• Descripción

Sea cual sea el tamaño de una organización, todas ellas tienen en común una misma necesidad: tomar decisiones que repercutan de forma positiva en el negocio. Para tomar decisiones eficientes, ya no es suficiente con el uso de la intuición o la experiencia sino que es necesario apoyarse de información precisa respecto el rendimiento de un área o proceso particular.

Los sistemas de inteligencia de negocio, o Business Intelligence (BI), aparecen como respuesta a esta necesidad y capacitan a una organización a optimizar sus decisiones a través de la captura, el almacenamiento y el análisis de los datos que generan. Cabe comentar que hablar de BI no es sólo hablar de tecnología sino que nos referimos a un conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades.

Esta asignatura ofrece un resumen de las principales actividades que conforman la construcción e implantación de un sistema de inteligencia de negocio. Es una asignatura teórica y práctica de introducción a todos los programas de BI y Big Data. Sus contenidos los iréis completando y desarrollando en otras asignaturas de los programas que hayáis escogido.

Por lo tanto, la asignatura no pretende dar una explicación completa y pormenorizada de cada una de dichas actividades, sino dar una visión general de qué es un sistema BI, qué elementos o componentes o capas lo forman y cómo crear estos elementos. Es, en definitiva, una introducción y primera inmersion a lo que es un sistema de inteligencia de negocio a través de casos prácticos reales y utilizando herramientas presentes en el mercado.

Esta asignatura introducirá también los conocimientos tecnológicos necesarios para que todos los estudiantes puedan asumir la planificación de sistemas de BI. En nuestros programas de Inteligencia de Negocio confluyen estudiantes de diferentes procedencias (tecnología, matemáticas, administración de empresas...). La asignatura está diseñada para que todos ellos la puedan completar, con un esfuerzo de nivelación en algunos casos, para lo cual reciben materiales de estudio, tutoriales y material de prácticas, además de la atención personalizada del profesor.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Este contenido/asignatura está relacionada con los programas de Inteligencia de negocio y Big data:

• Máster en Business Intelligence y Big Data
• Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

• Campos profesionales en el que se proyecta

El curso proporciona una comprensión básica de un sistema de inteligencia de negocio. Por lo tanto, tiene dos principales objetivos: (1) introducir las principales tecnologías que componen un proyecto de inteligencia de negocio, y (2) capacitar en las principales fases de implementación de un proyecto de inteligencia de negocio.

El curso proporciona también una sólida formación inicial si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa.

• Conocimientos previos

Los estudiantes han recibido al formalizar su matrícula una encuesta que nos permite conocer su nivel de preparación previa, así como unos materiales básicos de nivelación, que se recomienda estudiar para ponerse al día en materias de tecnología o estadística que puedan conocer menos.

• Información previa a la matrícula

No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos del Business Intelligence, a las tecnologías que componen la inteligencia de negocio y los procesos de implantación y desarrollo de este tipo de proyectos. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, el estudiante debe estar familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones y habilidades de comunicación escrita.

Por último, el curso requiere la capacidad de leer y comprender el idioma inglés en un nivel básico, puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en inglés.

• Objetivos y competencias

Esta asignatura pretende ser una primera toma de contacto entre el estudiante y los sistemas de inteligencia de negocios. Al final el estudiante habrá adquirido las siguientes competencias:

• Conocer el proceso natural de desarrollo de soluciones de inteligencia de negocio.
• Conocer las distintas etapas o capas de tecnología que implica un sistema de inteligencia de negocio y saber qué implica cada una de ellas.
• Adquirir las bases para desarrollar elementos de análisis y extracción de datos.
• Conocer y trabajar de forma práctica algunas soluciones de mercado (propietarias o de código abierto) que permiten cubrir las etapas de un sistema de inteligencia de negocio. En concreto se va a trabajar la herramienta Power BI de Microsoft.

• Contenidos

El curso está compuesto por los siguientes módulos:

• Introducción al Business Intelligence: En esta primera parte se introducirá el concepto de inteligencia de negocio, sus beneficios, estrategias y se comentaran las principales funcionalidades de los sistemas de inteligencia de negocio.
• Diseño de un data warehouse y de procesos ETL: En esta parte se mostrará el proceso de creación de un data warehouse y se realizará un ejemplo sencillo de diseño sobre una herramienta. Este módulo también trata sobre los conceptos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para su incorporación a la plataforma Business Intelligence. Los procesos ETL permiten alimentar de datos e información un data warehouse. Una vez adquiridos los conceptos se efectuará un ejemplo de proceso ETL relativo al análisis de estadísticas web.
• Diseño de análisis OLAP: En este apartado el estudiante adquirirá los conocimientos relativos a OLAP que consiste en el análisis multidimensional de los datos disponibles en el Data Warehouse. Con los datos incorporados en el ejemplo de ETL se procederá a hacer un sencillo análisis OLAP.
• Diseño de informes y de cuadros de mando: A partir de los datos existentes en la plataforma BI se estudiará el proceso de definición e implementación de informes básicos y se creará y publicará un informe sencillo para mostrar el modo de creación y las capacidades de las plataformas. En este módulo también se cubre el desarrollo de cuadros de mando que permite complementar los elementos de generación de valor en la inteligencia de negocio.  

Cada uno de los módulos teóricos se complementará con unos ejercicios prácticos, mayoritariamente con la herramienta de Power BI. En particular se planteán ejercicios en los siguientes tópicos:

• Introducción al Business Intelligence
• ETL en el contexto de Power BI
• Modelado dimensional
• Expresiones para el análisis de datos en Power BI (DAX)
• Generación de informes y presentación

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

Los recursos proporcionados en esta asignatura para dar soporte al estudiante en su aprendizaje son los siguientes:

• Los materiales didácticos de la asignatura están actualmente en proceso de edición. El consultor facilitará a lo largo del programa versiones actualizadas en formato pdf, que están pendientes de corrección de estilo y edición en el resto de los formatos disponibles.
• Asismismo, se proporcionará al estudiante instrucciones para la instalación de las aplicaciones con los que se trabaja en la asignatura, que pueden ser utilizados en su propia máquina.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

• Consulta del modelo de evaluación