• Descripción

La asignatura de Análisis de Datos que se imparte dentro del grado de Relaciones Internacionales pretende dar herramientas al estudiante para el análisis de datos cuantitativos en estudios internacionales. El curso ofrece una formación básica en el software RStudio porque el estudiante pueda analizar datos provenientes de diferentes centros de estudios y organismos internacionales. Esta asignatura muestra los pasos principales para iniciarse en el análisis de datos de una manera muy práctica, con poca carga teórica y sin ecuaciones ni modelos matemáticos. El objetivo principal es que el estudiante sea capaz de explorar, tratar y visualizar cualquier base de datos que nos podemos encontrar en la red.

En una primera fase, la asignatura se orienta al conocimiento y práctica con el software RStudio. Veremos los elementos principales que hay que conocer de R para poder trabajar y como utilizar estos elementos en un marco de datos. En una segunda fase, el estudiante aprenderá como trasladar todos estos conocimientos básicos de R en el análisis de datos a través de tres procesos clave: exploración, tratamiento y visualización. La fase exploratoria consiste a hacerse una idea inicial de los datos para formularnos algunas preguntas. A la fase de tratamiento convertimos estas preguntas en resultados concretos, mientras que a la fase de visualización trasladamos estos resultados en gráficos atractivos que podamos comunicar al público.

Una vez ya conocemos los cimientos del análisis de datos, el siguiente paso es entrar en materia para tratar estadísticamente los datos. Primero aprendemos a hacer representaciones gráficas de una suela variable a través de varias figuras y a continuación aprenderemos a obtener medidas para sintetizar los datos. En segundo lugar, buscaremos visualizar y sintetizar relaciones entre dos o más variables.

Dejamos por el final del curso una parte más pesada pero necesaria en el análisis de datos, que consiste en el proceso de descargar, limpiar y unir marcos de datos. Normalmente, trabajaremos con datos limpios provenientes de organismos internacionales, pero merece la pena conocer como operar cuando nos encontramos datos sucios y que tienen que ser tratadas antes de poder iniciar la fase exploratoria.

Podéis ver parte del contenido que trabajaremos en la asignatura en la web: www.jordimas.cat/courses/dataanalysis_es/

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

La asignatura se ubica dentro del tercer curso del grado de Relaciones Internacionales.

• Campos profesionales en que se proyecta

Esta asignatura tiene la ventaja que se puede proyectar en una gran cantidad de campos profesionales. El análisis de datos es útil en prácticamente todos los ámbitos, desde la consultoria, las políticas públicas, los estudios académicos e incluso puede ayudar a introducirse en otros sectores más alejados de los estudios internacionales.

• Conocimientos previos

La asignatura no necesita conocimientos previos, puesto que se aprende estadística y el uso de R a partir de un nivel inicial. No obstante, toda familiarización previa con este software o programas parecidos ayudará el estudiante a superar con más facilitado el curso. Por eso, es recomendable (pero no obligatorio) haber cursado previamente las asignaturas de Fuentes de Información e Indicadores en Estudios Internacionales y de Geopolítica.

• Objetivos y competencias

La asignatura de Análisis de Datos persigue los siguientes objetivos:

• Aprender un software de tratamiento de datos como es el software R.
• Dar herramientas al estudiante para poder explorar y transformar con facilidad bases de datos de gran tamaño.
• Incidir en el aspecto comunicativo de los datos: cómo crear gráficos atractivos para ser presentados en público.
• Conocer y practicar las técnicas estadísticas de análisis univariante y multivariante.
• Ser capaces tanto de construir desde cero una base de datos como poder descargar y hacer los arreglos necesarios para poder trabajar.
• Reflexionar sobre los procesos de inferencia científica y el establecimiento de causalidades entre variables.

Y desarrolla las siguientes competencias:

• Utilizar y aplicar las TIC en el ámbito académico y profesional.

• Utilizar eficazmente las técnicas de investigación cuantitativas y cualitativas en el análisis de los fenómenos internacionales así como de los procesos y tendencias de la sociedad global.

• Capacidad de reunir e interpretar datos relevantes de las relaciones internacionales para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

• Contenidos

Los contenidos de la asignatura están divididos en cinco módulos. En el primer módulo se enseña la estructura básica de R y como están formadas las variables dentro del programa. En el segundo módulo se muestra el proceso básico en el análisis de datos, que consiste en una exploración inicial, la transformación de los datos y su visualización. El tercero y cuarto módulo se explican las técnicas estadísticas en el análisis con una variable y con dos variables. El quinto módulo es más complementario y tiene el objetivo de muestra al alumno lo making off de los datos: cómo son tratadas previamente antes de empezar la fase exploratoria.

