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Consulta de los datos generales Descripción Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
El Análisis Multivariante es un conjunto de métodos estadísticos y matemáticos para analizar, describir e interpretar las observaciones multidimensionales, es decir, el material estadístico que proviene de la observación de más de una variable. Debido a las numerosas aplicaciones que tiene en la práctica totalidad de las ciencias experimentales, el Análisis Multivariante ha tenido un desarrollo creciente en los últimos años y su utilización se ha convertido poco más o menos en imprescindible. Las espectaculares posibilidades que actualmente ofrece la informática, tanto en software como en hardware, han influido de forma decisiva en este desarrollo. El número actual de métodos de Análisis Multivariante es demasiado elevado para poderlos tratar dentro de los límites de una asignatura. Por lo tanto, se han seleccionado aquellos más consolidados y de mayor aplicación. |
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Todas las ciencias experimentales. |
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Aunque haremos un repaso de algunos temas, es conveniente que el alumnado revise el cálculo matricial, la geometría lineal y las principales distribuciones y contrastes univariantes. |
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Por lo que se refiere a conocimientos: El objetivo principal de esta asignatura es que el alumnado se familiarice con algunas de las técnicas más comunes del análisis multivariante. Básicamente, tendremos en cuenta tres grandes bloques de técnicas: 1) técnicas de representación y de reducción de la dimensión, La asignatura tiene un planteamiento aplicado. Esencialmente se espera que el alumnado aprenda: Otro objetivo es generalizar algunos conceptos, que seguramente el alumnado ya conoce en el caso univariante o uniparamétrico, en una formulación más general. Esto hace que sea muy recomendable tener un buen bagaje de conocimientos de Inferencia Estadística, como la proporcionada por la asignatura del mismo nombre, así como de Álgebra Matricial, que se revisará al comienzo de la asignatura. |
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Módulo 1. Introducción al análisis multivariante.
Módulo 2. Análisis de componentes principales.
Módulo 3. Análisis de proximidades (multidimensional scaling)
Módulo 4. Análisis de correspondencias.
Módulo 5. Estadística matemática multivariante.
Módulo 6. Análisis de conglomerados (cluster analysis)
Módulo 7. Análisis discriminante
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El equipo docente aportará un video de presentación de cada módulo. Además de la bibliografía, entre los recursos de cada módulo existen tutoriales específicos en formato PDF, scripts con instrucciones de R y vídeos. Cada módulo tendrá un buen conjunto de ejercicios, algunos opcionales y con diferentes niveles de dificultad. Los marcados con (*) seran opcionales. Los marcados con (**), además de opcionales, son de mayor dificultad. |
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente incluidas las pruebas finales o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular. Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. |
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