Métodos de investigación cuantitativa Código:  M1.367    Créditos:  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Bibliografía y fuentes de información   Metodología   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

Este curso se enmarca dentro de los siguientes Másteres Universitarios de los Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC): Márqueting Digital, Responsabilidad Social Corporativa, Dirección y Gestión de Recursos Humanos, y Turismo Sostenible y TIC. Se ofrece en catalán y en castellano. Se tracta de un curso donde se trabajan contenidos relacionados con la estadística y con la aplicación que tienen en el estudio del sharing economy.

El objetivo principal del curso es facilitar al estudiante un mapa de los varios métodos cuantitativos (estadísticos) susceptibles de ser utilizados en cualquier estudio sobre el entorno económico, y también proporcionar las pautas metodológicas mínimas para afrontar un análisis ordenado, rigurosa y con conclusiones útiles y comprensibles.

No es el objetivo de la asignatura conocer en detalle cada una de las técnicas cuantitativas que se irán presentando y, en consecuencia, no tendrá un nivel formal elevado, ni matemáticamente ni estadísticamente. Se tratará de disponer, al finalizar del curso, de un grupo de técnicas con los ejemplos correspondientes de utilización aplicada y las herramientas informáticas que correspondan, para que el estudiante, en el momento de iniciar una investigación, sepa plantear el problema, desarrollarlo en sus hipótesis y supuestos teóricos previos, dotarlo de contenido empírico por medio de la localización de los datos estadísticos necesarios y utilizar la técnica cuantitativa más adecuada de acuerdo con los objetivos de la investigación planteada.

Amunt

Este curso se enmarca dentro del itinerario de investigación de los Másteres Universitarios de los Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Se trata de un curso donde se trabajan contenidos relacionados con la estadística y con la aplicación que tienen en el estudio del sharing economy. Esta asignatura se complementa con la asignatura de "Métodos de investigación cualitativa" para orientar a los estudiantes hacia la investigación y hacia el doctorado.

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Esta asignatura está orientada a la formación de estudiantes que quieran desarrollar trabajos de investigación en el ámbito de la economía y la empresa, y que quieran continuar su formación en el tercer ciclo con un doctorado.

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Para cursar y superar esta asignatura es recomendable un conocimiento básico previo del estudiante de los fundamentos de la estadística. Sin embargo, y a pesar de que la asignatura tiene un marcado perfil aplicado, se pondrá a disposición de los estudiantes el material necesario para garantizar que se adquieren los conocimientos teóricos suficientes, respecto a los diferentes temas tratados en esta materia, que permita lograr los objetivos docentes propuestos.

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Competencias transversales:

  • Analizar, sintetizar y desarrollar el pensamiento crítico y reflexivo, sobre la base del conocimiento académico y el conocimiento aplicado a la práctica profesional.
  • Capacidad para aportar valor a las organizaciones utilizando las tecnologías de la información y la comunicación de forma avanzada.

Competencias específicas:

  • Aplicar metodologías avanzadas de análisis de la información para una mejor toma de decisiones en el ámbito profesional de la disciplina.
  • Ejercer tareas de investigación y / o asesoramiento y / o formación, interno y / o externo, en el campo de estudio.
  • Alcanzar la capacidad para el uso y aplicación de las TIC en el ámbito académico y profesional de la disciplina.

Resultados de aprendizaje (generales):

  • Facilitar al estudiante un mapa de los diversos métodos estadísticos que hay y que son susceptibles de ser utilizados en cualquier investigación sobre sharing economy.
  • Identificar qué técnicas son las más apropiadas para analizar datos de corte temporal y cuáles para datos de corte transversal.
  • Identificar qué técnicas son las más adecuadas para estudiar las relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables.
  • Ofrecer las mínimas pautas metodológicas para afrontar un análisis ordenado, riguroso y con conclusiones útiles y comprensibles.
  • Presentar herramientas informáticas que permitan trabajar de manera fluida las técnicas estudiadas.

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Este curso está basado, por un lado, en el trabajo sobre varios casos prácticos y, por otro, en la aplicación de diferentes técnicas estadísticas para el estudio del sharing economy. Todo este trabajo irá dirigido hacia el establecimiento de unos fundamentos cuantitativos para desarrollar posteriores investigaciones.

Este curso tiene un enfoque eminentemente práctico. El enfoque intuitivo de la asignatura a partir de los casos prácticos (fichas) permitirá trabajar de la misma manera, es decir, intuitivamente, los diferentes conceptos estadísticos que van apareciendo.

Se trabajarán diferentes técnicas, distinguiendo conceptualmente entre las univariantes y las multivariantes. Estas técnicas nos permitirán trabajar datos tanto de corte temporal como de corte transversal, así como explorar posibles relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables.

De cada una de las técnicas, se analizarán las principales características formales, los requerimientos de información estadística para su uso y las conclusiones derivadas de su estudio. Para este análisis se facilitará una serie de referencias bibliográficas básicas, que podrá consultar en el mismo material.

Todos los cálculos que requerirá el trabajo con las diferentes técnicas estadísticas se harán con la ayuda del paquete estadístico R-Commander, aplicado sobre diferentes casos prácticos.

Los contenidos que se trabajarán en cada PEC son los siguientes:

G-PEC 1:

- Números índice

- Medidas de centro y dispersión

- Representación gráfica

- Inferencia estadística

- Contraste de hipótesis

- Análisis de la variancia

G-PEC 2:

- Series temporales

- Regresión lineal simple

- Regresión lineal múltiple

- Correlación lineal

G-PEC 3:

- Indicadores sintéticos

- Análisis factorial

- Análisis clúster

- Escalas multidimensionales métricas

- Análisis de correspondencias

G-PEC 4:

- Tablas de contingencia

- Análisis discriminante

- Regresión logística

- Análisis de medidas conjuntas

- Detector automático de interacciones

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Para el trabajo en la asignatura se dispondrá de diferentes recursos y materiales docentes. En primer lugar, tendremos un artículo de referencia que nos permitirá abrir el primer debate de la asignatura:

  • Oskam, J. & Boswijk, A. (2016), "Airbnb: the future of networked hospitality business", Journal of Tourism Futures, 2(1), 22­42. DOI: 10.1108/JTF­11­2015­0048

En segundo lugar, para las 4 Pruebas de Evaluación Continua (PECs) del curso, en las que se trabajarán diferentes técnicas estadísticas, se dispondrá de unas fichas estadísticas que, en general, estarán divididas en dos partes:

Parte teórica: donde se presentan las definiciones básicas para comprender los diferentes conceptos estadísticos, así como diferentes referencias bibliográficas.

Parte práctica: donde mediante el uso del paquete estadístico R-Commander, se aplican los conceptos estadísticos al estudio de diferentes casos prácticos.

Finalmente, en tercer lugar, y como herramienta de trabajo del curso, se dispondrá del paquete estadístico R-Commander, que utilizaremos para realizar los cálculos que sea necesario, tanto para reproducir los casos prácticos de las fichas como para responder las diferentes actividades de evaluación continua. Con el objetivo de orientar a los estudiantes en el uso de este programa, se facilitará, entre otros recursos, un manual de uso.

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  • Canavos, G. (1992). Probabilidad y estadística : aplicaciones y métodos. Madrid [etc.]: McGraw-Hill, DL 1992. ISBN: 8448100387.
  • Hair, J.F., Anderson, R.E., & Tatham, R.L. (1999). Análisis multivariante / traducción: Esme Prentice, Diego Cano revisión técnica y compilación de las lecturas complementarias: Mónica Gómez Suárez. Madrid [etc.] : Prentice Hall, cop. 1999. ISBN: 8483220350
  • Moore, David S. (2004). Estadística aplicada básica / David S. Moore traducción y adaptación de Jordi Comas. Barcelona : Antoni Bosch, DL 2004. ISBN: 8495348047
  • Newbold, Paul (1997). Estadística para los negocios y la economía / Paul Newbold. Madrid [etc.] : Prentice Hall, cop. 1997. ISBN: 8489660069
  • Novales Cinca, A. (1997). Estadística y econometría. Madrid [etc.]: McGraw-Hill, 1997. ISBN: 8448107985
  • Pedret Yebra, Ramon (2000). Herramientas para segmentar mercados y posicionar productos : análisis de información cuantitativa en investigación comercial / Ramón Pedret, Laura Sagnier, Francesc Camp. Bilbao : Deusto, 2000. ISBN: 84234177441
  • Teodoro Luque Martínez (2000). Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados / Madrid : Pirámide, cop. 2000. ISBN: 8436814169

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Es objetivo del curso aprender a trabajar con diferentes técnicas estadísticas y con el paquete estadístico R-Commander. Con el fin de desarrollar un curso eminentemente práctico, aplicaremos estas técnicas al estudio del sharing economy. El trabajo de la asignatura está compuesto por 2 Debates y por 4 Pruebas de Evaluación Continua (PECs).

