|
||||||
Consulta de les dades generals Descripció L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis Camps professionals en què es projecta Objectius i competències Continguts Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura Informacions sobre l'avaluació a la UOC Consulta del model d'avaluació | ||||||
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al primer semestre del curs 2024-2025. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. | ||||||
Aquesta assignatura proporciona a l'estudiant els fonaments teòrics i pràctics de la ciència de dades, el Big Data i la intel·ligència de negoci, amb l'objectiu de poder entendre el funcionament dels sistemes de grans volums de dades i les seves aplicacions en el si de l'empresa. | ||||||
Aquesta assignatura està inclosa en el Màster Universitari en Direcció Financera. Específicament, es tracta d'una assignatura optativa corresponent al mòdul La informació financera per la presa de decisions. | ||||||
Aquesta assignatura serà molt útil a aquells professionals que, ocupant posicions de responsabilitat en una organització, desitgin implementar les tècniques que ofereixen el Big Data i la intel·ligència de negoci. | ||||||
Les competències transversals associades a aquesta assignatura són les següents: • Aportar valor a les organitzacions utilitzant les TIC de forma avançada. • Desenvolupar el pensament crític i reflexiu, fonamentat en el coneixement acadèmic i en el coneixement aplicat en la pràctica professional. Les competències específiques associades a aquesta assignatura són les següents: • Traçar i elaborar l'estratègia per a la transformació digital de l'empresa a partir de les principals tecnologies i tendències. • Exercir tasques d'investigació i anàlisi de dades amb múltiples tècniques en l'àmbit de la innovació i la transformació digital. |
||||||
L'assignatura està composta per les següents unitats didàctiques: 1. Què és el Big Data? 2. Intel·ligència i analítica de negoci 3. Introducció al PowerBI 4. Qüestions ètiques del Big Data
|
||||||
|
||||||
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis realitzats. La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; l'intent fraudulent d'obtenir un resultat acadèmic millor; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o la utilització de material, programari o dispositius no autoritzats durant l'avaluació, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus. Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves, com ara xarxes socials o cercadors d'informació a internet, perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular. Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb l'establert a la normativa de convivència de la UOC. En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:
|
||||||
|