| Econometria | Codi: 21.332 : 6 |
L'assignatura d'Econometria pretén proporcionar una eina quantitativa que sigui d'utilitat al futur graduat en Economia. Concretament, juntament amb les altres assignatures de l'àrea de Metodologia i instruments, permetrà a l'estudiant extreure conclusions a partir de l'observació de dades i de la modelització de fenòmens econòmics. Aquesta eina serà de gran utilitat ja que està estretament lligada amb la presa de decisions dins el món econòmic i empresarial.
Aquesta assignatura dona continuïtat al que es veu en l'assignatura Introducció a l'econometria. En aquesta assignatura es profunditza en les tècniques estadístiques que ja es coneixen i proporciona una eina que permetrà a l'estudiant sintetitzar i analitzar les relacions que tenen lloc al món econòmic i empresarial. Les matèries d'estadística estudiades previament, Fonaments d'estadística i Estadística aplicada i de Matemàtiques, Fonaments de matemàtiques, també estan relacionades amb aquest curs, donat que constitueixen un antecedent, i és convenient repassar-les abans d'iniciar aquesta assignatura.
En aquest sentit, l'assignatura forma part de l'agrupació de matèries denominada Metodologia i instruments. L'àrea de Metodologia i instruments consta de 48 crèdits ECTS; 12 bàsics, 24 obligatoris i 12 optatius; i té una estructura modular que integra coneixements teòrics i pràctics. És obligatòria en el grau d'Economia. Es recomana cursar aquesta assignatura durant el cinquè semestre de grau.
El tractament de dades i l'estadística en general, així com els mètodes economètrics en particular, són un instrument imprescindible en molts camps d'actuació econòmica. En qualsevol de les sortides professionals del grau d'Economia: serveis d'estudis i de planificació, assessors i gestors en l'àmbit fiscal i financer, professionals d'òrgans de l'administració pública de desenvolupament empresarial, agents en organismes internacionals, agents en sector exterior, direcció o gerència d'empreses, docència i recerca; esdevé fonamental saber analitzar la informació que proporcionen les dades i/o establir relacions entre diferents variables.
És recomanable que els estudiants hagin cursat i superat abans les assignatures d'Estadística Aplicada i Introducció a l'econometria així com que tinguin els coneixements previs en el camp de les TIC adquirits amb l'estudi de l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC.
Aquesta assignatura és obligatòria en el Grau en Economia (GECO) dels Estudis d'Economia i Empresa. Es recomana que l'estudiant la cursi durant el primer semestre del tercer any lectiu, en el cas d'una planificació en quatre cursos o bé durant el primer semestre del cinquè curs en el cas d'optar per una planificació en vuit anys lectius.
Competències
Les competències transversals dels graus dels Estudis d'Economia i Empresa que es treballen en aquesta assignatura són:
· Contribuir a una assignació de recursos eficient i equitativa, tant en l'àmbit particular com en el col·lectiu.
· Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.
· Buscar, identificar, organitzar i utilitzar adequadament la informació.
· Aprendre de manera autònoma a investigar i innovar.
Les competències específiques que es treballen en aquesta assignatura són:
· Entendre i interpretar informació quantitativa i qualitativa de caràcter econòmic rellevant per a la presa de decisions.
· Comprendre i utilitzar les principals tècniques instrumentals que s'apliquen en l'anàlisi econòmic.
· Analitzar la interacció dels grans problemes econòmics amb els factors no econòmics i les seves conseqüències.
· Jutjar críticament el marc social, polític, institucional i legal en què es desenvolupa l'activitat econòmica.
Resultats d'aprenentatge
L'objectiu fonamental de l'assignatura és saber donar sentit als resultats que s'obtenen en totes les etapes de la utilització d'un model economètric. Per aquest motiu les competències anteriors es concreten en els objectius generals següents:
- Establir quin és el model de regressió lineal que es vol utilitzar.
- Saber si les dades i variables disponibles són adequades i, per tant el model és adequat per estudiar una situació a la pràctica
- Saber si les dades disponibles són adequades
- Saber escollir les variables adequades
- Crear les variables adequades a partir de les dades escollides
- Escollir el model adequat per estudiar una determinada situació
- Realitzar l'estimació dels paràmetres del model i diagnosticar-ne els seus possibles problemes. Això implica que l'estudiant ha de ser capaç d'extreure els resultats que produeix qualsevol programa informàtic que realitzi l'estimació del model.
- Estimar els paràmetres del model.
- Diagnosticar si hi ha problemes en l'especificació i estimació del model
- Interpretar o descriure apropiadament i amb un llenguatge clar, els resultats que proporciona el model i, a la vegada, indicar quines són les seves limitacions.
- Interpretar i descriure apropiadament els resultats que proporciona el model
- Identificar i solucionar les limitacions del model estimat
- Saber donar sentit als resultats que s'obtenen en totes les etapes de la utilització d'un model economètric.
En definitiva, l'estudiant ha de ser capaç de:
- decidir quin model és adequat per estudiar una situació a la pràctica;
- extreure els resultats que produeix qualsevol programa informàtic que realitzi l'estimació;
- dir quina interpretació tenen; i,
- realitzar una valoració qualitativa dels mateixos.
Els continguts d'aquesta assignatura s'organitzen dintre d'un material més extens de l'àrea d'Econometria.
Unitat 1. Incompliment de les hipòtesis bàsiques en el terme d'error
Aquesta unitat està formada per tres apartats en què abordem l'incompliment de les hipòtesis bàsiques referides al terme de pertorbació. En el primer apartat es fa una anàlisi general sobre el que passa amb els estimadors de mínims quadrats ordinaris quan el terme de pertorbació no és esfèric. A continuació, en el segon apartat, ens centrem en el problema de la heteroscedasticitat. Per últim, en el tercer apartat estudiem el fenomen de l'autocorrelació.
Unitat 2. Models de regressió dinàmics i multiequacionals
En aquesta unitat estudiarem els models dinàmics i els models multiequacionals. Per un costat, estudiarem tant la manera de fer l'especificació dels diferents tipus de models dinàmics com la interpretació associada als paràmetres d'aquests models. Per una altra part, estudiarem una altra extensió del model de regressió lineal múltiple (MRLM) com és el cas dels models multiequacionals.
Unitat 3. Variables dependents qualitatives
Començarem la unitat fent una introducción als modelos de variable dependent qualitativa; a continuació, presentarem el model de probabilitat lineal i estudiarem els trets característics més importants; a continuació, ampliarem l'anàlisi dels models logit i dels models probit. Explicarem com s'han de contrastar diferents hipòtesis (en particular ens interessarem pel contrast de significació individual d'un paràmetre i de significació global del model) i estudiarem diferents mesures per valorar la bondad de l'ajust.
| Exercicis i taules d'Introducció a l'econometria | Web |
| Econometria. Exercicis d'autoavaluació | Web |
| Econometria amb R | |
| Econometria |
A la UOC, l'avaluació generalment és virtual. S'estructura entorn de l'avaluació contínua, que inclou diferents activitats o reptes; l'avaluació final, que es porta a terme mitjançant proves o exàmens, i el treball final de la titulació.
Les activitats o proves d'avaluació poden ser escrites i/o audiovisuals, amb preguntes aleatòries, proves orals síncrones o asíncrones, etc., d'acord amb el que decideixi cada equip docent. Els treballs finals representen el tancament d'un procés formatiu que implica la realització d'un treball original i tutoritzat que té com a objectiu demostrar l'adquisició competencial feta al llarg del programa.
Per verificar la identitat de l'estudiant i l'autoria de les proves d'avaluació, la UOC es reserva la potestat d'aplicar diferents sistemes de reconeixement de la identitat i de detecció del plagi. Amb aquest objectiu, la UOC pot dur a terme enregistrament audiovisual o fer servir mètodes o tècniques de supervisió durant l'execució de qualsevol activitat acadèmica.
Així mateix, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús de dispositius electrònics (micròfons, càmeres o altres eines) o programari específic durant l'avaluació. És responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.
El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat de les activitats acadèmiques. Al web sobre integritat acadèmica i plagi de la UOC hi ha més informació respecte d'aquesta qüestió.
La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; la suplantació d'identitat; l'acceptació o l'obtenció de qualsevol activitat acadèmica a canvi d'una contraprestació o no; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o l'ús de material, programari o dispositius no autoritzats en el pla docent o l'enunciat de l'activitat acadèmica, inclosa la intel·ligència artificial i la traducció automàtica, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.
Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves (com l'ús d'intel·ligència artificial no permesa, xarxes socials o cercadors d'informació a internet), perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, per la compravenda d'activitats acadèmiques, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.
Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb el que estableix la normativa de convivència de la UOC.
En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons el que estableix la normativa acadèmica.
- Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant en l'avaluació contínua com en l'avaluació final, per mitjà d'una entrevista oral síncrona, que pot ser objecte d'enregistrament audiovisual, o pels mitjans que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tenen l'objectiu de verificar els coneixements i les competències que garanteixin la identitat de l'estudiant. Si no és possible garantir que l'estudiant és l'autor de la prova, aquesta pot ser qualificada amb una D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un suspens, en el cas de l'avaluació final.
Intel·ligència artificial en el marc de l'avaluació
La UOC reconeix el valor i el potencial de la intel·ligència artificial (IA) en l'àmbit educatiu, alhora que posa de manifest els riscos que comporta si no s'utilitza de manera ètica, crítica i responsable. En aquest sentit, en cada activitat d'avaluació s'informarà l'estudiantat sobre les eines i els recursos d'IA que es poden utilitzar i en quines condicions. Per la seva banda, l'estudiantat es compromet a seguir les indicacions de la UOC a l'hora de dur a terme les activitats d'avaluació i de citar les eines utilitzades i, concretament, a identificar els textos o les imatges generats per sistemes d'IA, els quals no podrà presentar com si fossin propis.
Amb relació a fer servir o no la IA per resoldre una activitat, l'enunciat de les activitats d'avaluació indica les limitacions en l'ús d'aquestes eines. Cal tenir en compte que fer-les servir de manera inadequada, com ara en activitats en què no estan permeses o no citar-les en les activitats en què sí que ho estan, es pot considerar una conducta irregular en l'avaluació. En cas de dubte, es recomana que, abans de lliurar l'activitat, es faci arribar una consulta al professorat col·laborador de l'aula.
|
Per aprovar l'assignatura has de superar l'avaluació contínua (AC) i fer un examen (EX). La qualificació final (QF) de l'assignatura es calcula d'acord amb el següent:
|