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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | |||||
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | |||||
La analítica de recursos humanos (HR analytics) también llamada análisis de talento, es la aplicación de técnicas sofisticadas de minería de datos y Business Analytics a los datos de recursos humanos. Mediante un caso práctico, el estudiante verá cómo se pueden aplicar estas técnicas para una gestión estratégica eficaz de los recursos humanos, para que los objetivos de negocio se puedan cumplir de una forma rápida y eficiente, obteniendo un rendimiento óptimo sobre el capital humano. Durante el curso, el estudiante tendrá la opción de trabajar con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), de análisis (R) y de reporting (QlikView o Tableau). |
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El Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics, y los programas especializados de la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI del mundo de la empresa y profesores especialistas en empresa, matemáticas e ingeniería informática. Esta asignatura pertenece a la especialidad ESP3. Casos de Usos Analíticos, junto con las asignaturas Customer Analytics y Operations Analytics. La especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la inteligencia de negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: marketing y ventas, operaciones y logística, recursos humanos, etc. Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de inteligencia de negocio; desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos. |
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El objetivo del Máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics de la UOC es la formación de profesionales todoterreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos, y diseño y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podrían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal. Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:
A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:
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No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de Casos de Usos Analíticos y menos aún si ya se han superado las primeras especialidades donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, big data y data science, y se han abordado las bases de datos y el gobierno de datos. A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto a los conceptos introducidos. Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones, así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita. Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma. |
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Al final de la especialidad de Casos de Usos Analíticos, el estudiante debe ser capaz de entender los conceptos de la toma de decisiones y de las organizaciones orientadas al análisis de datos. En particular:
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En esta asignatura se estudian las estrategias de BI para la gestión de los recursos humanos a partir de un caso práctico. En concreto se tratan los siguientes aspectos: 1. Qué es la inteligencia de negocio Conceptos y elementos Distribución de la información Minería de datos Otras fuentes de información Conclusión: una herramienta de gestión imprescindible y compleja
La empresa El proyecto
Definición Etapas Roles y responsabilidades
Gestión de la contratación Gestión de la formación Gestión del desempeño y carrera profesional Gestión de asignaciones Gestión de datos del trabajador Gestión de alumni (base de datos)
Sistema de contratación Base de datos interna de trabajadores Sistema de formación CRM (base de datos de alumni) Herramientas colaborativas
Eficiencia en la contratación Nivel de rotación Desempeño del empleado Cobertura de las necesidades
Oferta del mercado para cubrir la demanda interna Análisis de fuerzas en la gestión de los recursos humanos
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El material docente que se asocia a la asignatura es un caso práctico donde se contextualiza la inteligencia de negocio en una organización, se plantea una problemática concreta y se propone una resolución. Como no podría ser de otra manera, este caso está centrado en el ámbito de la gestión del personal en el ámbito de una organización. Este caso es un excelente ejemplo para el seguimiento adecuado del curso. Este caso práctico se complementa con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre. |
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente incluidas las pruebas finales o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular. Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. |
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