Visualització de dades Codi:  M2.959    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis   Camps professionals en què es projecta   Coneixements previs   Informació prèvia a la matrícula   Objectius i competències   Continguts   Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura   Recursos d'aprenentatge i eines de suport   Informacions sobre l'avaluació a la UOC   Consulta del model d'avaluació  
Aquest és el pla docent de l'assignatura. Us servirà per planificar la matrícula (consulteu si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del Campus Més UOC / La Universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. (El pla docent pot estar subjecte a canvis.)

La visualització de dades s'està imposant com una eina molt eficaç per a la manipulació, anàlisi i interpretació de grans volums de dades, atès que s'aprofita de les habilitats de el sistema visual humà, capaç de detectar ràpidament patrons, repeticions, elements discordants, etc. Una bona visualització és el mecanisme més efectiu per captar l'atenció de l'usuari, donant valor a la dita que "una imatge val més que mil paraules".

A més, el desenvolupament de noves tecnologies està permetent també que la visualització de dades sigui la mateixa interfície d'accés a aquests, incorporant funcions per a la selecció, filtrat, etc., de manera que sigui possible realitzar consultes i fins i tot certes anàlisis estadístiques mitjançant la mateixa visualització.

No obstant això, la creació d'una visualització de dades eficient i eficaç implica perseguir un objectiu concret relacionat amb les dades que es vol transmetre, fugint d'artificis tècnics i estètics. Visualitzar dades és una combinació d'elements provinents de diferents camps, incloent-hi la psicologia de la percepció, l'estètica, el disseny i l'estadística, tot això mitjançant l'ús d'eines i llenguatges de programació orientats a aquest propòsit.

En aquesta assignatura es treballen els conceptes teòrics que hi ha darrere d'una bona visualització, s'identifiquen els elements que determinen la seva estructura, objectius, etc. i s'utilitzen diferents eines per a la creació de visualitzacions interactives.

Amunt

Aquesta assignatura culmina el procés seguit durant el cicle de vida de les dades, des de la captura i manipulació de dades quantitatives, passant per la creació de models avançats per a classificar-les, relació i predicció, i finalitzant amb la visualització creada usant eines avançades.

Amunt

L'objectiu del màster de ciència de dades de la UOC és la formació de professionals tot-terreny amb una formació en anàlisi i solució de problemes de negoci, estadística avançada i mineria de dades i disseny i construcció de sistemes d'informació, que poden treballar en diferents departaments de l'empresa o en un centre de competències interdisciplinàries.

La visualització de dades, combinada amb l'anàlisi de dades, és la part de la ciència de dades que treballa la comunicació optimitzada de resultats per facilitar-ne la seva interpretació. Professionalment, aquest és un coneixement que és necessari en tota mena d'empreses que treballen amb dades i que volen entendre-les i comunicar-les. Això inclou l'àmbit de negoci i finances, però també d'infraestructures, de videojocs, d'estudis sociològics i d'administració i salut públiques, entre d'altres.

Amunt

Aquesta assignatura pressuposa que l'estudiant ja fa servir el vocabulari típic de l'àrea de Data Science, i que coneix els elements clau que formen part d'aquest àmbit.

Per a la realització d'aquesta assignatura només es pressuposen uns coneixements bàsics de programació, atès que es planteja des d'una perspectiva orientada a resoldre problemes mitjançant la combinació de solucions (eines) ja existents. També es necessiten uns coneixements bàsics per a la creació de pàgines web que permetran implementar les visualitzacions de forma interactiva. Per a això es proporcionaran exemples que podran ser reutilitzats per assolir els objectius proposats.

A més, com la metodologia inclou estudis de casos i la investigació autònoma d'informació, és aconsellable que l'estudiant estigui familiaritzat amb la recerca de fonts d'informació, l'anàlisi de la informació quantitativa i qualitativa, la capacitat de sintetitzar i obtenir conclusions així com de posseir certes habilitats de comunicació escrita.

Finalment, donada la naturalesa de l'assignatura, és necessari utilitzar eines i procediments descrits en llengua anglesa, de manera que un nivell bàsic de lectura i comprensió de textos tècnics és aconsellable.

Amunt

Aquesta assignatura presuposa que l'estudiant té coneixements de programació, d'ús de bases de dades i d'estadística i de mineria de dades, necessaris per a entendre la natura d'un conjunt de dades, les seves característiques i els objctius a assolir mitjançant una visualització de dades.

Amunt

Els objectius que es pretén que l'estudiant assoleixi amb aquesta assignatura són els següents:

  • Conèixer els elements clau que determinen la idoneïtat d'una visualització de dades pel que fa a la seva estructura i contingut.
  • Comprendre els elements d'interactivitat que aporten valor a una visualització. 
  • Utilitzar eines avançades per a la creació de visualitzacions.
  • Reutilitzar visualitzacions de dades avançades de manera que sigui possible fer-les servir amb diferents conjunts de dades.
  • Practicar i conèixer diversos tipus d'enfocaments quant a programari i mètodes per a crear visualitzacions.
  • Assolir la capacitat de crear visualitzacions de dades mitjançant la pràctica contínua.

Amunt

Aquesta assignatura es compon dels següents blocs:

BLOC 1: Comprèn les activitats A1 i A2 i A3 (PAC1).

