Fundamentos de Inteligencia de Negocio Código:  B2.320    :  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

Sea cual sea el tamaño de una organización, todas ellas tienen en común una misma necesidad: tomar decisiones que repercutan de forma positiva en el negocio. Para tomar decisiones eficientes, ya no es suficiente con el uso de la intuición o la experiencia sino que es necesario apoyarse de información precisa respecto el rendimiento de un área o proceso particular.

Los sistemas de inteligencia de negocio, o Business Intelligence (BI), aparecen como respuesta a esta necesidad y capacitan a una organización a optimizar sus decisiones a través de la captura, el almacenamiento y el análisis de los datos que generan. Cabe comentar que hablar de BI no es sólo hablar de tecnología sino que nos referimos a un conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades.

Esta asignatura ofrece un resumen de las principales actividades que conforman la construcción e implantación de un sistema de inteligencia de negocio. Es una asignatura teórica y práctica de introducción a todos los programas de BI y Big Data. Sus contenidos los iréis completando y desarrollando en otras asignaturas de los programas que hayáis escogido.

Por lo tanto, la asignatura no pretende dar una explicación completa y pormenorizada de cada una de dichas actividades, sino dar una visión general de qué es un sistema BI, qué elementos o componentes o capas lo forman y cómo crear estos elementos. Es, en definitiva, una introducción y primera inmersion a lo que es un sistema de inteligencia de negocio a través de casos prácticos reales y utilizando herramientas presentes en el mercado.

Esta asignatura introducirá también los conocimientos tecnológicos necesarios para que todos los estudiantes puedan asumir la planificación de sistemas de BI. En nuestros programas de Inteligencia de Negocio confluyen estudiantes de diferentes procedencias (tecnología, matemáticas, administración de empresas...). La asignatura está diseñada para que todos ellos la puedan completar, con un esfuerzo de nivelación en algunos casos, para lo cual reciben materiales de estudio, tutoriales y material de prácticas, además de la atención personalizada del profesor.

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Este contenido/asignatura está relacionada con los programas de Inteligencia de negocio y Big data:

  • Máster en Business Intelligence y Big Data
  • Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

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El curso proporciona una comprensión básica de un sistema de inteligencia de negocio. Por lo tanto, tiene dos principales objetivos: (1) introducir las principales tecnologías que componen un proyecto de inteligencia de negocio, y (2) capacitar en las principales fases de implementación de un proyecto de inteligencia de negocio.

El curso proporciona también una sólida formación inicial si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa.

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Los estudiantes han recibido al formalizar su matrícula una encuesta que nos permite conocer su nivel de preparación previa, así como unos materiales básicos de nivelación, que se recomienda estudiar para ponerse al día en materias de tecnología o estadística que puedan conocer menos.

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No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos del Business Intelligence, a las tecnologías que componen la inteligencia de negocio y los procesos de implantación y desarrollo de este tipo de proyectos. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, el estudiante debe estar familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones y habilidades de comunicación escrita.

Por último, el curso requiere la capacidad de leer y comprender el idioma inglés en un nivel básico, puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en inglés.

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Esta asignatura pretende ser una primera toma de contacto entre el estudiante y los sistemas de inteligencia de negocios. Al final el estudiante habrá adquirido las siguientes competencias:

  • Conocer el proceso natural de desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio.
  • Conocer las distintas etapas o capas de tecnología que implica un sistema de inteligencia de negocio y saber qué implica cada una de ellas.
  • Adquirir las bases para desarrollar elementos de análisis y extracción de datos.
  • Conocer y trabajar de forma práctica algunas soluciones de mercado (propietarias o de código abierto) que permiten cubrir las etapas de un sistema de inteligencia de negocio.

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El curso está compuesto por los siguientes módulos:

  • Introducción al Business Intelligence: En esta primera parte se introducirá el concepto de inteligencia de negocio, sus beneficios, estrategias y se comentaran las principales funcionalidades de los sistemas de inteligencia de negocio.
  • Diseño de un data warehouse y de procesos ETL: En esta parte se mostrará el proceso de creación de un data warehouse y se realizará un ejemplo sencillo de diseño sobre una herramienta. Este módulo también trata sobre los conceptos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para su incorporación a la plataforma Business Intelligence. Los procesos ETL permiten alimentar de datos e información un data warehouse. Una vez adquiridos los conceptos se efectuará un ejemplo de proceso ETL relativo al análisis de estadísticas web.
  • Diseño de análisis OLAP: En este apartado el estudiante adquirirá los conocimientos relativos a OLAP que consiste en el análisis multidimensional de los datos disponibles en el Data Warehouse. Con los datos incorporados en el ejemplo de ETL se procederá a hacer un sencillo análisis OLAP.
  • Diseño de informes y de cuadros de mando: A partir de los datos existentes en la plataforma BI se estudiará el proceso de definición e implementación de informes básicos y se creará y publicará un informe sencillo para mostrar el modo de creación y las capacidades de las plataformas. En este módulo también se cubre el desarrollo de cuadros de mando que permite complementar los elementos de generación de valor en la inteligencia de negocio.  

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[Software]: Tableau. Desktop PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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Los recursos proporcionados en esta asignatura para dar soporte al estudiante en su aprendizaje son los siguientes:

  • Los materiales didácticos de la asignatura están actualmente en proceso de edición. El consultor facilitará a lo largo del programa versiones actualizadas en formato pdf, que están pendientes de corrección de estilo y edición en el resto de los formatos disponibles.
  • Asismismo, se proporcionará al estudiante instrucciones para la instalación de las aplicaciones con los que se trabaja en la asignatura, que pueden ser utilizados en su propia máquina.

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

Se calificará al estudiante con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de una actividad de evaluación. La nota final de la actividad se convierte en la nota final de la asignatura.La fórmula de acreditación es : AC por extinción.

 

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