| Transformación digital de la empresa industrial | Código: B2.639 : 12 |
La asignatura está orientada a la incidencia de la Industria 4.0 en los sistemas de gestión de la empresa industrial, desde la innovación hasta la ingeniería y el mantenimiento, pasando por el modelo de gestión general. Se trabaja en el modelo de gestión de la empresa para facilitar su proceso de digitalización, y se estudian las principales tecnologías que facilitan llevar a cabo el mencionado proceso. Se presta especial atención a la gestión de la innovación, a las principales tecnologías del big data y el business intelligence, y a la gestión de la ciberseguridad. Nuestro objetivo desde el Máster en Industria 4.0 es proporcionar las competencias y herramientas transversales necesarias para que un ingeniero que aspira asumir responsabilidades de gestión pueda desarrollar su actividad con garantías en el contexto del nuevo modelo industrial.
Esta asignatura estudia diferentes aspectos de la gestión de la empresa industrial, considerando aspectos técnicos y tecnológicos, con un marcado carácter profesionalizador, diseñado para proporcionar una formación exhaustiva y práctica, orientada a profesionales, directivos y responsables de áreas operativas de la empresa industrial que quieran actualizar sus conocimientos en el marco de la Industria 4.0.
A partir del estudio de casos reales de empresas del sector industrial, y de prácticas aplicadas, la asignatura Transformación Digital de la Empresa Industrial se centra en las nuevas tecnologías aplicadas a la gestión de la empresa industrial. En primer lugar se aborda el soporte tecnológico a la transformación digital (ERP, SCM, MES, CRM), para pasar a continuación al análisis de las implicaciones de este proceso en la forma de gestión y de creación de valor a través de la gestión del conocimiento (Big data y Business Intelligence). Finalmente se estudian los requerimientos de seguridad de la empresa digital y su modelo de gestión.
Los conocimientos básicos que se requieren para cursar la asignatura son los que corresponden a la formación académica y la práctica profesional de los titulados en ingeniería técnica, ingeniería superior y titulados de grado de los ámbitos industrial, informático, de telecomunicaciones y multimedia, o titulaciones relacionadas (Matemáticas, Física, etc.). Los titulados en ingenierías tecnológicas e industriales pueden tener un perfil más afín a los temas tratados, sin ser por ello un requisito para la realización de esta asignatura.
La formación transversal en ingeniería que proporcionan las asignaturas del Máster en Industria 4.0, facilita todas las herramientas y competencias necesarias para su correcto aprovechamiento por los perfiles descritos anteriormente. Dicho esto, es recomendable contar con las siguientes competencias y / o conocimientos:
- Conocimientos y experiencia básica en gestión empresarial y planificación estratégica
- Conocimientos básicos sobre gestión de sistemas de información
- Conocimientos básicos de estadística y manejo de datos
El diseño de este curso sigue las recomendaciones y metodología del Espacio Europeo de Enseñanza Superior (EEES) y, por lo tanto, se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas e instituciones públicas.
Competencias de la especialización Transformación Digital de la Empresa Industrial:
- Conocer los elementos clave para crear valor en la Industria 4.0.
- Conocer y aplicar tecnologías de la información y la comunicación para la automatización y la digitalización de procesos industriales.
- Conocer los procesos de negocio de la empresa industrial y aplicar los fundamentos y las tecnologías para la transformación digital de la empresa.
- Conocer y aplicar métodos y tecnologías para la gestión de la innovación.
- Diseñar nuevos modelos de negocio disruptivos basados en la tecnología.
- Conocer el marco legal y normativo básico de la actividad industrial en cuanto a seguridad de la información.
- Conocer y aplicar tecnologías para el cloud computing y la gestión de la ciberseguridad.
- Conocer y aplicar tecnologías y modelos para el tratamiento avanzado de datos.
- Conocer y utilizar tecnologías para el business intelligence y el big data.
Los objetivos específicos de esta asignatura son:
- Entender y aplicar los elementos clave de la Industria 4.0.
- Poner en práctica conceptos teóricos y aplicarlos en un entorno real.
- Conocer los aspectos básicos en la gestión de proyectos propios y colaborativos en R+D+I.
