|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Consulta de les dades generals Descripció L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis Camps professionals en què es projecta Coneixements previs Informació prèvia a la matrícula Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura Informacions sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura. Us servirà per planificar la matrícula (consulteu si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del Campus Més UOC / La Universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. (El pla docent pot estar subjecte a canvis.) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
La visualització de dades s'està imposant com una eina molt eficaç per a la manipulació, anàlisi i interpretació de grans volums de dades, atès que s'aprofita de les habilitats del sistema visual humà, capaç de detectar ràpidament patrons, repeticions, elements discordants, etc. Una bona visualització és el mecanisme més efectiu per captar l'atenció dels usuaris, donant valor a la dita "una imatge val més que mil paraules". |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura culmina el procés seguit durant el cicle de vida de les dades, des de la captura i manipulació de dades quantitatives, passant per la creació de models avançats per a la seva classificació, relació i predicció, i finalitzant amb la seva visualització mitjançant eines avançades. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
L'objectiu del màster de Data Science de la UOC és la formació de professionals tot-terreny amb una formació en anàlisi i solució de problemes de negoci, estadística avançada i mineria de dades i disseny i construcció de sistemes d'informació, que poden treballar en diferents departaments de l'empresa o en un centre de competències transversal. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura pressuposa que l'estudiant ja fa servir el vocabulari típic de l'àrea de Data Science, i que coneix els elements clau que formen part d'aquest àmbit. Per a la realització d'aquesta assignatura només es pressuposen uns coneixements bàsics de programació, atès que es planteja des d'una perspectiva orientada a resoldre problemes mitjançant la combinació de solucions (eines) ja existents. També es necessiten uns coneixements bàsics per a la creació de pàgines web que permetran implementar les visualitzacions de forma interactiva. Per a això es proporcionaran exemples que podran ser reutilitzats per assolir els objectius proposats. A més, com la metodologia inclou estudis de casos i la investigació autònoma d'informació, és aconsellable que l'estudiant estigui familiaritzat amb la recerca de fonts d'informació, l'anàlisi de la informació quantitativa i qualitativa, la capacitat de sintetitzar i obtenir conclusions així com de posseir certes habilitats de comunicació escrita. Finalment, donada la naturalesa de l'assignatura, és necessari utilitzar eines i procediments descrits en llengua anglesa, de manera que un nivell bàsic de lectura i comprensió de textos tècnics és aconsellable. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Hi ha un condicionant per poder matricular el TFM que és que l'estudiant hagi superat com a mínim 48 crèdits entre totes les assignatures obligatòries i optatives de la titulació o bé arribi a 48 crèdits tenint en compte la matrícula realitzada. Idealment, el TFM s'hauria de fer sense una càrrega docent excessiva (p.e. amb només una assignatura optativa més). Com totes les assignatures de la titulació, el TFM és una assignatura semestral que cal matricular i aprovar en un semestre. En cas de no superació s'ha de tornar a matricular en un semestre posterior. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Els objectius que es pretén que l'estudiant assoleixi amb aquesta assignatura són els següents:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura es compon dels blocs següents: BLOC 1: Comprèn les activitats A1 i A2 (PAC1). L'objectiu d'aquest primer blocs és establir els fonaments conceptuals de les visualitzacions de dades i el procés de creació d'una visualització de dades. És un bloc molt important per adquirir una base teòrica sobre el que considerem una bona visualització de dades, i que ens servirà en el següents blocs. BLOC 2: Aquesta és el gran bloc d'activitats i inclou des de la A3 fins a l'A9 (PAC4) final. En aquest bloc es proposa desenvolupar un projecte de visualització des de l'inici on ens familiaritzem amb les dades, fins al lliurament final del projecte. Seguint l'ordre de les PAC incloses en aquest bloc, ens trobem amb PAC2, PAC3 i PAC4 .: A la PAC2 heu de investigar les dades que us proposem i fer visualitzacions de les dades, buscant evidències i tendències. A la PAC3 es demana redactar, amb registre i rigor acadèmics, l'informe de projecte de visualització de dades que s'ha presentat a la PAC2, explicant totes les decisions de comunicació, disseny i dades del nostre projecte de visualització. A la PAC4 es fa el lliurament formal del projecte de visualització / ons de dades desenvolupat en les les activitats anteriors. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular. De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|