Finanzas y Big Data Código:  M4.757    :  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
Esta asignatura proporciona al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos de la ciencia de datos, el Big Data y la inteligencia de negocio, con el objetivo de poder entender el funcionamiento de los sistemas de grandes volúmenes de datos y sus aplicaciones en el seno de la empresa.

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Esta asignatura está incluida en el Máster Universitario en Dirección Financiera. Específicamente, se trata de una asignatura optativa correspondiente al módulo La información financiera para la toma de decisiones.

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Esta asignatura será muy útil a aquellos profesionales que, ocupando posiciones de responsabilidad en una organización, deseen implementar las técnicas que ofrecen el Big Data y la inteligencia de negocio.

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Las competencias transversales asociadas a esta asignatura son las siguientes:
•    Aportar valor a las organizaciones utilizando las TIC de forma avanzada.
•    Desarrollar el pensamiento crítico y reflexivo, fundamentado en el conocimiento académico y en el conocimiento aplicado en la práctica profesional.           
Las competencias específicas asociadas a esta asignatura son las siguientes:
•    Trazar y elaborar la estrategia para la transformación digital de la empresa a partir de las principales tecnologías y tendencias.
•    Desempeñar tareas de investigación y análisis de datos con múltiples técnicas en el ámbito de la innovación y la transformación digital.

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La asignatura está compuesta por las siguientes unidades didácticas:

a) Introducción a la ciencia de datos.
Esta unidad tiene como objetivo presentar el conjunto de conceptos fundamentales relativos a la ciencia de los datos. Así se busca una definición y se enumeran y delimitan los conceptos y nombres que configuran la nube de ideas alrededor de la ciencia de datos. Se presentan las fases del ciclo de vida del dato, y los roles y características de un científico de datos.
Además, también introduce el concepto de Big Data, que hace referencia a la explosión en complejidad de los datos en el contexto de una organización. Así, se ofrece un recorrido desde los conceptos básicos esenciales del Big Data hasta comprender el funcionamiento de los sistemas y herramientas que se utilizan por las principales empresas para el desarrollo de los modelos de comprensión de los datos disponibles, todo ello pasando por una descripción de cómo aplicar estos conceptos y herramientas en el desarrollo profesional o de investigación.

b) Introducción a la inteligencia de negocio.
Esta unidad tiene como objetivo presentar el conjunto de conceptos fundamentales relativos a la inteligencia de negocio. Los sistemas de inteligencia de negocio, o Business Intelligence (BI), permiten a una organización optimizar sus decisiones a través de la captura, el almacenamiento y el análisis de los datos que generan. Los sistemas de inteligencia de negocio se han transformado en los últimos años en las piezas angulares para mejorar las decisiones de negocio dentro de una organización. Hasta no hace mucho, los sistemas de inteligencia de negocio se centraban únicamente en analizar los datos de la organización para una toma de decisiones basada en evidencias. No obstante, en los últimos años, la aparición de nuevas técnicas y tecnologías ha permitido evolucionar los sistemas de inteligencia de negocio para que tengan en cuenta datos externos a la empresa. Eso permite que los sistemas de inteligencia de negocio sean más eficientes, pudiendo no solo detectar puntos de mejora dentro de la organización sino en el mercado y entorno donde opera.

c) Estrategia empresarial, ética y finanzas.
Esta unidad se dedica a dos temas que son de una gran relevancia en la gestión exitosa de una organización.
Uno de estos elementos es la dimensión ética del uso del Big Data. El ámbito que estudia este aspecto se denomina ética de Big Data o, simplemente, ética de datos, y se encarga de analizar la corrección y adecuación de prácticas relacionadas con la obtención, manipulación y publicación de datos particulares. Específicamente, la ética de datos trata temas como la propiedad de los datos, la transparencia, el consentimiento, la privacidad y la disponibilidad de datos. Además, veremos cuáles son los dilemas éticos del nuevo paradigma, y también qué impacto tiene en las organizaciones la responsabilidad de gestionar estos datos.
Además, también analizaremos el paradigma del Big Data y su aportación a la gestión y estrategia empresarial. Así pues, reflexionaremos sobre la naturaleza de los emprendedores de datos, que son aquellos profesionales que saben hacer las preguntas adecuadas, y pueden aportar así un valor incalculable a la gestión y estrategia empresariales a través de la extracción de inteligencia y valor de los datos.

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Usando machine learning en big data Reaprovechamiento
Introducción al business intelligence y big data PDF

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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