Análisis de datos geoespaciales Código:  M2.857    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La asignatura gira en torno a las diferentes técnicas disponibles para el análisis y representación de datos espaciales. Comenzaremos revisando las características y particularidades de éste tipo de datos. A continuación revisaremos las capacidades de los Sistemas de Información Geográfica, focalizando en las funcionalidades de análisis y visualización. Conoceremos algunas de las herramientas más extendidas: PostgreSQL/PostGIS y QGIS o más innovadoras: ArcGIS Online y CartoDB. Para terminar, nos centraremos en las capacidades de R para gestionar información geográfica e implementar y automatizar procesos de analítica de datos espaciales.

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Esta asignatura forma parte del conjunto de asignaturas optativas del máster.

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Se recomienda disponer de conocimientos de minería de datos.

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Saber cómo se representan los datos espaciales
  • Ser capaz de interpretar y representar datos espaciales en distintas proyecciones y utilizando distintos sistemas de coordenadas.
  • Saber escoger el sistema de coordenadas más adecuado para cada tipo de análisis.
  • Conocer el funcionamiento básico de los sistemas de información geográficos y cómo utilizarlos para hacer análisis interactivos de datos.
  • Conocer los repositorios de datos geográficos más representativos.
  • Ser capaz de analizar datos geográficos utilizando los algoritmos más adecuados a cada caso.
  • Ser capaz de visualizar los resultados de un análisis mediante mapas.

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1. Geodesia y Cartografía
a) Geodesia
b) Cartografía
c) La naturaleza de los datos geográficos
 
2. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
a) ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
b) Funciones de los SIG
c) Los SIG en la sociedad actual
 
3. Nuevas Tendencias en SIG
a) Nuevas tendencias en el mundo SIG
b) Los SIG como tecnología corporativa
c) SIG en la nube
 
4. Presentación de algunas soluciones SIG:
a) BBDD SIG: PostGIS
b) SIG de escritorio: QGIS
c) SIG en la nube: ArcGIS Online
 
5. Gestión de información espacial con R
a) Gestión de datos espaciales con R
b) Importación/exportación de datos espaciales con R
c) Integración de R con QGIS
d) Análisis espacial con R
e) Generar composiciones de mapas con R
 
6. Análisis geoestadístico con R
a) Medidas centrográficas
b) Análisis espacial de patrones puntuales
c) Autocorrelacción espacial
d) Interpolación

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Introducción a PostGIS PDF
Análisis geoestadístico Web
Tutorial de análisis espacial con R Web
El entorno estadístico R PDF
Nuevas tendencias en sistemas de información geográfica Web
Geodesia y cartografía PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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Los materiales que se utilizarán en las actividades propuestas en la asignatura están disponibles en el apartado "Recursos". Adicionalmente, se propondrá al estudiante el uso de recursos externos para el desarrollo de las PEC y la PRA.

Algunas de las herramientas que se utilizarán durante la asignatura:

- QGIS: https://www.qgis.org/es/site/ 

- PostgreSQL: https://www.postgresql.org/ 

- PostGIS: https://postgis.net/ 

- ArcGIS Online: https://www.arcgis.com/home/index.html 

- Carto: https://carto.com/

- R: https://www.r-project.org/

- RStudio: https://www.rstudio.com/ 

 

 

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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal de cada estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Por un lado, si se detecta alguna de estas conductas irregulares, puede comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente - incluidas las pruebas finales - o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas del resto de estudiantes, etc.) sin la correspondiente citación, o porque se ha practicado cualquier otra conducta irregular.

Por el otro, y de acuerdo con las normativas académicas, las conductas irregulares en la evaluación, además de comportar el suspenso de la asignatura, pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC se reserva la potestad de solicitar al estudiante que se identifique o que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación por los medios que establezca la universidad (síncronos o asíncronos). A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación y que este se asegure de que funcionan correctamente.

La verificación de los conocimientos para garantizar la autoría de la prueba no implicará en ningún caso una segunda evaluación.

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Esta asignatura solo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC), nota que se combina con una nota de prácticas (Pr) para obtener la nota final de la asignatura. No se prevé hacer ninguna prueba de evaluación final. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC + Pr.

 
 

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