People Analytics Código:  B0.483    :  6
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Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

La analítica de recursos humanos (HR analytics) también llamada análisis de talento, es la aplicación de técnicas sofisticadas de minería de datos y Business Analytics a los datos de recursos humanos. Mediante un caso práctico, el estudiante verá cómo se pueden aplicar estas técnicas para una gestión estratégica eficaz de los recursos humanos, para que los objetivos de negocio se puedan cumplir de una forma rápida y eficiente, obteniendo un rendimiento óptimo sobre el capital humano. Durante el curso, el estudiante tendrá la opción de trabajar con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), de análisis (R) y de reporting (QlikView o Tableau).

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El Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics, y los programas especializados de la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI del mundo de la empresa y profesores especialistas en empresa, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura pertenece a la especialidad ESP3. Casos de Usos Analíticos, junto con las asignaturas Customer Analytics y Operations Analytics. 

La especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la inteligencia de negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: marketing y ventas, operaciones y logística, recursos humanos, etc.

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de inteligencia de negocio; desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos.  

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El objetivo del Máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics de la UOC es la formación de profesionales todoterreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos, y diseño y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podrían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:

  • Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.
  • Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  • Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido (o están a punto de hacerlo) esta clase de sistemas.
  • Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.
  • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

 

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No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de Casos de Usos Analíticos y menos aún si ya se han superado las primeras especialidades donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, big data y data science, y se han abordado las bases de datos y el gobierno de datos.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto a los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones, así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.  

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Al final de la especialidad de Casos de Usos Analíticos, el estudiante debe ser capaz de entender los conceptos de la toma de decisiones y de las organizaciones orientadas al análisis de datos. En particular:

  • Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  • Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y Big Data, así como sus principales utilidades y componentes, para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
  • Comprender la evolución del papel de la inteligencia de negocio en las organizaciones: desde sistemas aislados a BI incrustado en procesos y piedra angular en la creación de productos y servicios de datos.
  • Entender, ser capaz de definir y desarrollar pensamiento analítico.
  • Comprender la necesidad de desarrollar una cultura basada en datos, como afirma Thomas H. Davenport.
  • Entender y ser capaz de trabajar tanto con expertos en analítica, como con consumidores de información, y gestionar las expectativas de ambos tipos de profesionales.
  • Entender y ser capaz de promover e iniciar una cultura basada en datos en una organización.

 

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En esta asignatura se estudian las estrategias de BI para la gestión de los recursos humanos a partir de un caso práctico. En concreto se tratan los siguientes aspectos:

1. Qué es la inteligencia de negocio

Conceptos y elementos

Distribución de la información

Minería de datos

Otras fuentes de información

Conclusión: una herramienta de gestión imprescindible y compleja


2. Descripción del entorno del caso práctico

La empresa

El proyecto


3. Elementos del ciclo de vida del trabajador

Definición

Etapas

Roles y responsabilidades


4. Actividades de negocio y de apoyo

Gestión de la contratación

Gestión de la formación

Gestión del desempeño y carrera profesional

Gestión de asignaciones

Gestión de datos del trabajador

Gestión de alumni (base de datos)


5. Fuentes de datos

Sistema de contratación

Base de datos interna de trabajadores 

Sistema de formación

CRM (base de datos de alumni)

Herramientas colaborativas


6. Datos, información, inteligencia

Eficiencia en la contratación

Nivel de rotación

Desempeño del empleado

Cobertura de las necesidades


7. Inteligencia de mercado

Oferta del mercado para cubrir la demanda interna

Análisis de fuerzas en la gestión de los recursos humanos


8. Resumen  

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Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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El material docente que se asocia a la asignatura es un caso práctico donde se contextualiza la inteligencia de negocio en una organización, se plantea una problemática concreta y se propone una resolución. Como no podría ser de otra manera, este caso está centrado en el ámbito de la gestión del personal en el ámbito de una organización. Este caso es un excelente ejemplo para el seguimiento adecuado del curso.

Este caso práctico se complementa con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.  

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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