Marketing y Ventas: Casos de Negocio Código:  B2.329    :  3
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Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (Business

Intelligence, Business Analytics, Data Science, Big Data¿), es actualmente la mayor

área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las

empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos

y servicios en todo el mundo.

Amunt

El Máster en Inteligencia de negocio y Big Data (MIB) y los programas especializados de la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación prácticay profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI del mundo de la empresa y profesores especialistas en ciencias empresariales, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura pertenece a la especialidad E5 - Usos empresariales de BI y Big Data. Más concretamente, dicha especialidad está relacionada con los programas de nivel de máster indicados a continuación:

# Máster en Business Intelligence y Big Data itinerario de Análisis de Datos

# Posgrado en inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

Todos estos programas están vinculados: la especialidad forma parte del posgrado (en uno de los dos itinerarios existentes) y el posgrado pertenece al máster.

La especialidad de usos empresariales de BI y Big Data está dirigida a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la Inteligencia de Negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: gestión económico-financiera, marketing y ventas, operaciones y logística, etc.

En paralelo a esta asignatura, dentro de dicha especialidad los estudiantes se familiarizarán con la construcción y el uso de sistemas de reporting y cuadros de mando, tanto desde el punto de vista estratégico como operativo, así como de los marcos conceptuales en que se basan. Por ejemplo, en la asignatura de sistemas de soporte a la decisión se estudiará el modelo de "cuadro de mando integral" (balancedscorecard) y otros sistemas de inteligencia competitiva. En la de gestión económico-financiera se analiza el uso de sistemas de inteligencia analítica en los procesos de gestión y seguimiento presupuestario, gestión de tesorería y finanzas estratégicas y operativas, en diferentes sectores económicos. Finalmente, en la asignatura de operaciones y logística se trabajan los usos del BI en la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, gestión de almacenes, transporte y distribución al punto de venta) y las nuevas aplicaciones vinculadas a la internet de las cosas (IoT) y los sistemas de información geográfica.

A través de casos prácticos, en la asignatura de Marketing y ventas el estudiante estudia el empleo de herramientas de Business Intelligence en una de las áreas en las que el uso de la inteligencia de negocio está más desarrollado y es más prometedor. Se analizan los conceptos y buenas prácticas de investigación de mercado, gestión de las ventas y las relaciones con los clientes y análisis y predicción del comportamiento de los clientes (customeranalytics). El estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), estadísticas (R), y de reporting y análisis (QlikView o Tableau).

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de inteligencia de negocio; desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos.

Amunt

El objetivo del máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MBI) de la UOC ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:

Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.

Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.
  • Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.
  • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

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No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de usos empresariales de BI y Big Data y menos aún si ya se ha superado la primera especialidad donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, la gestión de proyectos de BI, los fundamentos y usos del Big Data y el pensamiento analítico en la empresa.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.

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En esta asignatura se estudian las estrategias de BI para Marketing y Ventas en un banco minorista español a partir de un caso práctico. En concreto se tratan los siguientes aspectos:

1.Introducción al Business Intelligence:

            1.1. Definición

            1.2. Evolución

            1.3. ROI en proyectos de BI

            1.4. La importancia de los datos y cómo ordenarlos

            1.5. La era del Big Data

  1. De la intuición al análisis del valor del cliente:

            2.1. Definición

            2.2. Metodología

            2.3. La ficha cliente

            2.4. Para cada cliente, su producto y su canal en función del momento

  1. Fidelización, retención y automatización de campañas:

            3.1. CRM

            3.2. Retención

  1. Calidad

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En esta asignatura se estudian las estrategias de BI para Marketing y Ventas en un banco minorista español a partir de un caso práctico. En concreto se tratan los siguientes aspectos:

1.Introducción al Business Intelligence:

            1.1. Definición

            1.2. Evolución

            1.3. ROI en proyectos de BI

            1.4. La importancia de los datos y cómo ordenarlos

            1.5. La era del Big Data

  1. De la intuición al análisis del valor del cliente:

            2.1. Definición

            2.2. Metodología

            2.3. La ficha cliente

            2.4. Para cada cliente, su producto y su canal en función del momento

  1. Fidelización, retención y automatización de campañas:

            3.1. CRM

            3.2. Retención

  1. Calidad

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Business intelligence para marketing y ventas PDF
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De acuerdo con el nombre que recibe esta asignatura, Marketing y ventas: casos de negocio, el material docente que se asocia es un caso práctico donde se contextualiza la inteligencia de negocio en una organización, se plantea una problemática concreta y se propone una resolución. Como no podría ser de otra manera, este caso está centrado en el ámbito del Marketing y las ventas. Este caso es un excelente ejemplo para el seguimiento adecuado del curso.

Este caso práctico se complementa con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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