Técnicas de Análisis Cuantitativo Código:  M7.105    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

Esta es una asignatura obligatoria del itinerario de investigación y optativa del itinerario profesionalizador del MUAP. Consta de cinco módulos. Los primeros dos módulos abordan cuestiones relacionadas con el diseño de una investigación o con la metodología de la investigación, mientras que los tres últimos módulos abordan las técnicas de análisis de datos; y concretamente, las técnicas de análisis de datos cuantitativos. Los módulos que se ocupan del diseño metodológico nos recuerdan cuáles son las etapas en el proceso de elaboración de una investigación y se centran en aquellas que corresponden estrictamente al diseño de la investigación, como la pregunta de investigación, la teoría y los datos . Los módulos que abordan las técnicas de análisis de datos cuantitativos presentan las principales técnicas de análisis descriptivo univariante (módulo 3); las principales técnicas de análisis descriptivo multivariante (módulo 4); y finalmente, las principales técnicas de análisis inferencial (multivariante) (módulo cinco).

Amunt

Esta es una asignatura metodológica que tiene como objetivo enseñar técnicas de análisis de datos cuantitativos. Está relacionada con otras asignaturas metodológicas del Master como la de técnicas de investigación aplicadas a la ciencia política, las técnicas de análisis de datos cualitativos, la teoría de juegos, y las estadísticas. Es una asignatura obligatoria para todos los estudiantes que quieran hacer el itinerario de investigación, y optativa para aquellos que sigan el itinerario profesionalizador. Sin embargo, es altamente recomendable para todos los estudiantes que cursen el Master. Es una asignatura que enseña las técnicas de análisis de datos cuantitativos y como tal es esencial para alcanzar las competencias y habilidades que se quiere que tengan los estudiantes que hayan cursado el Master.

Amunt

La relación de competencias que se trabajarán a lo largo del curso es la siguiente:

Competencias transversales:

  • Gestión de información a través de las TIC Capacidad para gestionar y tomar decisiones sobre un conjunto complejo de información capacidad para la toma de decisiones responsables aprendizaje permanente
  • Comunicación en la lengua propia y extranjeras

Competencias específicas:

  • Diagnosticar una realidad compleja y diversa en el ámbito social y política
  • Evaluar el impacto de políticas, decisiones y estrategias a través de las técnicas y metodologías de análisis más avanzadas
  • Diseñar y desarrollar una investigación de acuerdo con las reglas del conocimiento científico.

De forma más detallada, los objetivos asociados a estas competencias son los siguientes:

  • Aprender a distinguir metodología de la investigación y técnicas de análisis de datos
  • Conocer cuáles son las fases del diseño de una investigación
  • Conocer las técnicas de análisis de datos cuantitativos más utilizadas
  • Aprender las principales técnicas de análisis descriptivo univariante y multivariante
  • Aprender las principales técnicas de análisis inferencial multivaiant

Amunt

Contenidos básicos:

Módulo 1.

Introducción: el diseño de la investigación Introducción:

Metodología y técnicas cuantitativas

La pregunta de investigación La teoría y la revisión de la literatura

Módulo 2.

Marco teórico y diseño empírico

El marco teórico y el desarrollo de hipótesis causales

Diseño de la investigación: el diseño empírico

Diseño de la investigación: errores que hay que evitar

Módulo 3.

Estadística descriptiva univariante Introducción a la estadística

Estadística descriptiva univariante

Medidas de localización, tendencia central, distribución y forma

Módulo 4.

Estadística descriptiva multivariante

Introducción a la estadística multivariante

Conceptos básicos para el análisis multivariante

Herramientas para el análisis descriptivo multivariante

Una puerta a la inferencia: las medidas de asociación Una nota sobre los análisis con tres variables o más

Módulo 5.

Introducción al análisis de regresión

El modelo clásico de regresión lineal

Violaciones y extensiones del modelo clásico

Introducción a los modelos con variable dependiente categórica

Amunt

Estadística descriptiva univariante XML
Estadística descriptiva univariante DAISY
Estadística descriptiva univariante EPUB 2.0
Estadística descriptiva univariante MOBIPOCKET
Estadística descriptiva univariante KARAOKE
Estadística descriptiva univariante HTML5
Estadística descriptiva univariante PDF
Técnicas de análisis inferencial XML
Técnicas de análisis inferencial DAISY
Técnicas de análisis inferencial EPUB 2.0
Técnicas de análisis inferencial MOBIPOCKET
Técnicas de análisis inferencial KARAOKE
Técnicas de análisis inferencial HTML5
Técnicas de análisis inferencial PDF
Marco teórico y diseño empírico XML
Marco teórico y diseño empírico DAISY
Marco teórico y diseño empírico EPUB 2.0
Marco teórico y diseño empírico MOBIPOCKET
Marco teórico y diseño empírico KARAOKE
Marco teórico y diseño empírico HTML5
Marco teórico y diseño empírico PDF
Estadística descriptiva multivariante XML
Estadística descriptiva multivariante DAISY
Estadística descriptiva multivariante EPUB 2.0
Estadística descriptiva multivariante MOBIPOCKET
Estadística descriptiva multivariante KARAOKE
Estadística descriptiva multivariante HTML5
Estadística descriptiva multivariante PDF
Introducción. El diseño de la investigación XML
Introducción. El diseño de la investigación DAISY
Introducción. El diseño de la investigación EPUB 2.0
Introducción. El diseño de la investigación MOBIPOCKET
Introducción. El diseño de la investigación KARAOKE
Introducción. El diseño de la investigación HTML5
Introducción. El diseño de la investigación PDF

Amunt

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; el intento fraudulento de obtener un resultado académico mejor; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o la utilización de material, software o dispositivos no autorizados durante la evaluación, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden comportar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables que se definan en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas, como por ejemplo redes sociales o buscadores de información en internet, porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Así mismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

  • Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
  • Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto evaluación continua como evaluación final, por medio de una prueba oral o los medios síncronos o asíncronos que establezca la universidad. Estos medios tendrán por objeto verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la autoría; en ningún caso implicarán una segunda evaluación. Si no es posible garantizar la autoría del estudiante, la prueba será calificada con D, en el caso de la evaluación continua, o con un Suspenso, en el caso de la evaluación final.

    A estos efectos, la UOC puede exigir al estudiante el uso de un micrófono, una cámara u otras herramientas durante la evaluación; será responsabilidad del estudiante asegurar que tales dispositivos funcionan correctamente.

Amunt

La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

 

Amunt