• Descripción

Actualmente, la mayoría de las actividades diarias de todo tipo de organizaciones, así como sus profesionales, se estructuran en proyectos. Es el caso también de los profesionales de la ciencia de datos. Los proyectos, a pesar de la intuició común, no son un tema técnico (aquello que se hace, los métodos específicos a seguir para desarrollar un software analítico de datos o para suministrar un servicio de asessorament, por ejemplo), sino que son un tema organizacional: implican, entre otras, técnicas orientadas a asegurar el apoyo e interés del proyecto, a alinear diferentes grupos de la organización, y/o a poner en juego habilidades de los participantes alrededor del proceso (los métodos específicos) de fabricación del producto o servicio.

Cualquier proyecto hay que concebirlo previamente (hacer el diseño) y desarrollarlo (hacer la gestión). El corpus de conocimiento que aborda esta tarea de diseño y gestión de proyectos es un corpus genérico que es de aplicación a los más varios ámbitos de la actividad. Es decir, sirve tanto para la construcción de un puente, como para la de un espectáculo escénico, pasando evidentemente por nuestro ámbito de la ciencia de datos. Y por este motivo, este corpus no tiene que ver tanto, como decíamos, con aspectos técnicos o científicos concretos de aquello que se espera como resultado del proyecto, como con aspectos y habilidades transversales (como por ejemplo la capacidad de planificación, el control de los recursos económicos o personales, la interacción con los interesados que pertenecen a grupos o departamentos muy diversos, la previsión de los riesgos, la adaptación a los cambios sobrevenidos...)

Este corpus genérico en esta asignatura sigue esencialmente la propuesta del Project Management Body of Knowledge (PMBoK) promovido por el Project Management Institute (PMI). El PMBoK es uno de los estándares de facto existentes para la gestión de proyectos. Es una guía de buenas prácticas que un jefe de proyectos puede utilizar como sea necesario para cualquier trabajo.

Algunos proyectos desde un inicio tienen un alcance claro y concreto: son los que se consideran proyectos predictivos donde puede decirse lo que se quiere de ellos con bastante claridad desde un primer momento, y dónde, consecuentemente, se pueden hacer predicciones porque se puede planificar cómo tiene que ir su desarrollo. En cambio, en otros muchos proyectos -en el contexto de ciencia de datos, posiblemente la mayoría- su alcance, en el momento de iniciarlos, no está todavía suficientemente definido, y así es imposible predecir, planificar y/o prever su evolución. Estos son los que se consideran proyectos adaptativos o ágiles y en los que hay que ir adaptándose a medida que se concreta su alcance, y que disponen del conjunto diverso de técnicas y métodos que se agrupan en lo que se conoce en general como Agile. Esta asignatura aborda estos dos paradigmas, haciendo una introducción a los métodos utilizados para el diseño y gestión de proyectos en general y los trabaja en el contexto concreto de la ciencia de datos.

La asignatura acaba con una inmersión en una idea clave: un proyecto es un esfuerzo de personas y la gestión de las personas marcará en buena medida el nivel de fracaso o de éxito del proyecto (más que los mismos temas técnicos) Estas personas son el equipo interno de trabajo del proyecto, pero también, y mucho, las externas (stakeholders): clientes, usuarios, proveedores...

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta asignatura es de las obligatorias del Grado en Ciencia de Datos Aplicada. Está prevista para ser cursada idealmente después de haber cursado la asignatura "Trabajo en equipo en la red" y antes de cursar "Contextualización y diseño del Trabajo Final de Grau".

• Campos profesionales en el que se proyecta

La asignatura proporciona una práctica básica como miembro de un equipo de proyecto y una comprensión del rol del jefe de proyecto. Para lograr el dominio de la función de jefe de proyecto, que no es el objetivo de esta asignatura, es necesario complementarla con una formación más especializada e introducirse progresivamente en la praxis profesional de proyectos más complejos con la debida supervisión.

Cómo hemos dicho antes, en la actualidad la mayoría de organizaciones se estructuran total o parcialmente por proyectos. En consecuencia las habilidades trabajadas en esta asignatura son de aplicación general en el contexto profesional y habitualmente bienvenidas y solicitadas a sus trabajadores.

• Conocimientos previos

Por su carácter introductorio no requiere de conocimientos previos. Cómo hemos dicho en el apartado "La asignatura en el conjunto del plan de estudios", sí que está pensada para ser cursada idealmente después de la asignatura "Trabajo en equipo a la red"

• Información previa a la matrícula

Esta asignatura se supera por Evaluación Continua (no hay prueba final), formada por un conjunto de actividades que se deben entregar obligatoriamente.

La exigencia de dedicación temporal es alta y es necesario que el estudiante sea constante, tanto para seguir las actividades de esta Evaluación Continuada como para estudiar y entender los contenidos asociados a las mismas, algunos de los cuales pueden ser en inglés.   