1. Por qué necesitamos el análisis cuantitativo en RI?
a. Webinar de presentación
b. Iniciación a RStudio
c. La estructura de datos de R

2. Qué es una variable? De cuántos tipos hay?
a. Explorar
b. Transformar
c. Visualizar

3. Cómo podemos resumir una variable?
a. Representaciones gráficas
b. Medidas de análisis univariante

4. Cum hoc ergo propter hoc
a. Análisis inferencial
b. Análisis con una variable categórica

5. "Hay tres tipos de mentiras: las mentiras, las mentiras pudridas y la estadística"
a. Análisis inferencial
b. Análisis con dos variables numéricas

6. Práctica final

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre la bibliografía y fuentes de información

Babbie, E. (1999) Fundamentos de la Investigación Social, México D.F.: Internacional Thompson.

Chang, W. (2012) R Graphics Cookbook, O'Reilly.

Corbetta, P. (2007) Metodología y Técnicas de Investigación Social (edición revisada), Madrid: McGraw Hill.

Grolemund, G. y H. Wickham (2016) R for Data Science, O'Reilly.

Halperin, S. y O. Heath (2016) Political Research: Methods and Practical Skills (2a edició), Oxford: Oxford University Press.

Johnson, J.B. y H.T. Reynolds (2012) Political Science. Research Methods. London: Sage CQ Press.

King, G., R. Keohane y S. Verba (2000) El diseño de la investigación social. La inferencia científica en los estudios cualitativos. Madrid: Alianza.

Mas, Jordi (2020) Análisis de Datos con R en Estudios Internacionales, Barcelona: Editorial UOC.

Mas, Jordi (2021) Análisis de Datos, www.jordimas.cat/courses/dataanalysis_es/

Van Evera, S. (2002) Guía para estudiantes de ciencia política. Madrid: Gedisa.

• Metodología

Esta asignatura forma parte del Grado en Relaciones Internacionales dentro del marco general de la adaptación de la enseñanza universitaria en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

El sistema de créditos europeo ECTS (European Credit Transfer System) se basa en la carga de trabajo del estudiante necesaria para conseguir los objetivos (conocimientos y competencias) de cada asignatura. El cálculo ECTS se hace de acuerdo con unas 25 horas de trabajo por crédito; siempre teniendo presente, sin embargo, que se trata de un cálculo de tiempo teórico con el que se prevé que el estudiante medio pueda alcanzar los objetivos establecidos para cada asignatura. Las horas de dedicación reales, pues, pueden variar en función de los conocimientos previos y de las destrezas y circunstancias de cada estudiante.

El aprendizaje de esta asignatura se estructura en un periodo de Evaluación Continua (EC) y una Práctica (Pr) final. El AC consta de cinco módulos integrados por materiales docentes, guías de estudio, ejercicios de autoevaluación y actividades de evaluación continua (PACS). En el calendario de la asignatura se establece el número y fechas de estos contenidos y actividades.

El correcto seguimiento de las actividades y los ejercicios establecidos como itinerario de aprendizaje para cada módulo del EC es fundamental para el despliegue del nuevo formato docente ECTS, puesto que permitirá trabajar y lograr adecuadamente los objetivos (conocimientos académicos y disciplinares, y competencias profesionales) establecidos para esta asignatura. Para este motivo, es altamente recomendable seguir los itinerarios de aprendizaje establecidos.

La EC está pensada para potenciar la metodología de trabajo del estudiante y el logro de los conocimientos y competencias de la asignatura. El seguimiento de la evaluación continua no solo se puede traducir en un componente importante de la valoración del rendimiento académico de cara a la calificación final de la asignatura, sino que es una herramienta fundamental que se posa al alcance del estudiante para facilitar su proceso de aprendizaje, con un ritmo de trabajo y de estudio riguroso y organizado.

Para asegurar la autoría y autenticidad de las pruebas de evaluación, el profesorado establecerá, a lo largo del EC, uno control oral aleatorio. Los controles aleatorios se realizarán durante los 15 días posteriores a la entrega de cada PEC. Cada estudiante tiene una determinada probabilidad de recibir por correo una convocatoria de control oral, a la cual tiene la obligación de responder y acordar cita en un periodo máximo de 48 horas. La prueba oral se hará por Google Meets y tendrá una duración máxima de 30 minutos. Los estudiantes que hayan sido convocados a control oral pueden volver a ser convocados en un futuro.

Una vez haya finalizado la evaluación continua, se realizará una Práctica (Pr). La práctica consiste en un ejercicio que engloba todos los conocimientos y competencias que se han trabajado durante la EC. El periodo de inicio y final de la Pr serán enunciados en el aula antes de que finalice el EC. Después de la Pr, también se realizarán controles orales aleatorios, semejantes a los que se realizan durante el EC.

• Información sobre la evaluación en la UOC

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

• Consulta del modelo de evaluación

• Evaluación Contínua

La evaluación contínua se compone de 5 actividades (PECs), correspondientes a cinc unidades de aprendizaje. Cada PEC consiste en un primer apartado de cuestiones generales trabajadas durante la unidad correspondiente y en un proyecto. La nota final es la media de las cuatro PEC con mejor nota. Esto significa que el estudiante puerde optar por no entregar una de las PEC, siempre y cuando no sean ni la PEC2, la PEC3 ni la PEC5. Para aprobar la asignatura el estudiante:

• Tendrá que sacar más de un 4 a la nota final.
• Tendrá que tener 4 de las 5 PECS entregadas.
• Tendrá que haber entregado la PEC2, la PEC3 y la PEC5.
• Como mucho, podrá tener una actividad suspensa (C-) en el caso de haber entregado cuatro PACS; o como mucho dos suspendidas en el caso de haber entregado las cinco, siempre y cuando una de las C- se haya obtenido en una PEC no obligatoria.
• Si el estudiante entrega 5 PECS, el resultado de la PEC con peor nota se eliminará en la hora de hacer la media por la nota final.
• Si el estudiante quiere optar a matrícula tendrá que entregar las 5 PACS.

Recordad que no solo es importante hacer bien los ejercicios en R sino también interpretarlos y explicarlos. La parte del redactado es tan importante como la parte técnica.

Los enunciados, instrucciones y el tiempo necesario para la realización de las diferentes PECs y Pr explicitarán en las propias PECs y Pr. Asimismo, el consultor comentará, tras la entrega de cada PEC, las soluciones y respuestas correspondientes a cada PEC.

El sistema de evaluación continuada presupone la lectura y el estudio de los materiales docentes obligatorios, dado que para alcanzar los objetivos de la asignatura es necesario el aprendizaje de los conceptos y contenidos que se exponen.

El seguimiento correcto de la evaluación continua compromete al estudiante a realizar las actividades propuestas de manera individual y original. Es necesario que los documentos y materiales, tanto de internet como de otros formatos que se puedan consultar, sean especificados y referenciados adecuadamente a las PECs. En caso de que no sea así, la calificación correspondiente será una D. En este caso, el estudiante podrá continuar haciendo la evaluación continua de la asignatura, pero será necesario que se presente al examen para superarla. Toda PEC entregada fuera de terminio puede ser descartada o penalizada por el instructor.

Las calificaciones finales de la evaluación continua se establecerán de la siguiente manera:

• Para poder superar la evaluación continua con una calificación final de C +, B o A, el estudiante debe realizar cuatro PECs de la asignatura. La obtención de dos C- o una D en los ejercicios de evaluación continua descalifica automáticamente al estudiante para superarla.
• La calificación final de C- adjudicará a los estudiantes que han seguido la evaluación continua (como mínimo el 50% de las PECs) pero no la han superado.
• La calificación final de D se reserva a los casos de copia o mal uso del sistema de evaluación continuada (con independencia del número de PECs realizadas).
• Por defecto, la calificación final de N se adjudicará a los estudiantes que no hayan entregado el 50% de las PECs.

La UOC dispone de mecanismos y herramientas eficientes de detección de plagio y copia entre estudiantes. Para ayudarle a citar correctamente y evitar estos problemas, puede consultar la 'Guía de elaboración de las PEC', disponible en el apartado de materiales y fuentes del aula.

Con independencia de quién sea el estudiante que haya sido causante de la copia / plagio, la amonestación académica por mal uso del sistema de evaluación continuada recaerá, por igual, sobre todos los estudiantes implicados, y de estas conductas se podrán derivar las sanciones disciplinarias correspondientes por infracción de la normativa de derechos y deberes.

La posibilidad de calificar una conducta como copia / plagio y la eventual imposición de una amonestación académica y / o sanción disciplinaria puede producirse en cualquier momento de la evaluación continua del semestre en curso respecto todas las pruebas de evaluación, aunque ya hayan sido evaluadas y / o esté puesta la nota final de la evaluación continua.

• Evaluación final

Esta asignatura puede superar por la vía EC + Pr. El EC vale un 70 % de la nota final y se supera con la nota mediana mínima de un 4 y habiendo entregado 4 de las 5 PECs. Los estudiantes que hayan superado la EC tendrán que realizar una Práctica final (Pr), que se supera con una nota mínima de 5.

• AC (70 %): Consta de 5 PACS. Condiciones para superarla:
  • Se puede no entregar o bien la PEC1 o bien la PEC 4.
  • Nota mínima de AC: 4
  • Máximo una C- en toda el EC.
• Pr (30 %): Una actividad que se resuelve en varios días.
  • Nota mínima de Pr: 5

En la EC y la Pr se realizan pruebas orales aleatorias. La nota de la prueba oral será APTO o NO APTO. Si es APTO, el estudiante mantendrá la nota de la PEC. Si es NO APTO, el estudiante tendrá un 0 (C-) y podrá seguir con la EC si cumple las condiciones.

• Feedback

De manera individual, el día de la publicación de la calificación de cada PEC el estudiante dispondrá de un retorno relativo a los ejercicios planteados. De manera general, el instructor colgará en el Aula la solución a las preguntas formuladas en los ejercicios de evaluación.