Logística 4.0 y usos del Big Data Código:  M3.958    :  4
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La asignatura Logística 4.0 y usos del Big Data analiza el desarrollo de tendencias tecnológicas abordando su utilización y aplicación en el ámbito de las operaciones y la logística. Complementariamente, se estudia la aplicación del Business Intelligence desde sus fases previas de definición, implementación así como medir el retorno de las inversiones necesarias tanto monetaria como mejoras en gestión operativa y entender cuan determinante puede ser como elemento diferenciador en la estrategia empresarial.

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En el marco del Plan de Estudios se trata de una asignatura obligatoria del Máster Universitario en Dirección Logística. Pertenece al bloque de estrategias y tendencias de la logística actual y tiene una carga docente de 4 créditos ECTS.

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Para cursar esta asignatura es aconsejable tener dominados los conocimientos básicos sobre gestión y dirección logística. Se recomienda, sin ser obligatorio haber cursado: La función del aprovisionamiento y la gestión de compras, Logística de producción y Gestión de la distribución y de los almacenes.

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Competencias asociadas Resultados de aprendizaje de la actividad (RAP)
CE4: Definir una visión estratégica en el marco actual de la logística basada en las principales tendencias del sector, y justificando su aplicación en los procesos logísticos de una organización.

RAP 1: Reconocer las estrategias logísticas reales en empresas globales de referencia.
RAP 2: Identificar la dependencia entre los diferentes departamentos y unidades de negocio con la estrategia logística vigente.
RAP 3: Identificar los diferentes usos de herramientas de gestión de operaciones y comparar los diferentes campos de aplicación en empresas globales.
RAP 4: Reconocer el modelo Canvas y aplicar esta metodología mediante un caso real.

RAP 11: Identificar métodos predictivos y árboles de decisión para la proactividad en gestión de ineficiencias operacionales.
RAP 12: Aplicar métodos predictivos y árboles de decisión para la proactividad en gestión de ineficiencias operacionales.
RAP 13: Analizar los modelos internacionales existentes de sistemas de información.
RAP 14: Comprender la dependencia de datos en la aplicación de los modelos internacionales de sistemas de información. 

RAP 16: Comprender el significado de Operations Analytics y conocer herramientas de gestión de operaciones en el ámbito de la logística.

CE5: Conocer y ser capaz de escoger los activos, los recursos y la tecnología más adecuada que sirva de apoyo al flujo de los materiales y de la información en la organización. RAP 5: Reconocer la logística como ventaja competitiva y elemento diferenciador en la toma de decisiones estratégicas.
RAP 6: Identificar casos reales de empresas startup y/o globales donde la logística ha actuado como elemento diferenciador en su crecimiento frente a sus competidores.
RAP 7: Exponer opiniones propias de retorno de inversiones en logística en el análisis de casos reales. 
CE6: Diseñar e implementar tareas de investigación y análisis de datos utilizando técnicas innovadoras y aplicables al ámbito de la logística.

RAP 15: Conocer técnicas que permitan optimizaciones operacionales y faciliten la transición de analítica reactiva a predictiva.

RAP 17: Comprender el rendimiento de una organización en el contexto de operaciones y logística mediante métricas e indicadores.
RAP 18: Entender la metodología para identificar y definir indicadores operacionales.
RAP 19: Obtener la información necesaria de los diferentes departamentos de la empresa con la finalidad de poder diseñar un protocolo de toma de decisiones basado en el seguimiento de dashboards.
RAP 20: Identificar las necesidades metodológicas para implantar una metodología de seguimiento y toma de decisiones mediante dashboards.

CT2: Adoptar y promover actitudes y comportamientos por parte de los miembros de una organización en consonancia con una práctica profesional ética y responsable. RAP 8: Aplicar la inteligencia de negocio en el ámbito de las operaciones y la logística.
RAP 9: 
Familiarizarse con la metodología y desarrollo de estructuras y ejemplos de inteligencia de negocio. 
CT3: Aportar valor a las organizaciones utilizando las TIC de forma avanzada.

RAP 10: Identificar y aplicar nuevas tecnologías que aporten valor a la organización debido a su transversalidad y compatibilidad con la logística.

RAP 21: Conocer un entorno de visualización para la interpretación de datos y control de KPI's.
RAP 22: Utilizar herramientas para diseñar cuadros de mando.

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Reto 1. ¡La logística como elemento clave en la estrategia empresarial!.

