• Descripción

Los sistemas inteligentes necesitan usar información en su proceso de toma de decisiones. No sólo se requiere la posibilidad de almacenar y consultar información, funcionalidades que pueden conseguirse mediante bases de datos o estructuras de datos en memoria. Además de esto, es necesario poder relacionar la información y usarla como base a partir de la que inferir nuevo conocimiento.

Esta asignatura presenta los esquemas de representación más habituales para representar conocimiento en sistemas inteligentes: ontologías, redes semánticas, representaciones lógicas, frames, etcétera. También presenta ámbitos de aplicación donde se utilizan estos esquemas, como por ejemplo el campo de la web semántica.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta asignatura puede cursarse bien como optativa o bien como parte del itinerario en Computación.

Dentro del itinerario, esta asignatura amplia los conocimientos adquiridos en Inteligencia Artificial, centrándose en la problemàtica de la representación del conocimiento. Además, la asignatura plantea la problemática del lenguaje natural como mecanismo de codificación y comunicación del conocimiento, yendo más allá de lo tratado en la asignatura Compiladores para la definición de lenguajes de programación.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Esta asignatura es relevante en cualquier campo profesional donde sea necesario almacenar o utilizar conocimiento, ya sea para intercambiar información entre diferentes sistemas o para razonar con el conocimiento mediante un sistema inteligente.

• Conocimientos previos

La asignatura requiere nociones sobre lógica y razonamiento. También se requiere conocer los conceptos básicos de la inteligencia artificial.

Por otro lado, tener conocimientos previos sobre lenguajes de programación funcional (Lisp) o lógica (Prolog) pueden ayudar a entender algunos ejemplos.

Para el módulo de web semántica, es importante tener conocimientos generales sobre el funcionamiento de la Web y los lenguajes de marcas.

• Información previa a la matrícula

Antes de matricular esta asignatura, se recomienda haber superado las asignaturas siguientes:

• Inteligencia artificial
• Lógica

Algunos de los artículos que se trabajan en esta asignatura pueden estar escritos en inglés. Se requiere un nivel suficiente de comprensión lectora en inglés, como la que se desarrolla en las asignaturas de Inglés I e Inglés II del Grado.

• Objetivos y competencias

En esta asignatura se trabajan las siguientes competencias del Grado en Ingeniería Informática:

• Capacidad de analizar un problema en el nivel de abstracción adecuado a cada situación y aplicar las habilidades y conocimientos adquiridos para abordarlo y resolverlo.
• Capacidad para aplicar las técnicas específicas de tratamiento, almacenamiento y administración de datos.

Además, las competencias específicas de la asignatura son las siguientes:

• Saber clasificar los diferentes tipos de conocimiento según su procedencia y forma.
• Conocer los retos y los límites en la representación del conocimiento.
• Conocer y saber utilizar diferentes esquemas de representación.
• Conocer diferentes aplicaciones de los esquemas de representación.
• Saber elegir el formalismo más apropiado para representar el conocimiento en un entorno concreto.
• Conocer en detalle el concepto de ontología, su creación y gestión.
• Entender qué es la web semántica, que objetivos persigue y cuál es su grado de implantación.
• Conocer qué formatos estándares se utilizan en la web semántica, sus características y saber utilizarlos.
• Conocer los recursos web y herramientas disponibles para trabajar con datos semánticos.

• Contenidos

Las unidades de esta asignatura son las siguientes:

Unidad 1: Introducción a la representación del conocimiento

• Sección 1: El conocimiento
• Sección 2: Los esquemas de representación

Unidad 2: Ontologías y web semántica

• Sección 1: La relación con la web
• Sección 2: La web semántica
• Sección 3: Ontologías y web
• Sección 4: Formatos
• Sección 5: Herramientas
• Sección 6: Recursos

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

Los materiales docentes son el núcleo de los recursos utilizados en este curso. Podeís consultar los materiales en formato PDF o web en el apartado "Recursos de aprendizaje" del aula de la asignatura.

Además de estos materiales, a lo largo del curso se utilizará un conjunto de artículo científicos sobre el uso de ontologías y la web semántica. Algunos de estos materiales pueden ser artículos en inglés.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

• Consulta del modelo de evaluación