- Adquirir criterios para analizar y valorar soluciones técnicas aplicando tecnologías facilitadoras de la Industria 4.0.
- Saber identificar la información clave en la digitalización del sistema de fabricación.
- Saber cómo definir y gestionar los procesos de negocio de las cadenas de valor principal y de soporte.
- Conocer las implicaciones del proceso de transformación digital de la empresa industrial, y analizar los requerimientos para iniciar y desarrollar dicho proceso.
- Saber plantear la definición de procesos de negocio, y su digitalización y gestión.
- Conocer y entender la dinámica de la fábrica inteligente y su relación con el desarrollo de nuevos modelos de negocio.
- Saber utilizar herramientas y metodologías para la definición y desarrollo de modelos de negocio innovadores.
- Conocer herramientas y como aplicarlas para la gestión del conocimiento y para gestionar el proceso de innovación de la empresa.
- Disponer de los conocimientos básicos para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.
- Conocer las soluciones de cloud computing y analizar sus posibilidades en la Industria 4.0.
- Entender los elementos clave de la gestión de la ciberseguridad en la Industria 4.0.
- Entender los elementos clave de los sistemas de big data en la Industria 4.0 y las bases de su aplicación.
- Disponer de conocimientos para analizar y valorar soluciones técnicas de big data en la Industria 4.0, así como para aplicarlas en un entorno real.
- Saber cómo plantear el desarrollo de soluciones de business intelligence en la empresa industrial
- Saber cómo integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas.
La formación está planteada en base al estudio de casos reales del entorno industrial y de suficiente amplitud para proporcionar la formación integradora necesaria en la Industria 4.0. Los estudiantes aprenderán los problemas del mundo real y discutirán las posibles soluciones con el objetivo de ampliar su conocimiento y experiencia práctica. De este modo se formarán ingenieros con capacidades avanzadas en la gestión del sistema productivo y el desarrollo de nuevos productos en el marco de la Industria 4.0.
Módulo 1 - Introducción
- Contextualización de la asignatura dentro del Postgrado y del Master
- Caminos para la transformación digital
Módulo 2 - Transformación Digital de la Empresa Industrial
- Caminos para la transformación digital
- Estrategia de la transformación digital de la empresa industrial
- Gestión del conocimiento
- Perfiles de negocio y de industria
- Integración de aplicaciones y cuadros de mando
- Digitalización hasta el cliente.
- Retorno de la inversión y financiación
Módulo 3 - Gestión de la Innovación
- Motivación y definición de la innovación.
- Tipologías de innovación
- Definición de la estrategia y del plan de innovación
- Organizaciones innovadoras
- Gestión de proyectos innovadores.
- Herramientas para la innovación
- Nuevos formatos de gestión para la innovación
- Nuevas ecosistemas de la innovación
Módulo 4 - Gestión de la Ciberseguridad
- Estrategia de la ciberseguridad industrial. Amenazas, análisis y gestión de riesgos.
- Requisitos de un sistema de gestión de la Seguridad de la información. ISO 27000
- La Seguridad en sistemas y redes de control y medición de procesos Industriales. ISA 99 (ISA 62443) - IEC 62443
- Evaluación de la seguridad
- Legislación y regulación. Infraestructuras críticas.
Módulo 5 - Analítica de Datos
- El Business Intelligence i el Business Analytics
- Introducción al Big Data
- Pre-procesado y filtrado de datos
- Técnicas de clasificación y aprendizaje supervisado
- Análisis de clústeres
- Técnicas de recomendación
- Técnicas de visualización y reporting
- Modelización y mantenimiento predictivo
Módulo 6 - Proyecto
- Diseño básico y digitalización del modelo de gestión
- Desarrollo de una aplicación de inteligencia de negocio
| Analítica de datos |
Cada actividad de aprendizaje dispone de una serie de recursos en formato textual, documentación técnica, vídeos y/o software; así como referencias bibliográficas.
Para la realización de las prácticas de evaluación, disponemos de un caso práctico planteado por la empresa SALICRU, a partir de su experiencia concreta y de los retos que se plantean, para avanzar en la transformación digital.
El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.
Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.
Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.
La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.
La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.
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Esta asignatura solo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC. |