• Descripció

La visualització de dades s'està imposant com una eina molt eficaç per a la manipulació, anàlisi i interpretació de grans volums de dades, atès que s'aprofita de les habilitats de el sistema visual humà, capaç de detectar ràpidament patrons, repeticions, elements discordants, etc. Una bona visualització és el mecanisme més efectiu per captar l'atenció de l'usuari, donant valor a la dita que "una imatge val més que mil paraules".

A més, el desenvolupament de noves tecnologies està permetent també que la visualització de dades sigui la mateixa interfície d'accés a aquests, incorporant funcions per a la selecció, filtrat, etc., de manera que sigui possible realitzar consultes i fins i tot certes anàlisis estadístiques mitjançant la mateixa visualització.

No obstant això, la creació d'una visualització de dades eficient i eficaç implica perseguir un objectiu concret relacionat amb les dades que es vol transmetre, fugint d'artificis tècnics i estètics. Visualitzar dades és una combinació d'elements provinents de diferents camps, incloent-hi la psicologia de la percepció, l'estètica, el disseny i l'estadística, tot això mitjançant l'ús d'eines i llenguatges de programació orientats a aquest propòsit.

En aquesta assignatura es treballen els conceptes teòrics que hi ha darrere d'una bona visualització, s'identifiquen els elements que determinen la seva estructura, objectius, etc. i s'utilitzen diferents eines per a la creació de visualitzacions interactives.

• L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis

Aquesta assignatura culmina el procés seguit durant el cicle de vida de les dades, des de la captura i manipulació de dades quantitatives, passant per la creació de models avançats per a classificar-les, relació i predicció, i finalitzant amb la visualització creada usant eines avançades.

• Camps professionals en què es projecta

L'objectiu del màster de ciència de dades de la UOC és la formació de professionals tot-terreny amb una formació en anàlisi i solució de problemes de negoci, estadística avançada i mineria de dades i disseny i construcció de sistemes d'informació, que poden treballar en diferents departaments de l'empresa o en un centre de competències interdisciplinàries.

La visualització de dades, combinada amb l'anàlisi de dades, és la part de la ciència de dades que treballa la comunicació optimitzada de resultats per facilitar-ne la seva interpretació. Professionalment, aquest és un coneixement que és necessari en tota mena d'empreses que treballen amb dades i que volen entendre-les i comunicar-les. Això inclou l'àmbit de negoci i finances, però també d'infraestructures, de videojocs, d'estudis sociològics i d'administració i salut públiques, entre d'altres.

• Coneixements previs

Aquesta assignatura pressuposa que l'estudiant ja fa servir el vocabulari típic de l'àrea de Data Science, i que coneix els elements clau que formen part d'aquest àmbit.

Per a la realització d'aquesta assignatura només es pressuposen uns coneixements bàsics de programació, atès que es planteja des d'una perspectiva orientada a resoldre problemes mitjançant la combinació de solucions (eines) ja existents. També es necessiten uns coneixements bàsics per a la creació de pàgines web que permetran implementar les visualitzacions de forma interactiva. Per a això es proporcionaran exemples que podran ser reutilitzats per assolir els objectius proposats.

A més, com la metodologia inclou estudis de casos i la investigació autònoma d'informació, és aconsellable que l'estudiant estigui familiaritzat amb la recerca de fonts d'informació, l'anàlisi de la informació quantitativa i qualitativa, la capacitat de sintetitzar i obtenir conclusions així com de posseir certes habilitats de comunicació escrita.

Finalment, donada la naturalesa de l'assignatura, és necessari utilitzar eines i procediments descrits en llengua anglesa, de manera que un nivell bàsic de lectura i comprensió de textos tècnics és aconsellable.

• Informació prèvia a la matrícula

Aquesta assignatura presuposa que l'estudiant té coneixements de programació, d'ús de bases de dades i d'estadística i de mineria de dades, necessaris per a entendre la natura d'un conjunt de dades, les seves característiques i els objectius a assolir mitjançant una visualització de dades.

• Objectius i competències

Els objectius que es pretén que l'estudiant assoleixi amb aquesta assignatura són els següents:

• Conèixer els elements clau que determinen la idoneïtat d'una visualització de dades pel que fa a la seva estructura i contingut.
• Comprendre els elements d'interactivitat que aporten valor a una visualització. 
• Utilitzar eines avançades per a la creació de visualitzacions.
• Reutilitzar visualitzacions de dades avançades de manera que sigui possible fer-les servir amb diferents conjunts de dades.
• Practicar i conèixer diversos tipus d'enfocaments quant a programari i mètodes per a crear visualitzacions.
• Assolir la capacitat de crear visualitzacions de dades mitjançant la pràctica contínua.

• Continguts

Aquesta assignatura es compon dels següents blocs:

BLOC 1: Comprèn les activitats A1 i A2 i A3 (PAC1).

L'objectiu d'aquest primer bloc és establir els fonaments conceptuals de les visualitzacions de dades. És un bloc molt important per adquirir una base teòrica sobre el que considerem una bona visualització de dades, i que utilitzarem en els següents blocs.

BLOC 2: Comprèn les activitats A4, A4-bis, A5 (PAC2), A6 i A8 (PAC3).

L'objectiu d'aquest bloc és aplicar els coneixements teòrics a casos pràctics utilitzant les dades que us proposem i seguint un procés de creació de visualitzacions de dades (PAC2 i PAC3) de manera guiada, d'acord amb la base teòrica.

BLOC 3: Comprèn les activitats A7 i A9 (Pràctica).

En aquest bloc es proposa crear una visualització de manera lliure que inclogui tant unes dades de complexitat acceptable com un projecte en forma de visualització final que sigui avançada respecte a la interactivitat, comunicació de resultats i tècniques emprades. En aquest bloc teniu llibertat creativa, però heu d'aplicar tot el que s'ha après als blocs anteriors.

• Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura

• Informació addicional sobre els recursos d'aprenentatge i eines de suport

En aquesta assignatura s'usen recursos i eines de diferents tipus:

• Lectures: materials docents de producció pròpia que descriuen els conceptes bàsics.
• Articles científics: textos acadèmics que desenvolupen algun dels conceptes teòrics.
• Vídeos: exemples de tècniques, mètodes i treballs de l'àmbit de la visualització de dades.
• Conjunts de dades: usats per a la realització de les activitats pràctiques.
• Programari: eines per a la creació de visualitzacions de dades.
• Webs: altres recursos interessants que poden ser consultats per ampliar informació sobre diferents aspectes.

• Informacions sobre l'avaluació a la UOC

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material, programari o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.

Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb l'establert a la normativa de convivència de la UOC.

En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:

• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons l'establert a la normativa acadèmica.
• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant avaluació contínua com avaluació final, per mitjà d'una prova oral o els mitjans síncrons o asíncrons que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tindran per objecte verificar els coneixements i les competències que garanteixin l'autoria; en cap cas no implicaran una segona avaluació. Si no és possible garantir l'autoria de l'estudiant, la prova serà qualificada amb D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un Suspens, en el cas de l'avaluació final.
  A aquests efectes, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús d'un micròfon, una càmera o altres eines durant l'avaluació; és responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.

• Consulta del model d'avaluació