| Fonaments d'estadística | Codi: 15.617 : 6 |
L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit del turisme des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.
En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica del Grau en Turisme amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS.
L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio econòmiques i/o relacionades amb el turisme.
Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents:
- Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
- Sèries de nombres.
- Operacions amb polinomis.
- Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
- Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
- Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): mínims, màxims, àrees,...
En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repassar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).
No s'estableixen requisits formals que condicionin la matrícula de l'assignatura. No obstant, és del tot recomanable cursar aquesta assignatura després d'haver superat els ECTS bàsics d'Iniciació a les competències TIC i de garantir que esteu en possessió dels coneixements matemàtics bàsics (veure apartat Coneixements previs per més detall
| Competències | |
| Competències transversals |
|
| Competències específiques |
|
| Objectius o resultats d'aprenentatge |
|
|
|
| Continguts | Activitat d'aprenentatge (%AC) | |
| 1 | Instal·lació i us d'un programa estadístic | PAC 1 -> BLOC 1 (10%) |
| 2 | Introducció a l'estadística | PAC 2 -> BLOC 1 (10%) |
| 3 | Estadística descriptiva unidimensional | |
| a. Tabulació i representació gràfica de les dades | PAC 3 -> BLOC 2 (60%) | |
| b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració | PAC 3 -> BLOC 2 (60%) | |
| 4 | Estadística descriptiva bidimensional | |
| a. Taules de doble entrada i representació gràfica | PAC 4 -> BLOC 2 (60%) | |
| b. Relacions entre variables | PAC 4 -> BLOC 2 (60%) | |
| 5 | Relacions entre variables i sèries temporals | |
| a. El model de regressió simple | PAC 5 -> BLOC 2 (60%) | |
| b. Anàlisi de sèries temporals | PAC 5 -> BLOC 2 (60%) | |
| c. Nombres Índex | PAC 5 -> BLOC 2 (60%) | |
| 6 | Data Story Telling | PAC 6 -> BLOC 3 (30%) |
| Fitxes d'estadística | Web |
| Carregar dades amb R | Audiovisual |
| Distribucions condicionades 2 | Audiovisual |
| Càlcul del coeficient de variació | Audiovisual |
| Coeficient de correlació | Audiovisual |
| Diagrama de caixa | Audiovisual |
| Variables quantitatives | Audiovisual |
| Estandardització | Audiovisual |
| Distribucions condicionades 1 | Audiovisual |
| Taules de freqüència | Audiovisual |
| Gràfic de dispersió | Audiovisual |
| Matemàtiques i Estadística amb R | |
| Estadística | |
| Què ens diuen d'interessant les dades? | |
| Com modelitzar el comportament de les dades i fer prediccions? | |
| Capturant i alfabetitzant les dades | |
| Es poden creuar i relacionar dades? | |
| Com les dades revelen informació? | |
| Data Story Telling: com explicar amb dades | |
| Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R | |
| Models de regressió i anàlisi multivariant amb R | |
| Regressió lineal múltiple | |
| Contrast de dues mostres | XML |
| Models de regressió i anàlisi multivariant amb R-Commander |
L'assignatura es divideix en sis reptes que es corresponen amb els diferents continguts que es treballaran a les activitats o proves d’avaluació continuada (PACs) proposades al llarg del curs. Cadascun dels reptes té associada una o més activitats/PACs que permeten resoldre’l.
A l'aula Canvas trobareu per a cada repte un llistat amb els Recursos d’Aprenentatge Bàsics i un conjunt de Recursos d'aprenentatge (NIU). Aquest NIU està situat en l'últim apartat de la pàgina contè el material que us proporcionarà els coneixements necessaris o útils per a resoldre tant aquest repte com els següents reptes que es plantegin a través de les PACs. Veureu que es proporcionen recursos en diferents formats (vídeos, pdf's, web, ...) ordenats per ordre d'importància: Destacat (acompanyat per una imatge gran), Alt (acompanyat per una imatge més petita) i Mitjà (sense cap imatge).
Per resoldre les activitats se us proposarà treballar amb Excel i amb el Programa estadístic R, d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge i pràctica de l'Estadística. La seva presentació en la interfície R-Commander i la seva forma de funcionament és molt visual i intuïtiva, la qual cosa facilitarà la comprensió de la matèria i la realització de les diferents proves. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si els utilitzeu.
Per a ajudar-vos amb el programa R teniu el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura i que us donarà suport en la instal·lació i iniciació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laboratori per resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionat amb aquest programari al llarg del semestre, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.
Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb uns altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, Webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.
La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material, programari o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.
Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.
Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb l'establert a la normativa de convivència de la UOC.
En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons l'establert a la normativa acadèmica.
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant avaluació contínua com avaluació final, per mitjà d'una prova oral o els mitjans síncrons o asíncrons que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tindran per objecte verificar els coneixements i les competències que garanteixin l'autoria; en cap cas no implicaran una segona avaluació. Si no és possible garantir l'autoria de l'estudiant, la prova serà qualificada amb D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un Suspens, en el cas de l'avaluació final.
A aquests efectes, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús d'un micròfon, una càmera o altres eines durant l'avaluació; és responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.
|
Per aprovar l'assignatura has de superar l'avaluació contínua (AC) i fer un examen (EX). La qualificació final (QF) de l'assignatura es calcula d'acord amb el següent:
|