• Descripció

L'assignatura d'Anàlisi de Dades que s'imparteix dins el grau de Relacions Internacionals pretén donar eines a l'estudiant per a l'anàlisi de dades quantitatives en estudis internacionals. El curs ofereix una formació bàsica en el programari RStudio perquè l'estudiant pugui analitzar dades provinents de diferents centres d'estudis i organismes internacionals. Aquesta assignatura mostra els passos principals per iniciar-se a l'anàlisi de dades d'una manera molt pràctica, amb poca càrrega teòrica i sense equacions ni models matemàtics. L'objectiu principal és que l'estudiant sigui capaç d'explorar, tractar i visualitzar qualsevol base de dades que ens podem trobar a la xarxa.

En una primera fase, l'assignatura s'orienta al coneixement i pràctica amb el programari RStudio. Veurem els elements principals que cal conèixer d'R per poder-hi treballar i com utilitzar aquests elements en un marc de dades. En una segona fase, l'estudiant aprendrà com traslladar tots aquests coneixements bàsics d'R a l'anàlisi de dades a través de tres processos clau: exploració, tractament i visualització. La fase exploratòria consisteix a fer-se una idea inicial de les dades per tal de formular-nos algunes preguntes. A la fase de tractament convertim aquestes preguntes en resultats concrets, mentre que a la fase de visualització traslladem aquests resultats en gràfics atractius que puguem comunicar al públic.

Una vegada ja coneixem els fonaments de l'anàlisi de dades, el següent pas és entrar en matèria per tractar estadísticament les dades. Primer aprenem a fer representacions gràfiques d'una sola variable a través de diverses figures i tot seguit aprendrem a obtenir mesures per sintetitzar les dades. En segon lloc, buscarem visualitzar i sintetitzar relacions entre dues o més variables.

Podeu veure un tast del contingut que treballarem a l'assignatura a la web www.jordimas.cat/courses/dataanalysis_cat/

• L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis

L'assignatura s'ubica en el tercer curs del grau de Relacions Internacionals.

• Camps professionals en què es projecta

Aquesta assignatura té l'avantatge que es pot projectar en una gran quantitat de camps professionals. L'anàlisi de dades és útil en pràcticament tots els àmbits, des de la consultoria, les polítiques públiques, els estudis acadèmics i fins i tot pot ajudar a inserir-se en altres sectors més allunyats dels estudis internacionals.

• Coneixements previs

L'assignatura no necessita coneixements previs, ja que s'aprèn estadística i l'ús d'R a partir d'un nivell inicial. No obstant, tota familiarització prèvia amb aquest programari o programes semblants ajudarà l'estudiant a superar amb més facilitat el curs. Per això, és recomanable (però no obligatori) haver cursat prèviament les assignatures de Fonts d'Informació i Indicadors en Estudis Internacionals i de Geopolítica.

• Objectius i competències

L'assignatura d'Anàlisi de Dades persegueix els següents objectius:

• Aprendre un software de tractament de dades com és el programari R.
• Donar eines a l'estudiant per poder explorar i transformar amb facilitat bases de dades de grans dimensions.
• Incidir en l'aspecte comunicatiu de les dades: com crear gràfics atractius per ser presentats en públic.
• Conèixer i practicar les tècniques estadístiques d'anàlisi univariant i multivariant.
• Ser capaços tant de construir des de zero una base de dades o bé poder-la descarregar i fer els arranjaments necessaris per poder-la treballar.
• Reflexionar sobre els processos d'inferència científica i l'establiment de causalitats entre variables.

I desenvolupa les següents competències:

• Utilitzar i aplicar les TIC en l'àmbit acadèmic i professional.

• Emprar eficaçment les tècniques d'investigació quantitatives i qualitatives en l'anàlisi dels fenòmens internacionals així com dels processos i tendències de la societat global.

• Capacitat de reunir i interpretar dades rellevants de les relacions internacionals per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.

• Continguts

Els continguts de l'assignatura estan dividits en cinc mòduls. En el primer mòdul s'ensenya l'estructura bàsica d'R i com estan formades les variables dins del programa. En el segon mòdul es mostra el procés bàsic en l'anàlisi de dades, que consisteix en una exploració inicial, la transformació de les dades i la seva visualització. El tercer i quart mòdul s'expliquen les tècniques estadístiques en l'anàlisi amb una variable i amb dues variables. El cinquè mòdul és més complementari i té l'objectiu de mostra a l'alumne el making off de les dades: com són tractades prèviament abans de començar la fase exploratòria.

