• Descripción

La asignatura de Análisis de Datos que se imparte dentro del grado de Relaciones Internacionales pretende dar herramientas al estudiante para el análisis de datos cuantitativos en estudios internacionales. El curso ofrece una formación básica en el software RStudio porque el estudiante pueda analizar datos provenientes de diferentes centros de estudios y organismos internacionales. Esta asignatura muestra los pasos principales para iniciarse en el análisis de datos de una manera muy práctica, con poca carga teórica y sin ecuaciones ni modelos matemáticos. El objetivo principal es que el estudiante sea capaz de explorar, tratar y visualizar cualquier base de datos que nos podemos encontrar en la red.

En una primera fase, la asignatura se orienta al conocimiento y práctica con el software RStudio. Veremos los elementos principales que hay que conocer de R para poder trabajar y como utilizar estos elementos en un marco de datos. En una segunda fase, el estudiante aprenderá como trasladar todos estos conocimientos básicos de R en el análisis de datos a través de tres procesos clave: exploración, tratamiento y visualización. La fase exploratoria consiste a hacerse una idea inicial de los datos para formularnos algunas preguntas. A la fase de tratamiento convertimos estas preguntas en resultados concretos, mientras que a la fase de visualización trasladamos estos resultados en gráficos atractivos que podamos comunicar al público.

Una vez ya conocemos los cimientos del análisis de datos, el siguiente paso es entrar en materia para tratar estadísticamente los datos. Primero aprendemos a hacer representaciones gráficas de una suela variable a través de varias figuras y a continuación aprenderemos a obtener medidas para sintetizar los datos. En segundo lugar, buscaremos visualizar y sintetizar relaciones entre dos o más variables.

Dejamos por el final del curso una parte más pesada pero necesaria en el análisis de datos, que consiste en el proceso de descargar, limpiar y unir marcos de datos. Normalmente, trabajaremos con datos limpios provenientes de organismos internacionales, pero merece la pena conocer como operar cuando nos encontramos datos sucios y que tienen que ser tratadas antes de poder iniciar la fase exploratoria.

Podéis ver parte del contenido que trabajaremos en la asignatura en la web: www.jordimas.cat/courses/dataanalysis_es/

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

La asignatura se ubica dentro del tercer curso del grado de Relaciones Internacionales.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Esta asignatura tiene la ventaja que se puede proyectar en una gran cantidad de campos profesionales. El análisis de datos es útil en prácticamente todos los ámbitos, desde la consultoria, las políticas públicas, los estudios académicos e incluso puede ayudar a introducirse en otros sectores más alejados de los estudios internacionales.

• Conocimientos previos

La asignatura no necesita conocimientos previos, puesto que se aprende estadística y el uso de R a partir de un nivel inicial. No obstante, toda familiarización previa con este software o programas parecidos ayudará el estudiante a superar con más facilitado el curso. Por eso, es recomendable (pero no obligatorio) haber cursado previamente las asignaturas de Fuentes de Información e Indicadores en Estudios Internacionales y de Geopolítica.

• Objetivos y competencias

La asignatura de Análisis de Datos persigue los siguientes objetivos:

• Aprender un software de tratamiento de datos como es el software R.
• Dar herramientas al estudiante para poder explorar y transformar con facilidad bases de datos de gran tamaño.
• Incidir en el aspecto comunicativo de los datos: cómo crear gráficos atractivos para ser presentados en público.
• Conocer y practicar las técnicas estadísticas de análisis univariante y multivariante.
• Ser capaces tanto de construir desde cero una base de datos como poder descargar y hacer los arreglos necesarios para poder trabajar.
• Reflexionar sobre los procesos de inferencia científica y el establecimiento de causalidades entre variables.

Y desarrolla las siguientes competencias:

• Utilizar y aplicar las TIC en el ámbito académico y profesional.

• Utilizar eficazmente las técnicas de investigación cuantitativas y cualitativas en el análisis de los fenómenos internacionales así como de los procesos y tendencias de la sociedad global.

• Capacidad de reunir e interpretar datos relevantes de las relaciones internacionales para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

• Contenidos

Los contenidos de la asignatura están divididos en cinco módulos. En el primer módulo se enseña la estructura básica de R y como están formadas las variables dentro del programa. En el segundo módulo se muestra el proceso básico en el análisis de datos, que consiste en una exploración inicial, la transformación de los datos y su visualización. El tercero y cuarto módulo se explican las técnicas estadísticas en el análisis con una variable y con dos variables. El quinto módulo es más complementario y tiene el objetivo de muestra al alumno lo making off de los datos: cómo son tratadas previamente antes de empezar la fase exploratoria.

1. Por qué necesitamos el análisis cuantitativo en RI?
a. Webinar de presentación
b. Iniciación a RStudio
c. La estructura de datos de R

2. Qué es una variable? De cuántos tipos hay?
a. Explorar
b. Transformar
c. Visualizar

3. Cómo podemos resumir una variable?
a. Representaciones gráficas
b. Medidas de análisis univariante

4. Cum hoc ergo propter hoc
a. Análisis inferencial
b. Análisis con una variable categórica

5. "Hay tres tipos de mentiras: las mentiras, las mentiras pudridas y la estadística"
a. Análisis inferencial
b. Análisis con dos variables numéricas

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación