Fonaments d'estadística Codi:  08.569    :  6
Consulta de les dades generals   Descripció   L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis   Camps professionals en què es projecta   Coneixements previs   Informació prèvia a la matrícula   Objectius i competències   Continguts   Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura   Informació addicional sobre els recursos d'aprenentatge i eines de suport   Informacions sobre l'avaluació a la UOC   Consulta del model d'avaluació  
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al segon semestre del curs 2023-2024. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis.

L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit del Màrqueting i la Investigació de Mercats des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.  

Amunt

En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica del Grau en Màrqueting i Investigació de Mercats amb una càrrega docent de 6 crètids ECTS. 

Amunt

L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio econòmiques i/o relacionades amb el món de l'empresa i els seus processos de comercialització.

Amunt

Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents:

  1.     Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
  2.     Sèries de nombres.
  3.     Operacions amb polinomis.
  4.     Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
  5.     Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
  6.     Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): minims, maxims, àrees,...

En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repassar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).

Amunt

No s'estableixen requisits formals que condicionin la matrícula de l'assignatura. No obstant, és del tot recomanable cursar aquesta assignatura després d'haver superat els ECTS bàsics d'Iniciació a les competències TIC i de garantir que esteu en possessió dels coneixements matemàtics bàsics (veure apartat Coneixements previs per més detall).

Amunt

Competències

Competències bàsiques           

  • Reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.

Competències transversals

  • Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.

Competències específiques

  • Aplicar els coneixements teòrics i les eines d'investigació dels mercats en la definició de solucions de negoci.

Objectius o resultats d'aprenentatge

  • Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
  • Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
  • Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.

   

Amunt

Continguts

Dades, R, Moodle (PAC0)

Bloc 1 (5%)

Bloc 2 (85%)

1

Introducció a l'estadística

PAC 1

2

Estadística descriptiva unidimensional

PAC 1
a. Tabulació i representació gràfica de les dades

PAC 1

b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració

PAC 1

3

Estadística descriptiva bidimensional

PAC 1
a. Taules de doble entrada i representació gràfica

PAC 1

b. Relacions entre variables

PAC 1

4

Probabilitat i poblacions estadístiques univariants

PAC 2
a. Teoria de la probabilitat

PAC 3

b. Variable aleatòria discreta

PAC 3

c. Variable aleatòria continua

PAC 3

5

Introducció a la inferència estadística

PAC 4
a. Teoria de mostres

PAC 4

b. Distribucions dels estadístics mostrals

PAC 4

Bloc 3 (10%)

6

Repàs Global

PAC 5

Amunt

Matemàtiques i Estadística amb R PDF
Fitxes d'estadística Web
Carregar dades amb R Audiovisual
Distribucions condicionades 2 Audiovisual
Càlcul del coeficient de variació Audiovisual
Coeficient de correlació Audiovisual
Diagrama de caixa Audiovisual
Variables quantitatives Audiovisual
Estandardització Audiovisual
Distribucions condicionades 1 Audiovisual
Taules de freqüència Audiovisual
Gràfic de dispersió Audiovisual
Combinatòria Audiovisual
Permutacions Audiovisual
Variacions amb i sense repetició Audiovisual
Operacions de sucessos. Pregunta 2 Audiovisual
Teorema de Bayes Audiovisual
Combinacions Audiovisual
Teorema de probabilitat total Audiovisual
Operacions de successos. Pregunta 1 Audiovisual
Variacions i combinacions Audiovisual
La distribució normal Audiovisual
La distribució de la mitjana mostral 1 Audiovisual
Teorema del límit central Audiovisual
La distribució Poisson Audiovisual
La distribució normal-quantils Audiovisual
La distribució binomial Audiovisual
La distribució de la mitjana mostral 2 Audiovisual
Intervals de confiança 3. t Student Audiovisual
Mida mostral Audiovisual
Contrast d'hipòtesis 2 Audiovisual
Intervals de confiança 2 Audiovisual
Intervals de confiança 4. Proporcions Audiovisual
Intervals de confiança 1 Audiovisual
Contrast d'hipòtesis 1 Audiovisual
La distribució Chi-2 Audiovisual
La distribució F Audiovisual
Contrast de la variància Audiovisual
Estadística PDF
Contrast de variàncies PDF
Variables aleatòries PDF
Aplicant les distribucions de probabilitat! PDF
Resolent hipòtesis basant-nos en dades! PDF
Comprovant les nostres intuicions sobre l'atzar PDF
Prenent mostres de dades per inferir sobre la població! PDF
Bussejant en una mar de dades! PDF
Probabilitat PDF
Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R PDF
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R PDF
Inferència d'informació per a una població PDF
Contrast d'hipòtesis XML
Teorema del límit central XML
Intervals de confiança XML
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R-Commander PDF

