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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios). | ||||||||||||
Técnicas avanzadas de análisis de datos (80.556) es una asignatura optativa del área de metodología de la investigación al programa de grado de psicología. Esta asignatura se propone abordar los conocimientos, las habilidades y los valores vinculados con el desarrollo de modelos estadísticos que permiten llevar a cabo un análisis complejo de los datos obtenidos en la investigación cuantitativa. En este sentido, la asignatura presenta el análisis multivariante como el marco analítico general que permite modelar las múltiples relaciones existentes entre varias variables de forma simultánea y se plantea, como objetivo general, proporcionar a los estudiantes con conocimientos estadísticos una aproximación general al proceso de construcción de modelos multivariants de dependencia y de interdependencia. Para hacer esto, introduce algunas de las técnicas disponibles más importantes cómo son el análisis de componentes principales, la regresión múltiple, la regresión logística y el análisis de la varianza (ANOVA) de dos o más factores. Estos conocimientos avanzados tienen que servir de ayuda a los estudiantes para valorar la conveniencia de llevar a cabo un análisis multivariante en función de los objetivos de la investigación, así como familiarizarse con las características de las diferentes técnicas y las condiciones en que pueden ser utilizadas. |
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Técnicas avanzadas de análisis de datos pertenece a la materia Análisis de Datos, conformada por tres asignaturas semestrales (i.e., Técnicas de análisis de datos cuantitativos, Técnicas de análisis de datos cualitativos y técnicas avanzadas de análisis de datos) que se imparte entre el tercer y el cuarto semestre, con respecto a las asignaturas obligatorias, y entre el sexto y el octavo, con respecto a la optativa. |
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El bloque de asignaturas descrito tiene como denominador común la aplicación del análisis de datos para contrastar hipótesis de investigación a partir de metodología científica en las ciencias sociales y del comportamiento. Los contenidos de Técnicas avanzadas de análisis de datos están planteados con una perspectiva general y tienen pleno sentido en cualquier área de conocimiento o de aplicación de la psicología: Psicología clínica y de la salud, Psicología de la educación, Psicología del trabajo y de las organizaciones o Psicología de la intervención social. |
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El estudiante interesado en esta asignatura debe haber superado previamente las asignaturas obligatorias del área de metodología de la investigación del programa de Psicología y, particularmente, todas aquellas que abordan los diferentes aspectos vinculados con el desarrollo de la investigación cuantitativa como son Introducción a los métodos de investigación en psicología (80.505), métodos de investigación cuantitativa (80.511), Técnicas de análisis de datos cuantitativos (80.512) y Psicometría (80.524). En este sentido, tratándose de una asignatura que se ocupa de algunas de las técnicas de análisis multivariante más importantes, es imprescindible que el estudiante haya alcanzado adecuadamente los conocimientos previos relacionados con los fundamentos básicos y la aplicación del método científico, el diseño de la investigación en Psicología y, muy especialmente, las técnicas de análisis univariante y bivariante de los datos cuantitativos. |
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Competencias básicas:
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La asignatura se articula en las siguientes cuatro unidades temáticas: Presentación
Para cada temàtica escogida se dispone del capitulo correspondiente del manual de López-Roldán y Facheli (2015). |
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente incluidas las pruebas finales o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular. Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. |
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