| Fundamentos de estadística | Código: 85.617 : 6 |
La asignatura Fundamentos de Estadística quiere introducir los conceptos estadísticos más necesarios en la formación de un graduado en el ámbito del Turismo desde una perspectiva eminentemente práctica. En consecuencia, no encontraréis grandes demostraciones matemáticas, sino una visión más comprensiva y práctica de los conceptos desarrollados. Esta es una asignatura introductoria a la Estadística, que proporciona al estudiante herramientas de cálculo y de análisis para trabajar contenidos cuantitativos (datos) correspondientes a otras asignaturas de la titulación.
En el marco del Plan de Estudios se trata de una asignatura básica del Grado en Turismo con una carga docente de 6 créditos ECTS.
La estadística es una herramienta útil y necesaria en cualquier campo de la administración pública, así como en el ámbito privado. Esta disciplina contribuye a la organización, explicación, desarrollo y análisis de multitud de situaciones socio económicas y/o relacionadas con el turismo.
Para cursar esta asignatura es aconsejable tener los conocimientos adquiridos en la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC y será mucho más fácil de superar si, además, se tienen los conocimientos de matemáticas siguientes:
- Operaciones algebraicas básicas: fracciones, simplificación de expresiones, potencias y raíces.
- Series de números.
- Operaciones con polinomios.
- Resolución de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas.
- Estudio y representación gráfica de funciones de una variable.
- Conceptos básicos sobre derivación e integración (de polinomios): mínimos, máximos, áreas.
En el caso que no se hayan adquirido previamente estos conocimientos básicos, o sea necesario hacer un repaso, es muy aconsejable cursar alguna asignatura previa de matemáticas que esté en el propio Plan de Estudios o en la oferta formativa de la UOC (como por ejemplo en los cursos de verano).
No se establecen requisitos formales que condicionen la matrícula de la asignatura. No obstante, es del todo recomendable cursar esta asignatura después de haber superado los ECTS básicos de Iniciación a las competencias TIC y de garantizar que estáis en posesión de los conocimientos matemáticos básicos (ver apartado de Conocimientos previos para mayor detalle).
| Competencias | |
Competencias transversales |
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| Competencias específicas |
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| Objetivos o resultados de aprendizaje |
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Contenidos | Actividad de aprendizaje (%EC) | |
| 1 | Instalación y uso de un programa estadístico | PEC 1 -> BLOQUE 1 (10%) |
| 2 | Introducción a la Estadística | PEC 2 -> BLOQUE 1 (10%) |
| 3 | Estadística descriptiva unidimensional | |
| a. Tabulación y representación gráfica de los datos | PEC 3 -> BLOQUE 2 (60%) | |
| b. Medidas de síntesis: posición, dispersión, forma y concentración | PEC 3 -> BLOQUE 2 (60%) | |
| 4 | Estadística descriptiva bidimensional | |
| a. Tablas de doble entrada y representación gráfica | PEC 4 -> BLOQUE 2 (60%) | |
| b. Relaciones entre variables | PEC 4 -> BLOQUE 2 (60%) | |
| 5 | Relaciones entre variables y series temporales | |
| a. El modelo de regresión simple | PEC 5 -> BLOQUE 2 (60%) | |
| b. Análisis de series temporales | PEC 5 -> BLOQUE 2 (60%) | |
| c. Números Índice | PEC 5 -> BLOQUE 2 (60%) | |
| 6 | Data Story Telling | PEC 6 -> BLOQUE 3 (30%) |
| Fichas de estadística | Web |
| Cargar datos en R | Audiovisual |
| Cálculo del coeficiente de variación | Audiovisual |
| Coeficiente de correlación | Audiovisual |
| Distribuciones condicionadas 1 | Audiovisual |
| Variables cuantitativas | Audiovisual |
| Distribuciones condicionadas 2 | Audiovisual |
| Gráfico de dispersión | Audiovisual |
| Estandarización | Audiovisual |
| Tabla de frecuencias | Audiovisual |
| Diagrama de caja | Audiovisual |
| Data Story Telling ¿cómo explicar con datos? | |
| ¿Cómo modelizar el comportamiento de los datos y hacer predicciones? | |
| ¿Cómo los datos revelan información? | |
| ¿Se pueden cruzar y relacionar datos? | |
| ¡Capturando y alfabetizando los datos! | |
| ¿Qué nos dicen de interesante los datos? | |
| Regresión lineal múltiple | |
| Contraste de dos muestras | Reaprovechamiento |
| Modelos de regresión y análisis multivariante con R-Commander |
La asignatura se divide en seis retos, que se corresponden con los contenidos que se trabajarán en las actividades o pruebas de evaluación continua (PECs) propuestas a lo largo del curso. Cada uno de los retos tiene asociada una o más actividades/PECs que permiten resolverlo.
En el aula Canvas encontraréis para cada reto un listado de Recursos de Aprendizaje Básicos y un conjunto de Recursos de aprendizaje (NIDO). Este NIDO, situado en el último apartado de la página, contiene el material que os proporcionará los conocimientos necesarios o útiles para resolver tanto ese reto como los siguientes retos que se planteen a través de las PECs. Veréis que se proporcionan recursos en diferentes formatos (vídeos, pdf's, web,..) ordenados por orden de importancia: Destacado (acompañado por una imagen grande), Alto (acompañado por una imagen más pequeña) y Medio (sin ninguna imagen).
Para resolver las actividades se os propondrá trabajar con Excel y con el Programa estadístico R de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje y práctica de la Estadística. Su presentación en la interfaz R-Commander y su forma de funcionamiento es muy visual e intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia y la realización de las diferentes pruebas. La resolución de las PECs será mucho más fácil si los utilizáis.
Para ayudaros con el programa R tenéis el Laboratorio de R que es un servicio que os aparece como una asignatura y que os dará soporte en la instalación e iniciación de R en vuestro ordenador. También podéis utilizar el laboratorio para resolver cualquier duda que os surja relacionada con este programa a lo largo del semestre, independientemente de la asignatura que curséis; este servicio os puede facilitar mucho la resolución de las PECs.
Durante el semestre el profesorado puede complementar estos recursos con otros que se han producido o se han hecho presentes recientemente (noticias, Webs, vídeos, programas de TV, podcasts, etc.).
El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.
Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.
Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.
En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:
- Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
- Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.
A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.
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Para aprobar la asignatura tienes que superar la evaluación continua (EC) y hacer un examen (EX). La calificación final (CF) de la asignatura se calcula de acuerdo con lo siguiente:
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