Amunt

L'assignatura es divideix en sis reptes, que es corresponen amb els continguts que es treballaran en les diferents PACs del curs.

A l'aula virtual trobareu per a cada repte un conjunt de Recursos d'aprenentatge (NIU). Aquest NIU està situat en l'últim apartat de la pàgina central del repte, a continuació dels apartats Plantejament del repte i Competències i resultats de l'aprenentatge de l'activitat.

 Aquest conjunt de recursos són el material central de l'assignatura i us proporcionaran  els coneixements necessaris o útils per resoldre cadascun dels reptes, i els següents reptes que els segueixen. Els Recursos venen en diferents formats (vídeos, pdf's, web) i ordenats per ordre d'importància: Destacat (acompanyat per una imatge gran), Alt (acompanyat per una imatge més petita) i Mitjà ( sense imatge)

També se us proposarà treballar amb Excel i amb el Programa estadístic R d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'Estadística. La seva presentació en R-Commander i la seva forma de funcionament és molt visual i intuïtiu, la qual cosa facilitarà la comprensió de la matèria. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si els utilitzeu.

Per ajudar-vos amb el programa R teniu el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura i que us donarà suport en la instal·lació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laboratori per a resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionada amb aquest programa al llarg del semestre, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.

 Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb d'altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).

Amunt

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre d'altres, són conductes irregulars que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

D'una banda, si es detecta alguna d'aquestes conductes irregulars, pot comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent - incloses les proves finals - o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha practicat qualsevol altra conducta irregular.

De l'altra, i d'acord amb les normatives acadèmiques, les conductes irregulars en l'avaluació, a més de comportar el suspens de l'assignatura, poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.

La UOC es reserva la potestat de sol·licitar a l'estudiant que s'identifiqui o que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació pels mitjans que estableixi la Universitat (síncrons o asíncrons). A aquests efectes, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús d'un micròfon, una càmera o altres eines durant l'avaluació i que s'asseguri que funcionen correctament.

La verificació dels coneixements per garantir l'autoria de la prova no implicarà en cap cas una segona avaluació.

Amunt

Pots superar l'assignatura per mitjà de dues vies:

  1. Amb avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS):
    • Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi obtens la nota mínima necessària, la nota final serà la ponderació que especifiqui el pla docent.
    • Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi no obtens la nota mínima necessària, la qualificació final serà la nota quantitativa que obtinguis a la prova de síntesi.
    • Si superes l'avaluació contínua i no et presentes a la prova de síntesi, la nota final serà un No presentat.
    • Si suspens l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
    • Si no et presentes a l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.

  2. Amb examen (per seguir aquesta via no cal haver superat l'avaluació contínua per fer l'examen):
    • Si no has presentat l'avaluació contínua, la nota final serà la qualificació numèrica obtinguda a l'examen.
    • Si a l'avaluació contínua has obtingut una nota diferent d'un No presentat, la nota final serà el càlcul més favorable entre la nota numèrica de l'examen i la ponderació de la nota de l'avaluació contínua amb la nota de l'examen, segons el que estableixi el pla docent. Per aplicar aquest càlcul, a l'examen cal obtenir una nota mínima de 4 (si és inferior, la nota final de l'assignatura serà la qualificació de l'examen).
    • Si no et presentes a l'examen, la qualificació final serà un No presentat.

 

Amunt