• Descripción

La asignatura de Introducción a la econometría pretende proporcionar una herramienta cuantitativa que sea de utilidad al futuro graduado en Economía y en Administración y Dirección de empresas. Concretamente, junto con las otras asignaturas del área de Metodología e instrumentos, permitirá al estudiante extraer conclusiones a partir de la observación de datos y de la modelización de fenómenos económicos. Esta herramienta será de gran utilidad ya que está estrechamente ligada con la toma de decisiones dentro del mundo económico y empresarial.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Como su nombre indica, este curso introductorio quiere dar al estudiante los conceptos y herramientas básicas de la econometría para que pueda seguir sin dificultad cursos posteriores de econometría avanzada del grado en Economía (Econometría y Análisis de Series Temporales) u otros cursos metodológicos del grado en Administración y Dirección de empresas. En esta asignatura se profundiza en las técnicas estadísticas que ya se conocen y se proporciona una herramienta que permitirá al estudiante sintetizar y analizar las relaciones que tienen lugar en el mundo económico y empresarial. Las materias de Estadística estudiadas previamente, Fundamentos de estadística y Estadística aplicada, y las de Matemáticas, Fundamentos de matemáticas, también están relacionadas con este curso dado que constituyen un antecedente y es conveniente repasarlas antes de iniciar la Introducción a la Econometría.

En este sentido, la asignatura de 6 créditos forma parte de la agrupación de materias denominada Metodología e instrumentos. El área de Metodología e instrumentos consta de 48 créditos ECTS; 12 básicos, 24 obligatorios y 12 optativos; y tiene una estructura modular que integra conocimientos teóricos y prácticos. Es obligatoria en el grado de Economía y optativa en el grado de ADE. Se recomienda cursar esta asignatura durante el quinto semestre del grado.

• Campos profesionales en el que se proyecta

El tratamiento de datos y la estadística en general, así como los métodos econométricos en particular, son un instrumento imprescindible en muchos campos de actuación económica. En cualquiera de las salidas profesionales del grado de Economía: servicios de estudios y de planificación, asesores y gestores en el ámbito fiscal y financiero, profesionales de órganos de la administración pública de desarrollo empresarial, agentes en organismos internacionales, agentes en sector exterior, dirección o gerencia de empresas, docencia e investigación; resulta fundamental saber analizar la información que proporcionan los datos y/o establecer relaciones entre diferentes variables.

• Conocimientos previos

Es recomendable que los estudiantes hayan cursado y superado antes la asignatura de Estadística Aplicada así como que tengan los conocimientos previos en el campo de las TIC adquiridos con el estudio de la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC.

• Objetivos y competencias

Esta asignatura es obligatoria en el Grado en Economía (GECO) de los Estudios de Economía y Empresa. Se recomienda que el estudiante la curse durante el primer semestre del tercer año lectivo, en el caso de una planificación en cuatro cursos o bien durante el primer semestre del quinto curso en el caso de optar por una planificación en ocho años lectivos.

Competencias

Las competencias del Grado en Economía que se trabajan en esta asignatura son:

Competencias transversales

- Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en los ámbitos académico y profesional.
- Buscar, identificar, organizar y utilizar adecuadamente la información.
- Aprender de manera autónoma a investigar e innovar.

Competencias específicas (grado en Economía)

- Identificar y seleccionar la información cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para el análisis y la práctica económica.
- Interpretar y utilizar la información económica cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para la toma de decisiones.
- Aplicar las principales técnicas instrumentales propias del análisis económico.
- Evaluar críticamente las consecuencias de distintas alternativas de acción y diseñar medidas en relación con la selección de las más adecuadas en función de los objetivos.

Competencias específicas (grado en ADE)

- Generar conocimiento económico relevante a partir de datos, aplicando los instrumentos técnicos pertinentes.
- Valorar críticamente situaciones empresariales concretas y establecer posibles evoluciones de empresas y mercados.