Teniendo en cuenta que la "excusa" para el aprendizaje estadístico es configurar un trabajo de investigación en este campo, seguiremos el esquema de apartados preestablecido (y orientativo) de un artículo científico. Dentro de cada apartado habrá unas breves explicaciones de lo que sería adecuado desarrollar, con una descripción orientativa, un comentario y un ejemplo. 

Para la elaboración del artículo de investigación, tomaremos como referencia el artículo siguiente:

  • Oskam, J. & Boswijk, A. (2016), "Airbnb: the future of networked hospitality business", Journal of Tourism Futures, 2(1), 22­42. DOI: 10.1108/JTF­11­2015­0048

La lectura de este artículo y la participación en el primer debate, nos ayudará a establecer los contenidos de los primeros apartados.

Seguidamente, con las 4 Pruebas de Evaluación Continua (PECs), en las que usaremos una Bases de Datos que contiene información sobre Airbnb en Barcelona, iremos desarrollando contenidos que podremos situar en lo que será el apartado central del curso, el apartado correspondiente al Análisis empírico. Con estas actividades se trabajarán diferentes técnicas estadísticas que permitirán "construir" un nuevo artículo. Estas técnicas se irán introduciendo con la ayuda de unas fichas estadísticas que, en general, estarán divididas en dos partes:

Parte teórica: se presentan las definiciones básicas para comprender los diferentes conceptos estadísticos, así como diferentes referencias bibliográficas.

Parte práctica: mediante el uso del paquete estadístico R-Commander, se aplican los conceptos estadísticos al estudio de diferentes casos prácticos.

Finalmente, para completar el trabajo de investigación con las conclusiones finales, se desarrollará un segundo debate donde, con la aportación de todos, podamos compartir diferentes interpretaciones y análisis de un mismo objeto de estudio.

La evaluación de la asignatura se basará en la participación en los 2 debates del curso, así como en la resolución de las cuestiones planteadas en las 4 PECs.

Comunicación

La metodología de trabajo del curso se basa en el uso activo por parte de los estudiantes y del consultor de las herramientas de que se dispone en el campus virtual. Mediante las herramientas de comunicación actualmente disponibles en el aula, la interacción del consultor con los estudiantes se establecerá de acuerdo con las siguientes pautas orientativas:

Tablón del profesor: Este es el espacio básico de comunicación del consultor con los estudiantes. Su consulta es imprescindible para el correcto seguimiento del curso puesto que durante todo el semestre podréis encontrar, de entre otros, las siguientes informaciones:

  • Orientaciones para afrontar el estudio de cada módulo didáctico, con indicaciones sobre los puntos de mayor y menor importancia, su grado de dificultad, etc.
  • Especificación de las actividades a realizar con objeto de seguir la evaluación continuada, así como sus requerimientos de presentación, fechas de entrega, etc.
  • Puesta en común de respuestas a dudas y cuestiones particulares que se consideren de interés general para el grupo.
  • Indicaciones para la resolución de las actividades de evaluación continua planteadas.

Foro: Este es un espacio abierto a las iniciativas de los estudiantes y del profesor consultor de la asignatura, donde se podrán plantear:

  • Dudas, comentarios y cuestiones relacionadas con los contenidos de la asignatura que los estudiantes desean compartir con sus compañeros.
  • Temas de actualidad relacionados con la asignatura que los estudiantes o el consultor deseen poner en común y debatir.
  • Comentarios, observaciones de errores, sugerencias para la mejora del material de la asignatura.
  • Indicaciones por el correcto seguimiento de algunos desarrollos del material.