• Objetivos y competencias

La asignatura tiene como objetivo general proporcionar al alumno los conocimientos básicos y las capacidades de gestión de proyectos para que sea un miembro activo del equipo de un proyecto y pueda entender lo que se espera de un jefe de proyecto. Se trata de formalizar el conocimiento intuitivo que todo el mundo tiene sobre qué es un proyecto: sus etapas y su gestión; los aspectos transversales, y su dirección.

Los objetivos específicos de la asignatura son los siguientes:

• Entender qué es la gestión de proyectos y entender que la "gestión" de un proyecto de un producto/servicio de ciencia de datos no es el mismo que la "creación o producción" en sí de este producto/servicio. Es decir, que hay que diferenciar entre gestionar un proyecto y producir el producto/servicio.
• Comprender las etapas, dimensiones y procesos de gestión de proyectos y sus relaciones con la organización y las personas.
• Comprender la estructura del PMBOK y las diferentes fases o grupos de procesos de las áreas de conocimiento para la gestión del proyecto así como los principales documentos y entregables (resultados) que se producen.
• Comprender las ideas básicas de las metodologías de gestión de proyectos adaptativas o ágiles y su contraste con las metodologías predictivas.
• Entender la importancia de la gestión del factor humano implicado en los proyectos.

Las competencias concretas que se trabajarán según se recogen a la memoria del grado son las siguientes:

Básicas

• CB2- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio;
• CB3- Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética;
• CB4- Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado;
• CB5- Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Generales

• CG1- Saber trabajar en equipo en un entorno virtual.
• CG2- Diseñar y gestionar proyectos profesionales y de investigación.
• CG3- Buscar, gestionar y utilizar la información más adecuada para modelitzar problemas concretos y aplicar adecuadamente procedimientos teóricos para su resolución de manera autónoma y creativa.
• CG4-Identificar y generar nuevas ideas innovadoras que aporten valor económico y / o social.
• CG5. Comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión en el marco de la ciencia de datos.

Transversales

• CT1- Uso y aplicación de las TIC en el ámbito académico y profesional.
• CT3- Expresarse de forma escrita de forma adecuada al contexto académico y profesional.

Específicas

• CE1- Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejora en cualquier tipo de organización que pueden ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de los datos.
• CE2- Concebir, organizar, planificar redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informáticos en el ámbito de la ciencia de los datos.
• CE3- Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y ejecución de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, las condiciones de mercado y las normativas vigentes.
• CE4- Diseñar un marco experimental teniendo en cuenta los métodos más adecuados para la captura, el procesamiento, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos.
• CE7- Diseñar y construir aplicaciones analíticas mediante técnicas de desarrollo, integración y reutilización de componentes software.
• CE8- Identificar y combinar datos de diferentes fuentes y formatos en diferentes gestores de bases de datos para obtener un almacenamiento de datos eficiente en cada contexto de aplicación.
• CE11- Resumir, interpretar, presentar y contrastar de forma crítica los resultados obtenidos utilizando las herramientas de análisis y visualización más adecuadas.
• CE12- Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios para el desarrollo de proyectos de un ámbito temático concreto (salud, educación, agricultura, industria 4.0, etc.).
• CE13- Ejercer la actividad profesional según el código ético y los aspectos legales en el marco de la privacitat y seguridad de los datos.

• Contenidos

La asignatura se organiza en cuatro retos/bloques de contenido:

• Reto/Bloque 1: De la intuición a la formalización de la GP.  Introduce la gestión y dirección de proyectos, presentando los conceptos de ciclo de vida, metodologías y rol del director de proyectos. Y presenta la estructura del PMBoK: las áreas de conocimiento y los grupos de procesos.
• Reto/Bloque 2: Desarrollando un proyecto. Profundiza en el desarrollo de un proyecto a partir de la profundización en todos los grupos de procesos definidos por el PMBoK (iniciación, planificación, ejecución, seguimiento y control, y cierre).
• Reto/Bloque 3: Adaptarse al cambiante presente para no predecir el incierto futuro: ser ágil. Contrasta las aproximaciones predictivas y adaptativas (o ágiles) ayudando a distinguir cada escenario, y presentando algunas de las herramientas y técnicas ágiles más usuales.
• Reto/Bloque 4: Las personas de los proyectos. Profundiza en la relevancia del aspecto relacional y de gestión de las personas implicadas interna o externamente en el proyecto.

• Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura

• Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

Los recursos de aprendizaje por cada reto/bloque se organizan en:

1. Contenidos obligatorios. En formato textual principalmente pero también en algunos casos en formato video, su estudio es estrictamente obligatorio y servirá para entender los contenidos teóricos de la asignatura y poder abordar con éxito los entregables de cada reto/bloque. Cuando sea necesario se darán indicaciones/guías de lectura de estos contenidos.
2. Contenidos optativos/complementarios. En formato textual principalmente, servirán para profundizar o ampliar la perspectiva del bloque. Su lectura es voluntaria en todo caso.
3. Software. Se puede requerir un uso muy elemental de algunas de las herramientas más populares de gestión de proyectos (tipo planificadores y/o tableros kanban)
4. Otros contenidos complementarios que eventualmente pueda suministrar el equipo de profesorado del aula.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

• Consulta del modelo de evaluación