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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||
Esta asignatura proporciona al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos de la ciencia de datos, el Big Data y la inteligencia de negocio, con el objetivo de poder entender el funcionamiento de los sistemas de grandes volúmenes de datos y sus aplicaciones en el seno de la empresa. | ||||||
Esta asignatura está incluida en el Máster Universitario en Dirección Financiera. Específicamente, se trata de una asignatura optativa correspondiente al módulo La información financiera para la toma de decisiones. | ||||||
Esta asignatura será muy útil a aquellos profesionales que, ocupando posiciones de responsabilidad en una organización, deseen implementar las técnicas que ofrecen el Big Data y la inteligencia de negocio. | ||||||
Las competencias transversales asociadas a esta asignatura son las siguientes: • Desarrollar el pensamiento crítico y reflexivo, fundamentado en el conocimiento académico y en el conocimiento aplicado en la práctica profesional. Las competencias específicas asociadas a esta asignatura son las siguientes: • Trazar y elaborar la estrategia para la transformación digital de la empresa a partir de las principales tecnologías y tendencias. • Desempeñar tareas de investigación y análisis de datos con múltiples técnicas en el ámbito de la innovación y la transformación digital. |
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La asignatura está compuesta por las siguientes unidades didácticas: 1. ¿Qué es el Big Data? 2. Inteligencia y analítica de negocio. 3. Introducción a PowerBI 4. Cuestiones éticas del Big Data
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El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves. Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular. Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC. En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:
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