• Descripción

Esta asignatura presenta el conjunto de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la ciencia de los datos. Así se busca una definición y se enumeran y delimitan los conceptos y nombres que configuran la nube de ideas alrededor de la ciencia de datos. Se presentan las fases del ciclo de vida del dato, y los roles y características de un científico de datos. Se plantea cuáles són los dilemas éticos del nuevo paradigma, y también qué impacto tiene en las organizaciones la responsabilidad de gestionar estos datos.

Para dar forma y aterrizar toda esta conceptualización, se presentan también algunos casos de ejemplo de proyectos de ciencia de datos, a partir de los cuales se dará una primera vista panorámica de lo que implica la práctica de la profesión.

En definitiva, al acabar la asignatura el estudiante tendrá una visión general de qué significa trabajar como científico de datos.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta es una asignatura obligatoria prevista para ser cursada en el primer semestre, el de la incorporación del estudiante al Grado en Ciencia de Datos Aplicada.

• Conocimientos previos

No hacen falta conocimientos previos dado su carácter introductorio. Con todo, una base previa en algorítmica, programación y/o bases de datos será una ventaja.

• Información previa a la matrícula

Es posible que algunos de los contenidos de esta asignatura se deban estudiar a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

• Objetivos y competencias

• Construir una definición de ciencia de datos
• Entender los conceptos habitualmente usados y relacionados en el contexto de la ciencia de datos.
• Entender las fases del ciclo de vida del dato.
• Entender la necesidad de poner en práctica otras competencias al trabajar en el papel de un científico de datos.
• Entender la problemática ética en un proyecto de ciencia de datos.
• Conocer los elementos básicos de gobierno de datos.

Finalmente en esta asignatura, también se trabajará, siguiendo la directriz UOC, la competencia transversal UOC Comportamiento Ético y Global (CCEG) que la propia UOC ha definido como: Actuar de manera honesta, ética, sostenible, socialmente responsable y respetuosa con los derechos humanos y la diversidad, tanto en la práctica académica como en la profesional.

• Contenidos

Bloque 1: Los datos.

• 1. La sociedad de la información.
• 2. Datos, información, conocimiento, ¿sabiduría?
• 3. ¿Qué es un dato?
• 4. Ciclo de vida de los datos.

Bloque 2: La ciencia de datos.

• 1. Origen y evolución de la ciencia de datos.
• 2. El rol del científico de datos.
• 3. Ámbitos de la ciencia de datos .
• 4. Conceptos de ciencia de datos.

Bloque 3: Ejemplos de proyectos de ciencia de datos.

• 1. Proyectos de ciencia de datos para el desarrollo y la acción humanitaria.
• 2. Ciencia de datos para el control de epidemias. El caso del Ébola.
• 3. El análisis y la visualización de los recorridos de los taxis de Nueva York.

Bloque 4: Ética en el ámbito de la ciencia de datos.

• 1. Ética y big data.
•     (...)
• 3. Conceptos fundamentales para una ética aplicada al big data.
•     (...)

Bloque 5: "Gobernar" los datos en las organizaciones.

•     (...)
• 3. Gobierno del dato.
• 4. Componentes y madurez del data governance.

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

Del listado anterior, los únicos elementos que deberéis utilizar son los indicados explícitamente en las descripciones de los bloques 1 a 5 del cronograma del aula.

Adicionalmente a los materiales indicados como obligatorios en las descripciones de los bloques, en el transcurso de la asignatura se pueden recomendar otros recursos como lecturas adicionales, webs de referencia, y blogs especializados, principalmente para aquellos estudiantes que quieran o necesiten profundizar en ciertos aspectos.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación