|
Fonaments d'estadística
|
Codi:
15.617 :
6
|
|
Consulta de les dades generals
Descripció
L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis
Camps professionals en què es projecta
Coneixements previs
Informació prèvia a la matrícula
Objectius i competències
Continguts
Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura
Recursos d'aprenentatge i eines de suport
Informacions sobre l'avaluació a la UOC
Consulta del model d'avaluació
|
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al segon semestre del curs 2023-2024. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. |
L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit del turisme des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.
|
En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica del Grau en Turisme amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS.
|
L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio econòmiques i/o relacionades amb el turisme.
|
Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents:
- Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
- Sèries de nombres.
- Operacions amb polinomis.
- Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
- Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
- Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): mínims, màxims, àrees,...
En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repassar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).
|
No s'estableixen requisits formals que condicionin la matrícula de l'assignatura. No obstant, és del tot recomanable cursar aquesta assignatura després d'haver superat els ECTS bàsics d'Iniciació a les competències TIC i de garantir que esteu en possessió dels coneixements matemàtics bàsics (veure apartat Coneixements previs per més detall
|
Competències
|
Competències transversals
|
|
Competències específiques
|
|
Objectius o resultats d'aprenentatge
|
- Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
|
- Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
|
- Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.
|
|
|
Continguts |
Activitat d'aprenentatge (%AC)
|
0
|
Instal·lació i us d'un programa estadístic
|
PAC 0 -> BLOC 1 (10%)
|
1
|
Introducció a l'estadística
|
PAC 1 -> BLOC 1 (10%)
|
2
|
Estadística descriptiva unidimensional
|
|
|
a. Tabulació i representació gràfica de les dades |
PAC 2 -> BLOC 2 (60%)
|
|
b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració |
PAC 2 -> BLOC 2 (60%)
|
3
|
Estadística descriptiva bidimensional
|
|
|
a. Taules de doble entrada i representació gràfica |
PAC 3 -> BLOC 2 (60%)
|
|
b. Relacions entre variables |
PAC 3 -> BLOC 2 (60%)
|
4
|
Relacions entre variables i sèries temporals
|
|
|
a. El model de regressió simple |
PAC 4 -> BLOC 2 (60%)
|
|
b. Anàlisi de sèries temporals |
PAC 4 -> BLOC 2 (60%)
|
|
c. Nombres Índex |
PAC 4 -> BLOC 2 (60%)
|
5
|
Data Story Telling
|
PAC 5 -> BLOC 3 (30%) |
|
|
|
|
Fitxes d'estadística |
Web |
Carregar dades amb R |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 2 |
Audiovisual |
Càlcul del coeficient de variació |
Audiovisual |
Coeficient de correlació |
Audiovisual |
Diagrama de caixa |
Audiovisual |
Variables quantitatives |
Audiovisual |
Estandardització |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 1 |
Audiovisual |
Taules de freqüència |
Audiovisual |
Gràfic de dispersió |
Audiovisual |
Matemàtiques i Estadística amb R |
PDF |
Estadística |
PDF |
Què ens diuen d'interessant les dades? |
PDF |
Com modelitzar el comportament de les dades i fer prediccions? |
PDF |
Capturant i alfabetitzant les dades |
PDF |
Es poden creuar i relacionar dades? |
PDF |
Com les dades revelen informació? |
PDF |
Data Story Telling: com explicar amb dades |
PDF |
Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R |
PDF |
Models de regressió i anàlisi multivariant amb R |
PDF |
Regressió lineal múltiple |
PDF |
Contrast de dues mostres |
XML |
Models de regressió i anàlisi multivariant amb R-Commander |
PDF |
|
L'assignatura es divideix en sis reptes, que es corresponen amb els continguts que es treballaran en les diferents PACs del curs.
A l'aula virtual trobareu per a cada repte un conjunt de Recursos d'aprenentatge (NIU). Aquest NIU està situat en l'últim apartat de la pàgina central del repte, darrere dels apartats Plantejament del repte i Competències i resultats d'aprenentatge de l'activitat.
Aquest conjunt de Recursos són el material central de l'assignatura i us proporcionaran els coneixements necessaris o útils per a resoldre cadascun dels reptes i els següents reptes que li segueixen. Els Recursos venen en diferents formats (vídeos, pdf's, web,..) i ordenats per ordre d'importància: Destacat (acompanyat per una imatge gran), Alt (acompanyat per una imatge més petita) i Mig (sense cap imatge).
També se us proposarà treballar amb Excel i amb el Programa estadístic R d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'Estadística. La seva presentació en R-Commander i la seva forma de funcionament és molt visual i intuïtiu, la qual cosa facilitarà la comprensió de la matèria. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si els utilitzeu.
Per a ajudar-vos amb el programa R teniu el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura que us donarà suport en la instal·lació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laboratori per a resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionada amb aquest programa al llarg del semestre, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.
Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb uns altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, Webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).
|
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent incloses les proves finals o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular. De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.
|
Pots superar l'assignatura per mitjà de dues vies:
- Amb avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS):
- Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi obtens la nota mínima necessària, la nota final serà la ponderació que especifiqui el pla docent.
- Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi no obtens la nota mínima necessària, la qualificació final serà la nota quantitativa que obtinguis a la prova de síntesi.
- Si superes l'avaluació contínua i no et presentes a la prova de síntesi, la nota final serà un No presentat.
- Si suspens l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
- Si no et presentes a l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
- Amb examen (per seguir aquesta via no cal haver superat l'avaluació contínua per fer l'examen):
- Si no has presentat l'avaluació contínua, la nota final serà la qualificació numèrica obtinguda a l'examen.
- Si a l'avaluació contínua has obtingut una nota diferent d'un No presentat, la nota final serà el càlcul més favorable entre la nota numèrica de l'examen i la ponderació de la nota de l'avaluació contínua amb la nota de l'examen, segons el que estableixi el pla docent. Per aplicar aquest càlcul, a l'examen cal obtenir una nota mínima de 4 (si és inferior, la nota final de l'assignatura serà la qualificació de l'examen).
- Si no et presentes a l'examen, la qualificació final serà un No presentat.
|
|