• Descripción

El análisis de la experiencia de usuario pasa por una gran variedad de metodologías (en la siguiente imagen podéis apreciar un posible mapa de la mayoría de ellas). En esta asignatura nos centraremos en las herramientas y metodologías cuantitativas, que son de vital importancia para poder analizar y posteriormente mejorar la experiencia de usuario que ofrece un producto o servicio.

(Fuente de la imagen: https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/.)

El foco de esta asignatura es el clickstream analytics o, en una traducción muy informal, la “analítica del clic”: en un sitio o aplicación web podemos insertar código para registrar cada clic de cada usuario (y, por extensión, cualquier otra huella digital que deje el usuario al interactuar con nuestra aplicación) —siempre teniendo en cuenta los principios éticos y legales de protección de la privacidad de las personas. Los datos contenidos en el clickstream, al analizarse de manera adecuada, pueden convertirse en información muy relevante sobre el uso de nuestro o producto o servicio que nos permitirá mejorarlo.

La segunda gran técnica que trabajaremos es la de los tests A/B (y, en menor medida, los tests multivariantes). ¿Es uno de los diseños que hemos propuesto mejor que el resto? Dejando de lado por el momento otros criterios, un test A/B nos permite experimentar con la pregunta, usando de manera aleatoria los diferentes diseños y analizando con técnicas estadísticas los resultados de cada uno de ellos hasta decidir cuál es el que funciona mejor.

Finalmente, veremos una introducción al uso de encuestas de diferentes tipos y los tests de experiencia de usuario cuantitativos no moderados, consistentes en capturar y después analizar los comportamientos y actitudes de los participantes.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

• Conocimientos previos

El material docente de la asignatura es en lengua inglesa, por lo que es imprescindible tener la capacidad de leer textos técnicos en dicho idioma.

Es muy conveniente haber cursado antes las cuatro asignaturas obligatorias del programa de máster.

• Información previa a la matrícula

• La bibliografía de la asignatura está en inglés
• Se manipulará código HTML muy sencillo
• Aparecerán conceptos estadísticos sencillos como media, mediana o desviación estándar. Al trabajar con tests A/B y multivariantes aparecerán otros conceptos estadísticos más avanzados, como el concepto de significatividad.

• Objetivos y competencias

Resultados de aprendizaje

• Conocer las fases de una investigación con usuarios, desde el muestreo y captación de los usuarios hasta el análisis y presentación de los resultados, pasando por el diseño de los instrumentos de recogida de datos y el trabajo de campo.
• Conocer y manejar los conceptos básicos de las metodologías de investigación cuantitativa, así como los instrumentos de recogida de datos y los diferentes métodos de análisis aplicables a un proceso de desarrollo y diseño centrado en el usuario.
• Identificar la metodología de investigación adecuada a los objetivos y a cada fase de un proyecto.
• Conocer las técnicas de análisis apropiadas para los datos recogidos y saber cómo sintetizar los resultados en recomendaciones concretas para el diseño de productos y servicios interactivos.
• Ser capaz de comunicar los resultados de la investigación de usuarios a los diferentes agentes implicados en el desarrollo de un producto interactivo (clientes, equipo de desarrollo y/o la propia institución/empresa).

Competencias

• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación;
• CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios;
• CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;
• CG1- Analizar y sintetizar información compleja;
• CG4- Ejercer profesionalmente de forma responsable, honesta e inclusiva, actuando con respeto y garantizando la privacidad de las personas;
• CT1- Expresar de forma oral y escrita conocimiento complejo en el ámbito académico y profesional con estilo propio, seguridad y fluidez, y un alto grado de autonomía.

• Contenidos

• Importancia de las metodologías cuantitativas en el análisis de UX
• Preparación de un entorno de recogida de datos
• Análisis de datos
  • Dimensiones y métricas de la analítica web
  • Tasas de rebote y salida
  • User journeys. Funnels
  • Datos de interacción en página. Seguimiento de eventos, clicks, scroll
  • Fuentes de tráfico
  • Dispositivos y navegadores
• Datos y creación de personas
• Benchmarking
• "Split testing". Tests A/B y multivariantes. Significancia estadística.

Bibliografía principal

• Hay, Luke. Researching UX: Analytics: Understanding Is the Heart of Great UX. Sitepoint, 2017.
• Siroker, Dan, and Pete Koomen. A/B testing: The most powerful way to turn clicks into customers. John Wiley & Sons, 2013.
• Maioli, Lisandra. Fixing Bad UX Designs: Master proven approaches, tools, and techniques to make your user experience great again. Packt Publishing Ltd, 2018.
• Google Analytics Academy, https://analytics.google.com/analytics/academy/
• Guía del Reglamento General de Protección de Datos para responsables de tratamiento, https://www.aepd.es/media/guias/guia-rgpd-para-responsables-de-tratamiento.pdf
• Guía de privacidad desde el diseño, https://www.aepd.es/media/guias/guia-privacidad-desde-diseno.pdf

Otras lecturas

• How Analytics Can Explain Your Abandoned Checkouts (2018)
  https://www.sitepoint.com/how-analytics-can-explain-your-abandoned-checkouts/
• How Analytics Helped Solve a UX Issue (2019)
  https://www.sitepoint.com/how-analytics-helped-solve-a-ux-issue/
• When to Use Which User-Experience Research Methods (2014)
  https://www.nngroup.com/articles/which-ux-research-methods/
• Quantitative vs. Qualitative Usability Testing (2017)
  https://www.nngroup.com/articles/quant-vs-qual/
• Quantitative User-Research Methodologies: An Overview (2018)
  https://www.nngroup.com/articles/quantitative-user-research-methods/
• Quantitative UX Research in Practice (2018)
  https://www.nngroup.com/articles/quant-research-practice/
• Writing Tasks for Quantitative and Qualitative Usability Studies (2018)
  https://www.nngroup.com/articles/test-tasks-quant-qualitative/
  
• Accuracy vs. Insights in Quantitative Usability (2011)
  https://www.nngroup.com/articles/accuracy-vs-insights-quantitative-ux/

• Consulta de los recursos de aprendizaje que dispone la asignatura

• Información sobre la evaluación en la UOC

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

• Consulta del modelo de evaluación