1. Per què necessitem l'anàlisi quantitativa en RI?

a. Webinar de presentació
b. Iniciació a RStudio
c. L'estructura de dades d'R

2. Què és una variable? De quants tipus n'hi ha?

a. Explorar
b. Transformar
c. Visualitzar

3. Com podem resumir una variable?

a. Representacions gràfiques
b. Mesures d'anàlisi univariant

4. Cum hoc ergo propter hoc

a. Anàlisi inferencial
b. Anàlisi amb una variable categòrica

5. "Hi ha tres tipus de mentides: les mentides, les mentides podrides i l'estadística"

a. Anàlisi inferencial
b. Anàlisi amb dues variables numèriques

• Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura

• Informacions sobre l'avaluació a la UOC

A la UOC, l'avaluació generalment és virtual. S'estructura entorn de l'avaluació contínua, que inclou diferents activitats o reptes; l'avaluació final, que es porta a terme mitjançant proves o exàmens, i el treball final de la titulació.

Les activitats o proves d'avaluació poden ser escrites i/o audiovisuals, amb preguntes aleatòries, proves orals síncrones o asíncrones, etc., d'acord amb el que decideixi cada equip docent. Els treballs finals representen el tancament d'un procés formatiu que implica la realització d'un treball original i tutoritzat que té com a objectiu demostrar l'adquisició competencial feta al llarg del programa.

Per verificar la identitat de l'estudiant i l'autoria de les proves d'avaluació, la UOC es reserva la potestat d'aplicar diferents sistemes de reconeixement de la identitat i de detecció del plagi. Amb aquest objectiu, la UOC pot dur a terme enregistrament audiovisual o fer servir mètodes o tècniques de supervisió durant l'execució de qualsevol activitat acadèmica.

Així mateix, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús de dispositius electrònics (micròfons, càmeres o altres eines) o programari específic durant l'avaluació. És responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat de les activitats acadèmiques. Al web sobre integritat acadèmica i plagi de la UOC hi ha més informació respecte d'aquesta qüestió.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; la suplantació d'identitat; l'acceptació o l'obtenció de qualsevol activitat acadèmica a canvi d'una contraprestació o no; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o l'ús de material, programari o dispositius no autoritzats en el pla docent o l'enunciat de l'activitat acadèmica, inclosa la intel·ligència artificial i la traducció automàtica, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves (com l'ús d'intel·ligència artificial no permesa, xarxes socials o cercadors d'informació a internet), perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, per la compravenda d'activitats acadèmiques, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.

Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb el que estableix la normativa de convivència de la UOC.

En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:

• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons el que estableix la normativa acadèmica.
• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant en l'avaluació contínua com en l'avaluació final, per mitjà d'una entrevista oral síncrona, que pot ser objecte d'enregistrament audiovisual, o pels mitjans que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tenen l'objectiu de verificar els coneixements i les competències que garanteixin la identitat de l'estudiant. Si no és possible garantir que l'estudiant és l'autor de la prova, aquesta pot ser qualificada amb una D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un suspens, en el cas de l'avaluació final.

Intel·ligència artificial en el marc de l'avaluació

La UOC reconeix el valor i el potencial de la intel·ligència artificial (IA) en l'àmbit educatiu, alhora que posa de manifest els riscos que comporta si no s'utilitza de manera ètica, crítica i responsable. En aquest sentit, en cada activitat d'avaluació s'informarà l'estudiantat sobre les eines i els recursos d'IA que es poden utilitzar i en quines condicions. Per la seva banda, l'estudiantat es compromet a seguir les indicacions de la UOC a l'hora de dur a terme les activitats d'avaluació i de citar les eines utilitzades i, concretament, a identificar els textos o les imatges generats per sistemes d'IA, els quals no podrà presentar com si fossin propis.

Amb relació a fer servir o no la IA per resoldre una activitat, l'enunciat de les activitats d'avaluació indica les limitacions en l'ús d'aquestes eines. Cal tenir en compte que fer-les servir de manera inadequada, com ara en activitats en què no estan permeses o no citar-les en les activitats en què sí que ho estan, es pot considerar una conducta irregular en l'avaluació. En cas de dubte, es recomana que, abans de lliurar l'activitat, es faci arribar una consulta al professorat col·laborador de l'aula.

• Consulta del model d'avaluació