La globalización ha permitido en los últimos años el crecimiento de pequeñas y grandes empresas mediante la exportación. Una herramienta de palanca para alcanzar este crecimiento ha sido la integración vertical o absorción de servicios logísticos, o de otro modo, la externalización de los mismos así como la inversión para su mejora. Es decir, tomar una decisión con respecto a la gestión de su logística. Cualquiera de las opciones llevadas a cabo en relación con la logística, deberá encajar en la estrategia corporativa de la empresa dimensionando bien el impacto y el retorno de estas decisiones estratégicas en su cadena de valor. Pero, hay una serie de preguntas que nos surgen con ello: ¿cómo se toman las decisiones por parte de las empresas en cuanto a la gestión de la logística ?, ¿cómo se puede decidir en qué elementos invertir?, ¿cómo se puede mejorar la cadena de valor desde la evolución de la logística?, ¿cuáles son los factores limitantes que aparecen con estas mejoras y cómo se detectan dependencias con otros sectores dentro de la misma empresa?, ¿cómo se puede alinear la estrategia logística con la estrategia corporativa donde se ejecuta?; Para poder responder a estas preguntas, las empresas deben hacer un análisis en profundidad de su modelo de negocio, un hecho indispensable para conocer los factores clave que conforman su actividad. Para llevar a cabo este análisis, encontramos herramientas como el llamado modelo Canvas, mediante el que tendremos que representar gráficamente y de forma resumida las cuatro áreas más importantes que conforman nuestro negocio (clientes, oferta, infraestructura y visibilidad) divididos en nueve bloques : (1) segmento de mercado, (2) propuesta de valor, (3) canal, (4) relación con el cliente, (5) fuentes de ingresos, (6) recursos clave, (7) actividades clave, (8 ) socios clave y (9) estructuras de costes; Por lo tanto, en cuanto a la logística, con el modelo Canvas podremos capturar la cadena de valor desde la fabricación del producto hasta su comercialización, identificando qué valoran los clientes para potenciar estos servicios clave de la operativa empresarial. En los últimos años, fruto de este análisis estratégico de las empresas para con la logística y las necesidades de los clientes, se establece una hoja de ruta (Roadmap) completamente nueva que poco tiene que ver con la gestión de la cadena de aprovisionamiento tradicional. Una hoja de ruta que empieza a hablar de la logística inteligente para la gestión de la cadena de aprovisionamiento y que tiene como pilar principal la gestión de datos y la autonomía de los procesos que la conforman, es decir, hablamos de Logística 4.0.

Reto 2. ¡Profundizando en las tecnologías más relevantes de la logística 4.0!

El siglo XXI se caracteriza por el crecimiento exponencial en muchas disciplinas tecnológicas, que en la logística precisamente encuentran un punto de confluencia con la llamada Logística 4.0; Sin embargo, la existencia de nuevas herramientas tecnológicas obliga a conocerlas bien y saber cómo sacar de ellas el mejor partido para conseguir una ventaja competitiva frente a la competencia. Y es que la Logística 4.0 tiene como objetivo la optimización de la producción y la cadena de aprovisionamiento, así como la gestión de las operaciones, a través de herramientas de digitalización, interconexión y tecnología cloud, entre otras. Por lo tanto, el uso de esta tecnología en un contexto de globalización, permite a las empresas la captación, la agregación y consolidación de toneladas de datos referente a sus clientes y las operaciones para satisfacer las necesidades de estos. Pero: ¿podría el histórico contenido en estos datos ayudar a tomar mejores decisiones futuras para los clientes?, ¿permitirá predecir qué quiere adquirir un cliente para acercar el producto al punto de entrega incluso antes de que lo pida?, ¿qué impactos tendrán en el ámbito empresarial en cuanto a la gestión de las operaciones?, ¿qué será necesario que adopten las empresas para hacer todo esto posible?, por otra parte y añadiendo otros avances tecnológicos, ¿podrá democratizarse la producción por todo el mundo y no depender de la producción en países puramente exportadores como los existentes en Asia?, ¿podremos realizar esta producción cerca de casa del cliente y romper las dependencias logísticas para hacer llegar el producto al cliente final?, o ¿podremos integrar estas tecnologías dentro de la misma cadena logística para diversificar las líneas de negocio de los principales operadores logísticos generando centros tecnológicos de producción intermedios?

Reto 3. ¿Cómo medimos el impacto operacional y el seguimiento en las implementaciones de logística 4.0?

Uno de los puntos clave como profesionales de las operaciones logísticas es el de tener pleno control de la infraestructura operacional, ya que, desgraciadamente, ésta se ve constantemente expuesta a imprevistos que obligan a los equipos de trabajo involucrados a tener agilidad a la hora de identificar las áreas que requieren de una acción inmediata. Unas acciones que si se implementan de forma adecuada y en el momento preciso nos ayudarán a recuperar las situaciones de crisis y restablecer las operaciones a sus niveles previamente establecidos de rendimiento, satisfacción, coste, entre otros. Sin embargo, actuar en el momento más oportuno antes de perder el control en una situación de crisis no será una tarea fácil y requerirá de un estrecho seguimiento por parte de los responsables de operaciones. Un seguimiento mediante el que seremos capaces, no solo de controlar las situaciones más difíciles, sino, además, de anticiparnos para evitar su aparición. Es así como aparecen los llamados KPIs (por sus siglas en inglés: Key Performance Indicator), los cuales hacen referencia a una serie de métricas que se utilizan para sintetizar la información sobre la eficacia y la productividad de las acciones que se llevan a cabo en el negocio para poder tomar las decisiones más oportunas. Y es que a través de la utilización de los KPIs podremos obtener información valiosa y de utilidad sobre nuestro negocio, medir variables y resultados, analizar la información y efectos de una serie de estrategias que se hayan llevado a cabo o comparar información entre estrategias realizadas. Pero, ¿cómo podemos definir estos KPIs para extraer su máximo partido?, y lo más importante, como nos ayudarán estos KPIs a cumplir nuestros objetivos?

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente –incluidas las pruebas finales– o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Esta asignatura solo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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