|
||||||||||
Consulta de les dades generals Descripció L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis Camps professionals en què es projecta Coneixements previs Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura Informacions sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació | ||||||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura. Us servirà per planificar la matrícula (consulteu si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del Campus Més UOC / La Universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. (El pla docent pot estar subjecte a canvis.) | ||||||||||
L'assignatura d'Econometria pretén proporcionar una eina quantitativa que sigui d'utilitat al futur graduat en Economia. Concretament, juntament amb les altres assignatures de l'àrea de Metodologia i instruments, permetrà a l'estudiant extreure conclusions a partir de l'observació de dades i de la modelització de fenòmens econòmics. Aquesta eina serà de gran utilitat ja que està estretament lligada amb la presa de decisions dins el món econòmic i empresarial. |
||||||||||
Aquesta assignatura dona continuïtat al que es veu en l'assignatura Introducció a l'econometria. En aquesta assignatura es profunditza en les tècniques estadístiques que ja es coneixen i proporciona una eina que permetrà a l'estudiant sintetitzar i analitzar les relacions que tenen lloc al món econòmic i empresarial. Les matèries d'estadística estudiades previament, Fonaments d'estadística y Estadística aplicada y de Matemàtiques, Fonaments de matemàtiques, també estan relacionades amb aquest curs, donat que constitueixen un antecedent, i és convenient repasar-les abans d'iniciar aquesta assignatura. En aquest sentit, l'assignatura forma part de l'agrupació de matèries denominada Metodologia i instruments. L'àrea de Metodologia i instruments consta de 48 crèdits ECTS; 12 bàsics, 24 obligatoris i 12 optatius; i té una estructura modular que integra coneixements teòrics i pràctics. Es recomana cursar aquesta assignatura durant el cinquè semestre de grau. |
||||||||||
El tractament de dades i l'estadística en general, així com els mètodes economètrics en particular, són un instrument imprescindible en molts camps d'actuació econòmica. En qualsevol de les sortides professionals del grau d'Economia: serveis d'estudis i de planificació, assessors i gestors en l'àmbit fiscal i financer, professionals d'òrgans de l'administració pública de desenvolupament empresarial, agents en organismes internacionals, agents en sector exterior, direcció o gerència d'empreses, docència i recerca; esdevé fonamental saber analitzar la informació que proporcionen les dades i/o establir relacions entre diferents variables. |
||||||||||
És recomanable que els estudiants hagin cursat i superat abans les assignatures d'Estadística Aplicada i Introducció a l'econometria així com que tinguin els coneixements previs en el camp de les TIC adquirits amb l'estudi de l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC. |
||||||||||
Aquesta assignatura és obligatòria en el Grau en Economia (GECO) dels Estudis d'Economia i Empresa. Es recomana que l'estudiant la cursi durant el primer semestre del tercer any lectiu, en el cas d'una planificació en quatre cursos o bé durant el primer semestre del cinquè curs en el cas d'optar per una planificació en vuit anys lectius. Competències Les competències bàsiques, generals, transversals i específiques dels graus dels Estudis d'Economia i Empresa que es treballen en aquesta assignatura són: · Que els estudiants sàpiguen aplicar els seus coneixements al seu treball o vocació d'una forma professional i assoleixin les competències que s'acostumen a demostrar mitjançant l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dintre de la seva àrea d'estudi. · Contribuir a una assignació de recursos eficient i equitativa, tant en l'àmbit particular com en el col·lectiu. · Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional. · Buscar, identificar, organitzar i utilitzar adequadament la informació. · Aprendre de manera autònoma a investigar i innovar. · Entendre i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter econòmic rellevant per a la presa de decisions. · Comprendre i utilitzar les principals tècniques instrumentals que s'apliquen en l'anàlisi econòmic. · Avaluar críticament les conseqüències de diferents alternatives d'acció i seleccionar les més adequades en funció dels objectius. Objectius L'objectiu fonamental de l'assignatura és saber donar sentit als resultats que s'obtenen en totes les etapes de la utilització d'un model economètric. Per aquest motiu les competències anteriors es concreten en els objectius generals següents:
En definitiva, l'estudiant ha de ser capaç de:
|
||||||||||
Els continguts d'aquesta assignatura s'organitzen dintre d'un material més extens de l'àrea d'Econometria. Mòdul 4. Incompliment de les hipòtesis bàsiques en el terme d'error Aquest mòdul didàctic està format per tres apartats en què abordem l'incompliment de les hipòtesis bàsiques referides al terme de pertorbació. En el primer apartat es fa una anàlisi general sobre el que passa amb els estimadors de mínims quadrats ordinaris quan el terme de pertorbació no és esfèric. A continuació, en el segon apartat, ens centrem en el problema de la heteroscedasticitat. Per últim, en el tercer apartat estudiem el fenomen de l'autocorrelació. Mòdul 5. Models de regressió dinàmics i multiequacionals En aquest mòdul didàctic estudiarem els models dinàmics i els models multiequacionals. Per un costat, estudiarem tant la manera de fer l'especificació dels diferents tipus de models dinàmics com la interpretació associada als paràmetres d'aquests models. Per una altra part, estudiarem una altra extensió del model de regressió lineal múltiple (MRLM) com és el cas dels models multiequacionals. Mòdul 6. Variables dependents qualitatives Començarem el mòdul fent una introducción als modelos de variable dependent qualitativa; a continuació, presentarem el model de probabilitat lineal i estudiarem els trets característics més importants; a continuació, ampliarem l'anàlisi dels models logit i dels models probit. Explicarem com s'han de contrastar diferents hipòtesis (en particular ens interessarem pel contrast de significació individual d'un paràmetre i de significació global del model) i estudiarem diferents mesures per valorar la bondad de l'ajust. |
||||||||||
|
||||||||||
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent incloses les proves finals o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular. De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui. |
||||||||||
|