L'objectiu d'aquest primer bloc és establir els fonaments conceptuals de les visualitzacions de dades. És un bloc molt important per adquirir una base teòrica sobre el que considerem una bona visualització de dades, i que ens servirà en els següents blocs.

BLOC 2: Comprèn les activitats A4, A4-bis, A5 (PAC2), A6 i A8 (PAC3).

L'objectiu d'aquest bloc és aplicar els coneixements teòrics a casos pràctics utilitzant les dades que us proposem i seguint un procés de creació de visualitzacions de dades (PAC2 i PAC3) de manera guiada segons la base teòrica.

BLOC 3: Comprèn les activitats A7 i A9 (Pràctica).

En aquest bloc es proposa crear una visualització de manera lliure que inclogui tant unes dades de complexitat acceptable com un projecte en forma de visualització final que sigui avançada respecte a la interactivitat, comunicació de resultats i tècniques emprades. En aquest bloc teniu llibertat creativa, però heu d'aplicar tot el que s'ha après als blocs anteriors.

Amunt

Introducció a Tableau XML
Introducció a Tableau DAISY
Introducció a Tableau EPUB 2.0
Introducció a Tableau MOBIPOCKET
Introducció a Tableau KARAOKE
Introducció a Tableau HTML5
Introducció a Tableau PDF
Introducció a la visualització de dades Audiovisual
Eines per a la visualització de dades Audiovisual
Introducció a ggplot2 i ggmap PDF
Creació d'un gràfic de barres amb Tableau Audiovisual
Creació d'un mapa amb Tableau Audiovisual
Creació d'un heatmap amb Tableau Audiovisual
Creació d'un dashboard amb Tableau Audiovisual
Procés de càrrega de dades amb Tableau Audiovisual
Aspectes bàsics de la interactivitat en la visualització de dades Audiovisual
Eines al núvol per crear infografies Audiovisual
Introducció a la infografia i visualització de dades Audiovisual
Cas de redisseny d'una visualització interactiva XML
Cas de redisseny d'una visualització interactiva DAISY
Cas de redisseny d'una visualització interactiva EPUB 2.0
Cas de redisseny d'una visualització interactiva MOBIPOCKET
Cas de redisseny d'una visualització interactiva KARAOKE
Cas de redisseny d'una visualització interactiva HTML5
Cas de redisseny d'una visualització interactiva PDF
Quadern del Taller de color Web
[Programari]: Tableau. Desktop PDF
Bones pràctiques en visualització de dades XML
Bones pràctiques en visualització de dades DAISY
Bones pràctiques en visualització de dades EPUB 2.0
Bones pràctiques en visualització de dades MOBIPOCKET
Bones pràctiques en visualització de dades KARAOKE
Bones pràctiques en visualització de dades HTML5
Bones pràctiques en visualització de dades PDF
Introducció a la visualització de la informació XML
Introducció a la visualització de la informació DAISY
Introducció a la visualització de la informació EPUB 2.0
Introducció a la visualització de la informació MOBIPOCKET
Introducció a la visualització de la informació KARAOKE
Introducció a la visualització de la informació HTML5
Introducció a la visualització de la informació PDF
Espai de recursos de ciència de dades Web
Introducció a l'anàlisi visual mitjançant D3. Dades, layouts, visualitzacions PDF
Exemples de visualitzacions D3 Web
Tipus de visualitzacions de dades avançades Audiovisual
Visualització de textos Audiovisual
Visualització de xarxes Audiovisual
Visualització de mapes Audiovisual
Visualització com a interfície Audiovisual
Guia de lectures en l'àmbit de la visualització de dades XML
Guia de lectures en l'àmbit de la visualització de dades DAISY
Guia de lectures en l'àmbit de la visualització de dades EPUB 2.0
Guia de lectures en l'àmbit de la visualització de dades MOBIPOCKET
Guia de lectures en l'àmbit de la visualització de dades KARAOKE
Guia de lectures en l'àmbit de la visualització de dades HTML5
Guia de lectures en l'àmbit de la visualització de dades PDF
Tipus de visualitzacions de dades bàsiques Audiovisual
Redisseny d'una visualització de dades Audiovisual
Guia per a crear una visualització Audiovisual
Com crear visualitzacions amb Flourish Audiovisual

Amunt

En aquesta assignatura s'usen recursos i eines de diferents tipus:

  • Lectures: materials docents de producció pròpia que descriuen els conceptes bàsics.
  • Articles científics: textos acadèmics que desenvolupen algun dels conceptes teòrics.
  • Vídeos: exemples de tècniques, mètodes i treballs de l'àmbit de la visualització de dades.
  • Conjunts de dades: usats per a la realització de les activitats pràctiques.
  • Programari: eines per a la creació de visualitzacions de dades.
  • Webs: altres recursos interessants que poden ser consultats per ampliar informació sobre diferents aspectes.

Amunt

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent –incloses les proves finals– o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular.

De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.

Amunt

Aquesta assignatura només es pot superar a partir de l'avaluació contínua (AC), nota que es combina amb una nota de pràctiques (Pr) per a obtenir la nota final de l'assignatura. No es preveu fer cap prova d'avaluació final. La fórmula d'acreditació de l'assignatura és la següent: AC + Pr.

 
 

Amunt