Resultados de aprendizaje

El objetivo fundamental de la asignatura es saber dar sentido a los resultados que se obtienen en todas las etapas de la utilización de un modelo econométrico. Por este motivo las competencias anteriores se concretan en los siguientes objetivos generales:

- Establecer cuál es el modelo de regresión lineal que se quiere utilizar.
- Saber si los datos y variables disponibles son adecuadas y, por lo tanto el modelo es adecuado para estudiar una situación en la práctica.
- Saber si los datos disponibles son adecuados.
- Saber elegir las variables adecuadas.
- Crear las variables adecuadas a partir de los datos seleccionados.
- Elegir el modelo adecuado para estudiar una determinada situación.
- Realizar la estimación de los parámetros del modelo y diagnosticar sus posibles problemas. Esto implica que el estudiante debe ser capaz de extraer los resultados que produce cualquier programa informático que realice la estimación del modelo.
- Estimar los parámetros del modelo.
- Diagnosticar si hay problemas en la especificación y estimación del modelo
- Interpretar o describir apropiadamente y con un lenguaje claro, los resultados que proporciona el modelo y, a la vez, indicar cuáles son sus limitaciones.
- Interpretar y describir apropiadamente los resultados que proporciona el modelo.
- Identificar y solucionar las limitaciones del modelo estimado.
- Saber dar sentido a los resultados que se obtienen en todas las etapas de la utilización de un modelo econométrico.

En definitiva, el estudiante debe ser capaz de:

- Decidir qué modelo es adecuado para estudiar una situación en la práctica;
- Extraer los resultados que produce cualquier programa informático que realice la estimación.
- Decir qué interpretación tienen.
- Realizar una valoración cualitativa de los mismos.

• Contenidos

Los contenidos de esta asignatura se organizan dentro de un material más extenso del área de Econometría. En Introducción a la econometría se emplean los cuatro primeros módulos que tienen características muy diferentes. Seguidamente se da una breve descripción de los contenidos:

Unidad 1. Modelo de regresión lineal múltiple: especificación, estimación y contraste

Es el módulo que constituye el fundamento para los tres módulos siguientes y, realmente es la parte más importante de toda la asignatura. Tiene tres apartados: el primero explica cuál es el alcance de la econometría, el segundo presenta el modelo de regresión lineal múltiple estándar y el tercero trata del mismo modelo cuando hay restricciones lineales en los parámetros.

Unidad 2. Errores de especificación y multicolinealidad

En este módulo se estudian algunos de los errores más frecuentes que se pueden producir en la utilización de un modelo de regresión: los errores de especificación y los que producen los propios datos. Las dos partes de este módulo se pueden seguir en el orden presentado o bien se pueden intercambiar. A menudo, sin embargo, habrá que volver a revisar los conceptos que se habían introducido al segundo apartado del primer módulo.

Unidad 3. Variables exógenas cualitativas

El módulo contiene únicamente un apartado. Cómo en el segundo módulo, los conceptos se fundamentan en el modelo de regresión lineal múltiple estándar. Algunos ejemplos presentados en este apartado sirven para ilustrar mejor la materia.

Unidad 4. Incumplimiento de las hipótesis básicas del término de error

El módulo contiene tres apartados, de los que sólo se ven dos: el planteamiento general, en el que se estudian las matrices de varianzas y covarianzas escalares y no escalares del término de perturbación; y el caso de la heteroscedasticidad.

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

Los recursos de aprendizaje de esta asignatura están en diferentes formatos (básicamente en formato PDF o web). Uno de los recursos más importantes de cada unidad es la guía de estudio, que encontraréis en el aula. Esta guía marcará el ritmo de estudio que se considera adecuado para seguir el curso. El estudiante recibirá regularmente en los Anuncios, para cada unidad, un pequeño comentario donde se indicarán los contenidos de los módulos a estudiar, recordando qué guía de estudio recoge estos contenidos.

En general se recomienda seguir el plan de trabajo siguiente:

• Leer detenidamente la teoría de los módulos.
• Resolver los ejemplos que se vayan proponiendo en los módulos para ilustrar la teoría.
• Hacer los ejercicios resueltos que acompañan cada módulo.
• A través del glosario, comprobar que se han aprendido los nuevos conceptos introducidos en el módulo y consultar en la bibliografía recomendada las cuestiones que en el estudio del módulo han salido.
• Completar el aprendizaje con los documentos que están disponibles en el apartado de Recursos>Materiales y fuentes>Herramientas de ayuda.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación