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Consulta de los datos generales Descripción Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||||||||
En el ámbito de las telecomunicaciones, a menudo tenemos la necesidad de modelar un tipo de procesos denominados no determinísticos. Analizar cuántas visitas recibe un servidor de Internet en una franja horaria concreta, es un ejemplo de ello. Este tipo de procesos, denominados estocásticos, no se pueden caracterizar mediante reglas que permitan predecir con exactitud su evolución. Sí podemos, en cambio, predecir con un cierto grado de certidumbre cuál será el comportamiento del proceso. Esta asignatura se estructura en dos bloques bien determinados, primero la teoría de probabilidad y después, los procesos estocásticos, necesarios para poder tratar este tipo de fenómenos. Teoría de la probabilidad En Ingeniería de Telecomunicación, el tratamiento digital de la señal en la manipulación de las señales de información es fundamental. Para tratar el conjunto de resultados posibles de una experiencia aleatoria, hace falta introducir el concepto de probabilidad con todas las herramientas necesarias para llegar a conclusiones válidas sobre el problema que estamos estudiando. En esta primera parte de la asignatura se introducen, mediante ejemplos, los tipos de problemas más habituales en telecomunicaciones donde es necesario utilizar la teoría de la probabilidad. Procesos estocásticos En ingeniería, aparte de tratar magnitudes aleatorias representadas por variables y vectores aleatorios, es necesario estudiar cómo varían estas magnitudes en el tiempo. En esta segunda parte de la asignatura se generaliza el concepto de vector aleatorio que se ha visto en la parte de probabilidad y se estudian las funciones aleatorias (procesos estocásticos). Se define su distribución estadística, qué parámetros las caracterizan, cuáles son los ejemplos más importantes y cómo se transforman al pasar por sistemas lineales.
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Es necesario haber cursado Matemáticas I (Álgebra) y Matemàticas II (Análisis). | ||||||||||||
Cuando el alumno haya trabajado el primer bloque de la asignatura, debe ser capaz de clasificar, dentro de este contexto, un problema dado, plantearlo y resolverlo aplicando los conceptos y procedimientos más adecuados. Objetivos específicos: En el segundo bloque, el alumno ha de entender los conceptos básicos asociados a este tipo de procesos, familiarizarse con los tipos más habituales y resolver problemas concretos que aparecen habitualmente en el mundo de las telecomunicaciones. Objetivos específicos:
COMPETENCIAS
- Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en del ingeniero. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal, geometría, geometría diferencial, cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales, métodos numéricos, algorítmica numérica, estadística y optimización.
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I Probabilidad 1. Introducción: Técnicas de contar. 2. Espacio de probabilidad. 3. Variables aleatorias. 4. Funciones de variables aleatorias. 5. Vectores aleatorios. II Procesos estocásticos 1. Introducción a los procesos estocásticos. 2. Caracterización estadística de los procesos estocásticos. 3. Procesos estocásticos estacionarios. 4. Procesos estocásticos gaussianos y proceso estocástico de Poisson. 5. Sistemas lineales. |
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El texto de la asignatura es autocontenido, esto es, contiene la introducción a cada tema con ejemplos y ejercicios resueltos. En este sentido, el estudiante tiene los recursos necesarios para lograr los objetivos fijados. Para la realización de algunas actividades se podrá hacer uso de software matemático como la calculadora CalcMe según las indicaciones del Consultor o la Consultora. |
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular. Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente. La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación. |
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