Big data y social media Código:  M1.761    :  5
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

Big data y social media es una asignatura optativa de 5 créditos del máster universitario de Social Media, gestión y estrategia. Esta asignatura proporciona diferentes estrategias de análisis de los datos que son presentes en medios sociales como Twitter o Facebook. Se pondrán en práctica diversas herramientas para llevar a cabo la recogida de datos de los medios sociales, llevar a cabo operaciones y análisis básicos con técnicas de minería de datos y preparar la visualización final de los resultados obtenidos. La asignatura tiene un enfoque muy práctico y dinámico con el objetivo que los estudiantes puedan poner en práctica de manera inmediata los contenidos del curso aplicándolos a temas de su interés.
  Los objetivos de aprendizaje que se plantean en esta asignatura son los siguientes:
- Recoger y analizar de los datos que son presentes en los medios sociales. 
- Llevar a cabo operaciones y análisis básicos con técnicas de Minería de Datos.
- Usar herramientas para la visualización de los resultados obtenidos.

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La asignatura optativa Big data y social media se enmarca en el bloque de asignaturas optativas del máster que permite profundizar especialmente en el área de investigación centrada en los medios sociales. Así mismo, también permite conocer los medios sociales como canal desde el cual se puede obtener información y desde el cual se distribuye esta información.

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No se requiere ningún conocimiento previo.

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Objetivos

El contenido académico de esta asignatura se orienta a conseguir que el estudiante logre los objetivos siguientes:

  • Extraer contenidos de los medios sociales usando herramientas específicas.
  • Usar métodos de Minería de Datos para generar conocimiento en base a los datos extraídos de los medios sociales
  • Visualizar los resultados para extraer conocimiento de los datos
  • Saber interpretar y argumentar de manera clara y exhaustiva los resultados obtenidos de los datos analizados
  • Entender las implicaciones de la recopilación y análisis de datos para la privacidad de las personas implicadas.

 Competencias

Las competencias básicas y generales del máster que están vinculadas a la asignatura Big data y social media son las siguientes:

  • Disponer de conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • Saber comunicar a públicos especializados y no especializados de una manera clara y sin ambigüedades, las conclusiones a las que se ha llegado después del análisis.
  • Reconocer y evaluar la relevancia y significación de la información, e identificar las implicaciones y consecuencias de un argumento, discurso o razonamiento. 

Las competencias transversales del máster que están vinculadas a la asignatura Big data y social media son las siguientes:

  • Aplicar de forma crítica el uso de las TIC en el ámbito académico y profesional de referencia.
  • Diseñar un plan o proyecto y gestionarlo en un entorno profesional o de investigación.

Las competencias específicas del máster vinculadas a la asignatura Big data y social media son las siguientes:

  • Reconocer y dominar las diferentes técnicas, tecnologías o recursos para la identificación, el seguimiento, la recuperación, el tratamiento, la creación, la representación, la visualización, la explotación de los datos y contenidos que hay en los medios sociales.
  • Comprender y emitir informes profesionales o de investigación en el ámbito de los medios sociales.
  • Formular y desarrollar una estrategia de curación de contenidos o gestión de datos en los medios sociales que permita, por medio de diferentes técnicas y métodos, recopilar, seleccionar y generar información de calidad para el entorno profesional o de investigación.

A partir de las competencias específicas del máster, se trabajan las siguientes competencias propias de la asignatura:

  • Diseñar una estrategia de recopilación y análisis de datos para contestar preguntas de interés.
  • Identificar fuentes de datos relevantes.
  • Usar herramientas para recopilar datos de redes sociales, como por ejemplo, las propias de Twitter.
  • Preparar la visualización de los resultados obtenidos.
  • Redactar informes para explicar el proceso de análisis y los resultados
  • Interpretar los resultados sacando conclusiones para responder las preguntas de investigación

 

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La asignatura Big fecha y social media consta de los contenidos siguientes:

  • Módulo 1: Datos masivos y minería de datos sociales, conceptos y herramientas 
  • Módulo 2: Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos
  • Módulo 3: Visualización de datos extraídos de los Social Media

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Social media Toolkit Web
Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas XML
Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas DAISY
Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas EPUB 2.0
Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas MOBIPOCKET
Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas KARAOKE
Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas HTML5
Datos masivos y minería de datos sociales: conceptos y herramientas básicas PDF
Visualización de datos extraídos de los medios sociales XML
Visualización de datos extraídos de los medios sociales DAISY
Visualización de datos extraídos de los medios sociales EPUB 2.0
Visualización de datos extraídos de los medios sociales MOBIPOCKET
Visualización de datos extraídos de los medios sociales KARAOKE
Visualización de datos extraídos de los medios sociales HTML5
Visualización de datos extraídos de los medios sociales PDF
Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos XML
Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos DAISY
Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos EPUB 2.0
Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos MOBIPOCKET
Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos KARAOKE
Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos HTML5
Minería de datos de los Social Media, técnicas para el análisis de datos masivos PDF
Toolkit de género Web
Adquisición de datos de Twitter Audiovisual
Visualización de datos con Looker Studio Audiovisual
Visualización de datos con Tableau Audiovisual
Entrenamiento de un clasificador de género Audiovisual
Cómo extraer datos en Youtube Audiovisual

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La asignatura cuenta con unos módulos de lectura obligatoria que focalizan el trabajo de la asignatura. Estos módulos estan en un blog.

La asignatura cuenta con unos módulos de lectura obligatoria que focalizan el trabajo de la asignatura. 

Además, en el aula hay una recopilación de materiales de apoyo, cuya lectura el profesor irá indicando en el tablón del profesor para reforzar conocimiento y ayudar a la realización de ejercicios.

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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