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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2022-2023. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||||||||||
La asignatura Análisis de Series Temporales constituye una completa introducción a la teoría y métodos de análisis de datos temporales. Esta área de conocimiento es fundamental en el ámbito de la estadística, la econometría y el análisis cuantitativo de datos. Además, tiene múltiples aplicaciones en economía, finanzas, demografía y, en general, en todos los ámbitos de conocimiento relacionados con las ciencias sociales. |
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Esta asignatura debe ser entendida como la prolongación de las asignaturas Fundamentos de Estadística y Estadística Aplicada, ya que contiene ampliaciones de algunos temas ya estudiados en estas asignaturas. Así pues, esta asignatura constituye un curso avanzado sobre métodos estadísticos para aquellos estudiantes que han superado estas dos asignaturas y han asimilado los contenidos. |
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Esta asignatura es muy útil para los estudiantes que quieran desarrollar tareas relacionadas con el análisis cuantitativo de datos. Uno de los principales campos profesionales donde se desarrolla esta tarea es la investigación, por lo que esta asignatura está especialmente recomendada a los estudiantes que quieran iniciar un curso de doctorado. Además, la asignatura será muy útil a aquellos estudiantes que quieran dedicarse al mundo de las finanzas cuantitativas o del marketing cuantitativo. |
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Se recomienda haber cursado las asignaturas de estadística y econometría del grado. |
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Competencias básicas:
Competencias transversales:
Competencias específicas:
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Bloque I: Introducción a las series temporales Este bloque es introductorio, y tiene como objetivo introducir al estudiante el concepto de serie temporal. Empezando por su notación matemática, a continuación se introducen sus características fundamentales: tendencia, estacionalidad, valores atípicos, ciclos a largo plazo, cambio estructural, dispersión y variabilidad conjunta. Por último, se introducen algunas transformaciones que se pueden aplicar a este tipo de datos, como el operador retardo, los operadores diferencia regular y diferencia estacional, y las transformaciones de media móvil. Para explicar todos los contenidos de este primer bloque se van introduciendo ejemplos con datos reales y simulados sobre economía, demografía y finanzas. Bloque II: Introducción a los procesos estocásticos Este bloque es esencialmente teórico, y tiene como propósito adentrarnos dentro del mundo de los procesos estocásticos. Partiendo de unas definiciones iniciales (experimento aleatorio, variable aleatoria y proceso estocástico), seguimos con el análisis de los parámetros fundamentales de un proceso estocástico (media, varianza, autocovarianza y autocorrelación). A continuación definiremos el concepto de proceso estacionario, y daremos ejemplos de procesos estocásticos, donde destacan el proceso autoregresivo (AR) y el proceso mediana móvil (MA). Por último, hablaremos de series integradas y raíces unitarias.
Este último bloque aplica los conocimientos adquiridos en los dos bloques previos al ámbito de la especificación y estimación de modelos econométricos con series temporales. Empezaremos con modelos univariantes, los cuales explican el comportamiento de series temporales a partir de observaciones pasadas de la misma variable (curve fitting y modelos AR, MA y ARIMA). Después, ampliaremos estos modelos permitiendo introducir otras variables, de forma que tendremos modelos multivariantes. En todos los casos, repasaremos todos los pasos que hay en un proceso de modelización: análisis previa de los datos, especificación del modelo, método de estimación, diagnóstico del resultado, comparación de modelos y predicción a partir de la mejor estimación obtenida. |
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular. Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente. La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación. |
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