Fundamentos de la ciencia de datos Código:  M2.850    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
Esta asignatura presenta un conjunto variado de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la ciencia de los datos. Se busca una definición que contextualice el ámbito y sus conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que significa participar en el mismo, tanto en aspectos de procedimiento, como de calidad, seguridad o ética.

Al finalizar la asignatura el estudiante tendrá una visión general de lo que significa trabajar como científico de datos.

Amunt

Esta es una asignatura obligatoria prevista para ser cursada en el primer semestre, el de la incorporación del estudiante al programa de Data Science.

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No hacen falta conocimientos previos dado su carácter introductorio.

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Acotar una definición de ciencia de datos
  • Entender los conceptos habitualmente usados y relacionados en el contexto de la ciencia de datos.
  • Entender el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos.
  • Entender la necesidad de poner en práctica otras competencias al trabajar en el rol de un científico de datos.
  • Entender la problemática ética en un proyecto de ciencia de datos.
  • Conocer elementos básicos de la Gestión de Proyectos en general, aplicados al ámbito de la ciencia de datos.
  • Conocer elementos básicos de la Gestión de la Seguridad, Calidad y Gobernanza en el ámbito de la ciencia de datos.

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  1. Definición y conceptos de ciencia de datos
  2. Pensamiento analítico
  3. Ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos (captura, pre-procesamiento, análisis y visualización)
  4. Gestión de proyectos
  5. Calidad, gobernanza y seguridad de los datos
  6. Ética y privacidad

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Componentes de la gestión de proyectos: las áreas de conocimiento PDF
El ciclo de vida del dato PDF
Seguridad y privacidad de los datos PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web
Organizaciones orientadas al dato. Transformando las organizaciones hacia una cultura analítica PDF
Fundamentos de data science PDF
El lado humano de la gestión de proyectos Reaprovechamiento

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Del listado anterior, los únicos elementos que tendréis que utilizar son los indicados explícitamente en las descripciones de los Bloques 1, 2 y 3 del aula. En el transcurso de la asignatura se pueden recomendar otros recursos como lecturas adicionales, webs de referencia, y blogs especializados, principalmente para aquellos estudiantes que quieran o necesiten profundizar en ciertos aspectos.  

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

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