Debate: En este espacio se realizará la discusión tanto del artículo de referencia (al inicio del semestre) como de las principlaes conclusiones a las que se haya llegado con el trabajo realizado en las diferentes PECs (al final del semestre).

Planificación

La estructura del aula está orientada a la planificación del aprendizaje basado en las Pruebas de Evaluación Continua (PEC). Por cada PEC se darán las principales fechas a tener en cuenta:

1. Envío del enunciado
2. Entrega de respuestas
3. Envío de la solución
4. Calificaciones

Esta planificación propone una temporalización para el estudio de la asignatura, teniendo en cuenta el tiempo que es aconsejable dedicar de forma general a cada uno de los bloques y cada una de las PEC. Y si bien es el propio estudiante quién acabará marcando su particular ritmo de estudio, el que aquí se propone está pensado porque se pueda seguir adecuadamente la evaluación continua que se ha establecido para la asignatura.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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El sistema de evaluación de la asignatura es la evaluación continua (EC). Se trata de una evaluación formativa que se basa en el acompañamiento progresivo del desarrollo del estudiante de forma personalizada durante el semestre. Cada actividad está estrechamente vinculada con las competencias que el estudiante debe adquirir y determinados resultados de aprendizaje que tiene que evidenciar favorablemente a lo largo del proceso. Por este motivo, todas las actividades son importantes, ya que contribuyen de forma progresiva a un proceso de aprendizaje diseñado detenidamente.

En el contexto de un máster, se considera fundamental la interacción entre estudiante y profesor/a para poder garantizar el progreso del estudiante en su proceso de aprendizaje, así como poder prever y superar cualquier dificultad que pueda surgir. La puntualidad en la entrega de las actividades se considera esencial. Las soluciones enviadas fuera de plazo se considerarán como no entregadas.

Por lo tanto, el modelo de evaluación de la asignatura es la EC, y todas las actividades de EC tienen un peso en la nota final.

La Evaluación Continua de la asignatura se basará en la participación en los 2 debates del curso, así como en la resolución de las cuestiones planteadas en las 4 PECs. El peso de cada Debate en la nota final de EC es del 5%, el de la primera PEC un 16%, el de la segunda un 22%, el de la tercera un 30%, y el de la cuarta un 22%.

Para tener nota de evaluación continua, el estudiante debe entregar al menos dos de las PEC propuestas (en los plazos y formas fijadas) y haber participado en al menos uno de los dos Debates del curso.

Copia y plagio en la evaluación continua

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

  • No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente
  • No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio
  • A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno cómo si fuera propio
  • Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro
  • No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho algún otro, a pesar de que se identifique la fuente.

Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

  • Se suspende la actividad entregada con una D
  • En caso de reincidencia,  el estudiante suspende la asignatura (la nota final será D).
  • Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa.

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El sistema de evaluación de la asignatura es la evaluación continuada (AC): la nota final de la asignatura es la nota final del AC.

En el caso de los estudiantes que hayan suspendido la asignatura con una calificación de C-, y que solamente tengan una PEC no entregada o no superada, podrán realizar una Prueba adicional dentro del periodo de docencia de la asignatura. Esta prueba se referirá a todos los contenidos de la asignatura. Su nota sustituirá a la prueba no entregada o no superada.

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En las fechas previstas en la planificación docente de la asignatura, se facilitarán los enunciados de las pruebas de evaluación continua. Una vez finalizado el plazo de entrega, se podrá acceder a la solución de las actividades en forma de respuestas tipo, que constituirán una herramienta importante a la hora de preparar la asignatura. Hay que remarcar que el sentido de las respuestas tipo es el de permitir que se contrasten la propias respuestas, y que se detecten los aciertos y los errores, realizando así una labor de autoevaluación.

Mediante el registro de evaluación continua, se accederá a la nota de cada prueba de evaluación. El consultor introducirá las calificaciones en el plazo que se especifica en el calendario y, en su caso, indicará los errores más frecuentes, aportaciones destacadas y aspectos de interés, entre otros, que se hayan detectado en la tarea de corrección de las actividades entregadas. En el mismo registro de evaluación continua (en globo al lado de la nota) también se proporcionará feedback personalizado a todos aquellos estudiantes que se considere oportuno, de acuerdo a su proceso de aprendizaje y el seguimiento de la asignatura.

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