|
||||||||||||||||||||||||||||
Consulta de les dades generals Descripció L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura Recursos d'aprenentatge i eines de suport Informació sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació Avaluació continuada Feedback | ||||||||||||||||||||||||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. | ||||||||||||||||||||||||||||
La motivació principal d'aquesta assignatura és la d'aprofundir en diverses tècniques d'aprenentatge automàtic (machine learning). A l'assignatura de Mineria de dades ja es va veure una introducció a l'extracció i selecció de característiques, diverses tècniques d'aprenentatge no supervisat (agrupament o clustering) així com també algunes tècniques d'aprenentatge supervisat (k nearest neighbors, arbres de decisió i regressió lineal simple). A més, es van analitzar els diversos protocols d'avaluació (divisió de les dades en entrenament, validació i test, cross-validation) així com diverses mesures d'avaluació (exactitud, f-score, precisió i sensibilitat, entre d'altres). En aquesta assignatura es donaran a conèixer altres tècniques d'aprenentatge supervisat molt esteses en el camp de l'aprenentatge automàtic. D'una banda, els arbres de decisió, la regressió logística, el classificador Naïve Bayes, les support vector machines i les xarxes neuronals pel que fa als algorismes de classificació. D'altra banda, la regressió lineal múltiple i el support vector regressor pel que fa a algorismes de regressió. A continuació, s'introduiran tècniques que permeten combinar diversos mètodes com bagging i boosting. A més, es farà una introducció a les tècniques de deep learning, on es veuran les xarxes neuronals feed-forward (multi layer perceptron i xarxes neuronals convolucionals) i les xarxes neuronals recurrents. També es veurà una tercera família d'algorismes d'aprenentatge automàtic: l'aprenentatge per reforç o reinforcement learning, on un agent és capaç d'aprendre a partir de recompenses positives o negatives que rep de l'entorn amb què interacciona. Per últim, coneixerem en què es basen els sistemes recomanadors i les diferents tècniques existents per recomanar un producte a un usuari en funció de les seves pròpies preferències i les de la resta d'usuaris d'una plataforma. |
||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura té com a prerequisit haver superat l'assignatura Mineria de dades. A Mineria de dades es fa una introducció a diverses tècniques d'aprenentatge supervisat i no supervisat, en problemes tant de classificació com de regressió, i també inclou una descripció sobre els protocols i mesures d'avaluació. |
||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||
L'assignatura compta amb uns recursos textuals amb tots els fonaments teòrics de l'assignatura. Aquests recursos textuals es complementen amb uns recursos pràctics en format notebook. Els notebooks estan implementats en python i han estat desenvolupats perquè siguin fàcilment executables a google Colab. Puntualment poden haver-hi altres recursos complementaris. | ||||||||||||||||||||||||||||
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent incloses les proves finals o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular. De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui. |
||||||||||||||||||||||||||||
Ponderació de les qualificacions
Opció per superar l'assignatura: AC
Nota final d'assignatura: AC |
||||||||||||||||||||||||||||
Aquesta assignatura només es pot superar a partir de l'avaluació contínua (AC), el pes dels diversos reptes és el següent:
En cas de no entregar un repte, la nota d'aquest serà un 0. L'assignatura es podrà aprovar encara que no s'hagin entregat totes les PACs si la nota d'AC és major a 5.
El fet de lliurar com a mínim la meitat de les PACs (3 o més) implica que obtindreu una nota final d'avaluació continuada diferent de No Presentat.
Els enunciats de les PAC i de la pràctica es publicaran a través del calendari de l'espai de Planificació de l'aula virtual de l'assignatura, a les dates en que apareixen destacades. A cada PAC s'explicarà el mètode d'entrega de la mateixa. Un cop transcorregut el temps dedicat a la resolució de cada exercici, es publicarà, igualment en el calendari i en la data assenyalada, una proposta de resolució en les proves que ho requereixin.
El seguiment correcte de l'assignatura us compromet a realitzar les activitats proposades de manera individual i segons les indicacions que pauta aquest Pla Docent. En cas que no sigui així, les activitats se us avaluaran amb una D.
|
||||||||||||||||||||||||||||
El consultor us guiarà i orientarà a través del Tauler de l'aula per a què pugueu fer un bon seguiment de l'assignatura. També respondrà els dubtes que vagin sortint al Fòrum de l'aula així com les consultes i comentaris enviats a la bústia personal. El consultor també farà un seguiment personalitzat de l'avaluació contínua, revisarà totes les PACs lliurades i comentarà de forma qualitativa a nivell grupal i / o individual la resolució. Aquests comentaris us ajudaran a progressar en el vostre aprenentatge i adquirir el conjunt de les competències. |