
Contraste de varianzas PDF
Variables aleatorias PDF
¡Aplicando las distribuciones de probabilidad! PDF
¡Resolviendo hipótesis basándonos en datos! PDF
¡Comprobando nuestras intuiciones sobre el azar! PDF
¡Tomando muestras de datos para inferir sobre la población! PDF
Buceando en un mar de datos PDF
Probabilidad PDF
Distribuciones muestrales y teorema central del límite Reaprovechamiento
Análisis de datos y estadística descriptiva con R PDF
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R PDF
Inferencia de información para una población PDF
Contraste de hipótesis Reaprovechamiento
Intervalos de confianza Reaprovechamiento
Teorema del límite central Reaprovechamiento
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R-Commander PDF

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La asignatura se divide en cinco partes o unidades, que se corresponden con los contenidos que se trabajarán en las diferentes PECs del curso. Los módulos didácticos (escritos) son el material central de la asignatura a través del cual podréis hacer el seguimiento de los conceptos más importantes que desarrollareis durante este semestre. Este recurso lo recibiréis en diferentes formatos.

Para cada PEC, y en el aula virtual, se detallarán los contenidos concretos que se han de considerar y los recursos necesarios o útiles para resolverla:

  1. Fichas y vídeos que trabajan los principales conceptos estadísticos de forma aplicada y práctica, con el uso de un paquete estadístico (R-Commander).
  2. Programa R de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje de la Estadística. Su presentación en R-Commander y su forma de funcionamiento es muy visual y intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia.
  3. Tablas estadísticas que recogen las principales probabilidades de los diferentes modelos teóricos estudiados en el curso. Son necesarias para resolver muchos de los problemas planteados. Las podéis imprimir y llevarlas a las pruebas finales.

Además, disponéis de otros recursos interesantes como:

  • el manual Matemáticas y Estadística con R donde podréis encontrar las explicaciones necesarias para hacer un buen uso del programa, así como también algunas pautas de instalación. La resolución de las PECs será mucha más fácil si le echáis un ojo.
  • el Laboratorio de R que es un servicio que os aparece como una asignatura que os dará soporte en la instalación de R en vuestro ordenador. También podéis utilizar el laboratorio para resolver cualquier duda que os surja relacionada con este programa a lo largo del semestre, independientemente de la
    asignatura que curséis. Este servicio os puede facilitar mucho la resolución de las PECs.

Durante el semestre el profesor o profesora puede complementar estos recursos con otros que se han producido o se han hecho presentes recientemente (noticias, Webs, vídeos, programas de TV, podcasts, etc.).

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Puedes superar la asignatura a través de dos vías:

  1. Con evaluación continua (EC) y una prueba de síntesis (PS):
    • Si superas la evaluación continua y en la prueba de síntesis obtienes la nota mínima necesaria, la nota final será la ponderación que se especifique en el plan docente.
    • Si superas la evaluación continua y en la prueba de síntesis no obtienes la nota mínima necesaria, la calificación final será la nota cuantitativa que obtengas en la prueba de síntesis.
    • Si superas la evaluación continua y no te presentas a la prueba de síntesis, la nota final será un No presentado.
    • Si suspendes la evaluación continua, la nota final será un No presentado.
    • Si no te presentas a la evaluación continua, la nota final será un No presentado.

  2. Con examen (para seguir esta vía no es necesario haber superado la evaluación continua para hacer el examen):
    • Si no has presentado la evaluación continua, la nota final será la calificación numérica obtenida en el examen.
    • Si en la evaluación continua has obtenido una nota distinta a un No presentado, la nota final será el cálculo más favorable entre la nota numérica del examen y la ponderación de la nota de la evaluación continua con la nota del examen, según lo establecido en el plan docente. Para aplicar este cálculo, es necesario obtener una nota mínima de 4 en el examen (si es inferior, la nota final de la asignatura será la calificación del examen).
    • Si no te presentas al examen, la calificación final será un No presentado.

 

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