• Descripción

Esta es una asignatura obligatoria del itinerario de investigación y optativa del itinerario profesionalizador del MUAP. Consta de cinco módulos. Los primeros dos módulos abordan cuestiones relacionadas con el diseño de una investigación o con la metodología de la investigación, mientras que los tres últimos módulos abordan las técnicas de análisis de datos; y concretamente, las técnicas de análisis de datos cuantitativos. Los módulos que se ocupan del diseño metodológico nos recuerdan cuáles son las etapas en el proceso de elaboración de una investigación y se centran en aquellas que corresponden estrictamente al diseño de la investigación, como la pregunta de investigación, la teoría y los datos . Los módulos que abordan las técnicas de análisis de datos cuantitativos presentan las principales técnicas de análisis descriptivo univariante (módulo 3); las principales técnicas de análisis descriptivo multivariante (módulo 4); y finalmente, las principales técnicas de análisis inferencial (multivariante) (módulo cinco).

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta es una asignatura metodológica que tiene como objetivo enseñar técnicas de análisis de datos cuantitativos. Está relacionada con otras asignaturas metodológicas del Master como la de técnicas de investigación aplicadas a la ciencia política, las técnicas de análisis de datos cualitativos, la teoría de juegos, y las estadísticas. Es una asignatura obligatoria para todos los estudiantes que quieran hacer el itinerario de investigación, y optativa para aquellos que sigan el itinerario profesionalizador. Sin embargo, es altamente recomendable para todos los estudiantes que cursen el Master. Es una asignatura que enseña las técnicas de análisis de datos cuantitativos y como tal es esencial para alcanzar las competencias y habilidades que se quiere que tengan los estudiantes que hayan cursado el Master.

• Objetivos y competencias

La relación de competencias que se trabajarán a lo largo del curso es la siguiente:

Competencias transversales:

• Gestión de información a través de las TIC Capacidad para gestionar y tomar decisiones sobre un conjunto complejo de información capacidad para la toma de decisiones responsables aprendizaje permanente
• Comunicación en la lengua propia y extranjeras

Competencias específicas:

• Diagnosticar una realidad compleja y diversa en el ámbito social y política
• Evaluar el impacto de políticas, decisiones y estrategias a través de las técnicas y metodologías de análisis más avanzadas
• Diseñar y desarrollar una investigación de acuerdo con las reglas del conocimiento científico.

De forma más detallada, los objetivos asociados a estas competencias son los siguientes:

• Aprender a distinguir metodología de la investigación y técnicas de análisis de datos
• Conocer cuáles son las fases del diseño de una investigación
• Conocer las técnicas de análisis de datos cuantitativos más utilizadas
• Aprender las principales técnicas de análisis descriptivo univariante y multivariante
• Aprender las principales técnicas de análisis inferencial multivaiant

• Contenidos

Contenidos básicos:

Módulo 1.

Introducción: el diseño de la investigación Introducción:

Metodología y técnicas cuantitativas

La pregunta de investigación La teoría y la revisión de la literatura

Módulo 2.

Marco teórico y diseño empírico

El marco teórico y el desarrollo de hipótesis causales

Diseño de la investigación: el diseño empírico

Diseño de la investigación: errores que hay que evitar

Módulo 3.

Estadística descriptiva univariante Introducción a la estadística

Estadística descriptiva univariante

Medidas de localización, tendencia central, distribución y forma

Módulo 4.

Estadística descriptiva multivariante

Introducción a la estadística multivariante

Conceptos básicos para el análisis multivariante

Herramientas para el análisis descriptivo multivariante

Una puerta a la inferencia: las medidas de asociación Una nota sobre los análisis con tres variables o más

Módulo 5.

Introducción al análisis de regresión

El modelo clásico de regresión lineal

Violaciones y extensiones del modelo clásico

Introducción a los modelos con variable dependiente categórica

• Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

• Consulta del modelo de evaluación