Customer Analytics Código:  B0.481    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

El ´Customer Analytics´ es el conjunto de procesos y tecnologías que nos ayudan a segmentar a los clientes en grupos mas homogéneos para así poder ofertar productos y servicios mas apropiados a estos grupos de forma anticipada y oportuna.

Teniendo en cuenta que el cliente hoy día tiene acceso a todo tipo de información (por ejemplo, dónde y qué comprar, y cuánto pagar por ello), la habilidad de anticiparnos a lo que puede estar buscando, asi como el ofrecerle productos complementarios, nos dará una importante ventaja competitiva que debería ser el foco de todas las actividades de marketing.

Por lo tanto, el tener un conocimiento práctico de las diferentes técnicas que se trabajan en customer analytics supone una ventaja importantísima que mejorará no sólo las estrategias y el éxito de las ventas, sino que también ayudará a desarrollar ventajas competitivas sostenibles. Cuanto mas profundo sea nuestro conocimiento de los hábitos de compra y estilo de vida de nuestros clientes, así como de los diferentes segmentos en los que se pueden dividir de forma práctica, más acertadas serán nuestras recomendaciones de productos y servicios y mayor éxito tendremos.

En esta asignatura el estudiante se centra en la estrategia actual para la captura, gestión, análisis y generación de valor estratégico de los datos de cliente. Se introducen primero los conceptos fundamentales y las técnicas analíticas adecuadas para comprender el comportamiento del cliente desde múltiples perspectivas. Se trabajara con herramientas ofimáticas (Excel, Powerpoint), estadísticas (lenguage de programacion R), así como de reporting y de análisis (QlikView o Tableau).

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Esta asignatura se encuentra dentro de la especialidad E3 (Casos de Usos Analíticos) del Master de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics (MIBA) de la UOC. La especialidad E3 tiene por objetivo el proporcionar al profesional de perfil mas empresarial casos prácticos de uso de la inteligencia de negocio.

Este objetivo se aplica tanto a la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: marketing y ventas, y operaciones y logistica.

Finalmente, la asignatura de Customer Analytics es optativa en el master pero obligatoria para cursar el itinerario de Análisis de Datos.

 

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Se analizan los conceptos y las buenas prácticas de investigación de mercado, gestión de las ventas y las relaciones con los clientes, y análisis y predicción del comportamiento de los clientes.

Desde Business Analysts, Data Analysts, Data Scientist, e incluso User Experience Analyst, son los diferentes roles que permiten desarrollar aplicaciones de CRM (p.e. conocer mejor a los clientes para ofrecer un mejor servicio), fidelizacion, recomendacion, mejorar la experiencia de usuario,  y mejorar la interaccion con el cliente, entre otras.

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Al igual que el máster, no se requiere formalmente una formación o titulación específica de origen, aunque es importante disponer de conocimientos previos. En particular, es necesario disponer de conocimientos de programaciónestadística y principios de visualización.

En caso de carecer de conocimientos, pueden adquirirse mediante la especialización de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de sus cursos.

Adicionalmente, se recomienda el conocimiento del inglés escrito.

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CT3 - Aportar valor a las organizaciones utilizando las TIC de forma avanzada.
CT4 - Desarrollar el pensamiento crítico y reflexivo, fundamentado en el conocimiento académico y al conocimiento aplicado en la práctica profesional.
CE1 - Detectar y gestionar oportunidades derivadas de las nuevas formas de relación del consumidor en internet.
CE2 - Aplicar metodologías avanzadas de análisis de la información para una mejor toma de decisiones en el ámbito del marketing digital.
CE5 - Aplicar las herramientas de marketing digital para la creación efectiva de vínculos con el consumidor.

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Concepto Actividad Peso EC
Herramientas y competencias en 'Customer Analytics' Debate 10%
Definicion de 'Customer Analytics' PAC 1 30%
Introduccion a R y RStudio
Desarrollo de Analisis Exploratorio de Datos (AED; analisis descriptivo)
Explicacion de resultados de AED
Aplicacion del AED en la identificacion de caracteristicas distintivas PAC2 30%
Desarrollo de Analisis Cluster (k-medias)
Aplicacion de Analisis Cluster para Segmentacion de Clientes
Explicacion de resultados de segmentacion
Desarrollo de analisis de cesta de la compra (market basket analysis) PAC3 30%
Aplicacion a determinacion de recomendaciones
Puesta en valor de los resultados del analisis

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Introducción al Business Intelligence PDF
[Software]: Tableau. Desktop PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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El estudiante dispone a lo largo de la asignatura de recursos comunes de soporte y aprendizaje:

  • Un laboratorio virtual de tecnologías y herramientas de business intelligence, que da servicios de soporte en el uso de las herramientas. El programa cuenta con acuerdos con los principales fabricantes de software de business intelligence, con empresas de infraestructura virtualizada y con un laboratorio de herramientas de software de código abierto.
  • Un laboratorio virtual de lenguajes de programación, que proporciona soporte al estudiante durante todo el programa en los temas relacionados con la programación, especialmente en el lenguaje R.
  • Un conjunto de recursos para el aprendizaje no guiado: dos blogs sobre temas de actualidad, un canal de vídeo, varias webs propias, una wiki sobre el uso de las herramientas de laboratorio, un repositorio de casos y proyectos de fin de carrera y acceso a las bases de datos de la empresa de prospectiva Gartner, a la biblioteca virtual de la Universidad y a la red de recursos de las bibliotecas públicas.

 

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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