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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Información previa a la matrícula Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||||||||||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios). | ||||||||||||||||||||||||||||||
La asignatura de Software para el Análisis de Datos se centra en el aprendizaje y manejo del paquete estadístico R y R-Commander. - R-Commander: R-Comander es una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) del programa R. - RStudio: R-Studio es el entorno de desarrollo (IDE) de R. |
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La asignatura introduce al alumno al manejo y uso a nivel principiante y medio del lenguaje de programación R. Esta asignatura está incluida en el plan de estudios del Máster en Bioinformática y Bioestadística, por lo que los ejemplos y ejercicios se intentará que se enmarquen en el campo de las ciencias de la vida y la salud. |
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Al final de la asignatura, el alumno será capaz de manejar datos univariantes y multivariantes así como el almacenamiento de datos, recuperación y estructuras de datos y las representaciones gráficas de éstos. También a programar funciones de dificultad media con R. Además, estará capacitado para simular variables aleatorias, programar diferentes rutinas estadísticas y repasar algunas operaciones algebraicas de uso habitual. |
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No son necesarios conocimientos previos específicos, sólo los generales del curso: comprensión lectora en inglés y conocimientos básicos de Álgebra Lineal y Estadística. Se deberá tener una base de estadística descriptiva e inferencia y, también, un buen manejo de las herramientas informáticas y conocimiento básico de algún lenguaje de programación. |
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* Restricciones de acceso: No hay restricciones de acceso |
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Esta asignatura pretende dar a conocer R a nivel intermedio. Como resultado de este aprendizaje, se espera que el estudiantes adquieran las siguientes capacidades:
En el contexto general del Máster en Bioinformática i Bioestadística, se concreta con las siguientes competencias:
Competencias transversales:
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De forma genérica, los contenidos que trabajamos son los siguientes:
Contenidos detallados del curso: 1. Presentación de la asignatura y aprendizaje de los recursos y entorno del aula virtual. M1. Introducción al lenguaje de programación R. 1.1. Instalación y entorno de trabajo de R, RStudio y RCommander. M2. Estadística Descriptiva y Gráficos con R. 2.1. Introducción a la estadística descriptiva con R y R-Commander. M3. Programación en R. 3.1. Expresiones condicionales en R. M4. Simulación con R. 4.1. Probabilidad y juego. 4.4. Simulación y combinatoria con R y RCommander. M5. Modelos de análisis de datos y machine learning con R 5.1. Modelos de regresión lineal y múltiple en R. M6. Investigación Reproducible 6.1. Estructurar y organizar los datos en los articulos y los laboratorios. |
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Materiales básicos: W. J. Braun, D. J. Murdoch. A First Course in Statistical Programming with R (e-book). J. Abedin. Data Manipulation with R. Crawley, M (2009). The R Book. Materiales complementarios: Mathur (2010). Statistical Bioinformatics with R. Logan, M. (2010). Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. H. Wickham, G. Grolemund (2017). R for data science. Estos recursos de aprendizaje están disponibles en la biblioteca de la UOC. En el Tablón del aula y en los documentos correspondientes a los laboratorios (LAB) se referenciaran otros recursos de interés. |
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente incluidas las pruebas finales o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular. Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. |
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