• Descripción

La asignatura Análisis de Series Temporales constituye una completa introducción a la teoría y métodos de análisis de datos temporales. Esta área de conocimiento es fundamental en el ámbito de la estadística, la econometría y el análisis cuantitativo de datos. Además, tiene múltiples aplicaciones en economía, finanzas, demografía y, en general, en todos los ámbitos de conocimiento relacionados con las ciencias sociales.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta asignatura debe ser entendida como la prolongación de las asignaturas Fundamentos de Estadística y Estadística Aplicada, ya que contiene ampliaciones de algunos temas ya estudiados en estas asignaturas. Así pues, esta asignatura constituye un curso avanzado sobre métodos estadísticos para aquellos estudiantes que han superado estas dos asignaturas y han asimilado los contenidos.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Esta asignatura es muy útil para los estudiantes que quieran desarrollar tareas relacionadas con el análisis cuantitativo de datos. Uno de los principales campos profesionales donde se desarrolla esta tarea es la investigación, por lo que esta asignatura está especialmente recomendada a los estudiantes que quieran iniciar un curso de doctorado. Además, la asignatura será muy útil a aquellos estudiantes que quieran dedicarse al mundo de las finanzas cuantitativas o del marketing cuantitativo.

• Conocimientos previos

Se recomienda haber cursado las asignaturas de estadística y econometría del grado.

• Objetivos y competencias

Competencias básicas:

• Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que sale de la base de la educación secundaria general, y es habitual encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
• Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que se demuestran por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
• Contribuir a una asignación de recursos eficiente y equitativa, tanto en el ámbito particular como colectivo.

Competencias transversales:

• Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en los ámbitos académico y profesional.
• Buscar, identificar, organizar y utilizar adecuadamente la información.

Competencias específicas:

• Identificar y seleccionar la información cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para el análisis y la práctica.
  Interpretar y utilizar la información económica cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para la toma de decisiones.
• Aplicar las principales técnicas instrumentales propias del análisis económico.
• Formular políticas que mejoren la eficiencia y la equidad de la economía.

• Contenidos

Bloque I: Introducción a las series temporales

Este bloque es introductorio, y tiene como objetivo introducir al estudiante el concepto de serie temporal. Empezando por su notación matemática, a continuación se introducen sus características fundamentales: tendencia, estacionalidad, valores atípicos, ciclos a largo plazo, cambio estructural, dispersión y variabilidad conjunta. Por último, se introducen algunas transformaciones que se pueden aplicar a este tipo de datos, como el operador retardo, los operadores diferencia regular y diferencia estacional, y las transformaciones de media móvil. Para explicar todos los contenidos de este primer bloque se van introduciendo ejemplos con datos reales y simulados sobre economía, demografía y finanzas. 

Bloque II: Introducción a los procesos estocásticos

Este bloque es esencialmente teórico, y tiene como propósito adentrarnos dentro del mundo de los procesos estocásticos. Partiendo de unas definiciones iniciales (experimento aleatorio, variable aleatoria y proceso estocástico), seguimos con el análisis de los parámetros fundamentales de un proceso estocástico (media, varianza, autocovarianza y autocorrelación). A continuación definiremos el concepto de proceso estacionario, y daremos ejemplos de procesos estocásticos, donde destacan el proceso autoregresivo (AR) y el proceso mediana móvil (MA). Por último, hablaremos de series integradas y raíces unitarias.

Bloque III: Modelización de series temporales

Este último bloque aplica los conocimientos adquiridos en los dos bloques previos al ámbito de la especificación y estimación de modelos econométricos con series temporales. Empezaremos con modelos univariantes, los cuales explican el comportamiento de series temporales a partir de observaciones pasadas de la misma variable (curve fitting y modelos AR, MA y ARIMA). Después, ampliaremos estos modelos permitiendo introducir otras variables, de forma que tendremos modelos multivariantes. En todos los casos, repasaremos todos los pasos que hay en un proceso de modelización: análisis previa de los datos, especificación del modelo, método de estimación, diagnóstico del resultado, comparación de modelos y predicción a partir de la mejor estimación obtenida. 

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación