|
Fonaments d'estadística
|
Codi:
08.569 :
6
|
|
Consulta de les dades generals
Descripció
L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis
Camps professionals en què es projecta
Coneixements previs
Informació prèvia a la matrícula
Objectius i competències
Continguts
Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura
Informació addicional sobre els recursos d'aprenentatge i eines de suport
Informacions sobre l'avaluació a la UOC
Consulta del model d'avaluació
|
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. |
L'assignatura de Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit del Màrqueting i la Investigació de Mercats des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.
|
En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica del Grau en Màrqueting i Investigació de Mercats amb una càrrega docent de 6 crètids ECTS.
|
L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio econòmiques i/o relacionades amb el món de l'empresa i els seus processos de comercialització.
|
Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents: - Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
- Sèries de nombres.
- Operacions amb polinomis.
- Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
- Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
- Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): minims, maxims, àrees,...
En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repassar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).
|
No s'estableixen requisits formals que condicionin la matrícula de l'assignatura. No obstant, és del tot recomanable cursar aquesta assignatura després d'haver superat els ECTS bàsics d'Iniciació a les competències TIC i de garantir que esteu en possessió dels coneixements matemàtics bàsics (veure apartat Coneixements previs per més detall).
|
Competències | Competències bàsiques | - Reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins la seva àrea d'estudi) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
| Competències transversals | - Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.
| Competències específiques | - Aplicar els coneixements teòrics i les eines d'investigació dels mercats en la definició de solucions de negoci.
| Objectius o resultats d'aprenentatge | - Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
| - Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
| - Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.
|
|
Dades, R i Moodle | Bloc 1 - 5% PAC 1 | 1. Introducció a l'estadística | PAC 2 | Bloc 2 85% | 2. Estadística descriptiva unidimensional a. Tabulació i representació gràfica de les dades b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració | PAC 2 | 3. Estadística descriptiva bidimensional a. Taules de doble entrada i representació gràfica b. Relacions entre variables | PAC 2 | 4. Probabilitat i poblacions estadístiques univariables a. Teoria de la probabilitat b. Variable aleatòria discreta c. Variable aleatòria contínua | PAC 3 PAC 4 | 5. Introducció a la inferència estadística a. Teoria de mostres b. Distribucions dels estadístics mostrals | PAC 5 | Repàs global | Bloc 3 - 10% PAC 6 |
|
|
|
|
Matemàtiques i Estadística amb R |
PDF |
Fitxes d'estadística |
Web |
Carregar dades amb R |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 2 |
Audiovisual |
Càlcul del coeficient de variació |
Audiovisual |
Coeficient de correlació |
Audiovisual |
Diagrama de caixa |
Audiovisual |
Variables quantitatives |
Audiovisual |
Estandardització |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 1 |
Audiovisual |
Taules de freqüència |
Audiovisual |
Gràfic de dispersió |
Audiovisual |
Combinatòria |
Audiovisual |
Permutacions |
Audiovisual |
Variacions amb i sense repetició |
Audiovisual |
Operacions de sucessos. Pregunta 2 |
Audiovisual |
Teorema de Bayes |
Audiovisual |
Combinacions |
Audiovisual |
Teorema de probabilitat total |
Audiovisual |
Operacions de successos. Pregunta 1 |
Audiovisual |
Variacions i combinacions |
Audiovisual |
La distribució normal |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 1 |
Audiovisual |
Teorema del límit central |
Audiovisual |
La distribució Poisson |
Audiovisual |
La distribució normal-quantils |
Audiovisual |
La distribució binomial |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 2 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 3. t Student |
Audiovisual |
Mida mostral |
Audiovisual |
Contrast d'hipòtesis 2 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 2 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 4. Proporcions |
Audiovisual |
Intervals de confiança 1 |
Audiovisual |
Contrast d'hipòtesis 1 |
Audiovisual |
La distribució Chi-2 |
Audiovisual |
La distribució F |
Audiovisual |
Contrast de la variància |
Audiovisual |
Estadística |
PDF |
Contrast de variàncies |
PDF |
Variables aleatòries |
PDF |
Aplicant les distribucions de probabilitat! |
PDF |
Resolent hipòtesis basant-nos en dades! |
PDF |
Comprovant les nostres intuicions sobre l'atzar |
PDF |
Prenent mostres de dades per inferir sobre la població! |
PDF |
Bussejant en una mar de dades! |
PDF |
Probabilitat |
PDF |
Distribucions mostrals i teorema central del límit |
XML |
Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R |
PDF |
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R |
PDF |
Models de regressió i anàlisi multivariant amb R |
PDF |
Inferència d'informació per a una població |
PDF |
Contrast d'hipòtesis |
XML |
Teorema del límit central |
XML |
Intervals de confiança |
XML |
Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R-Commander |
PDF |
|
L'assignatura es divideix en sis reptes que es corresponen amb els diferents continguts que es treballaran a les activitats o proves d’avaluació continuada (PACs) proposades al llarg del curs. Cadascun dels reptes té associada una o més activitats/PACs que permeten resoldre’l. A l'aula Canvas trobareu per a cada repte un llistat amb els Recursos d’Aprenentatge Bàsics i un conjunt de Recursos d'aprenentatge (NIU). Aquest NIU està situat en l'últim apartat de la pàgina contè el material que us proporcionarà els coneixements necessaris o útils per a resoldre tant aquest repte com els següents reptes que es plantegin a través de les PACs. Veureu que es proporcionen recursos en diferents formats (vídeos, pdf's, web, ...) ordenats per ordre d'importància: Destacat (acompanyat per una imatge gran), Alt (acompanyat per una imatge més petita) i Mitjà (sense cap imatge). Per resoldre les activitats se us proposarà treballar amb Excel i amb el Programa estadístic R, d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge i pràctica de l'Estadística. La seva presentació en la interfície R-Commander i la seva forma de funcionament és molt visual i intuïtiva, la qual cosa facilitarà la comprensió de la matèria i la realització de les diferents proves. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si els utilitzeu. Per a ajudar-vos amb el programa R teniu el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura i que us donarà suport en la instal·lació i iniciació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laboratori per resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionat amb aquest programari al llarg del semestre, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs. Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb uns altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, Webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).
|
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.
La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material, programari o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.
Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.
Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb l'establert a la normativa de convivència de la UOC.
En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons l'establert a la normativa acadèmica.
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant avaluació contínua com avaluació final, per mitjà d'una prova oral o els mitjans síncrons o asíncrons que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tindran per objecte verificar els coneixements i les competències que garanteixin l'autoria; en cap cas no implicaran una segona avaluació. Si no és possible garantir l'autoria de l'estudiant, la prova serà qualificada amb D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un Suspens, en el cas de l'avaluació final.
A aquests efectes, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús d'un micròfon, una càmera o altres eines durant l'avaluació; és responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.
|
Per aprovar l'assignatura has de superar l'avaluació contínua (AC) i fer un examen (EX).
La qualificació final (QF) de l'assignatura es calcula d'acord amb el següent:
- Si superes l'AC i a l'examen obtens la nota mínima necessària, la nota final es ponderarà d'acord amb els valors establerts en el pla docent.
- Si superes l'AC però a l'examen no obtens la nota mínima necessària, la nota final serà la qualificació numèrica obtinguda a l'examen.
- Si superes l'AC i no et presentes a l'examen, la nota final serà un No presentat.
- Si no superes l'AC, la nota final serà la nota de l'AC.
- Si no et presentes a l'AC, la nota final serà un No presentat.
|
|