• Descripción

La visualización de datos es una herramienta muy importante para el análisis e interpretación de los datos y los modelos construidos, así como para transmitir y comunicar mensajes de forma efectiva, aprovechando las características del sistema visual humano, muy eficiente detectando patrones, tendencias, agrupaciones, etc.

La creación de visualizaciones de datos es una habilidad básica del científico de datos, como parte del ciclo de vida de los datos, que en muchos casos culmina un proceso iniciado anteriormente desde la captura hasta su análisis. Encontrar las representaciones gráficas más adecuadas puede ayudar a entender mejor los datos, su naturaleza y responder mejor a las preguntas planteadas inicialmente, así como facilitar la comunicación del conocimiento extraido.

Esta asignatura es eminentemente práctica, orientada a la creación de visualizaciones de datos, de menor a mayor complejidad, pero sin olvidar los fundamentos teóricos, los antecedentes históricos y las obras de referencia del ámbito, los cuales son necesarios para poder crear visualizaciones de datos efectivas.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Siguiendo el orden natural del ciclo de vida de los datos, esta asignatura se sitúa después de todas aquellas relacionadas con la captura, preprocesado y análisis de los datos, las cuales aportan conocimientos que son puestos en práctica, como por ejemplo manipular conjuntos de datos, extraer características y representarlas de forma gráfica.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Actualmente es muy común el uso de visualizaciones de datos como parte de informes, publicaciones científicas, presentaciones, etc. Así, la creación de visualizaciones de datos es una habilidad necesaria en los siguientes escenarios, entre otros:

• La creación de informes sobre datos y resultados pertenecientes a una empresa u organización.
• La validación y presentación de resultados de análisis de datos realizados mediante técnicas estadísticas y de minería de datos.
• La narración de historias mediante un soporte gráfico basado en datos.
• El diseño de visualizaciones de datos interactivas para la manipulación y exploración de datos.

• Conocimientos previos

Para hacer esta asignatura es necesario tener los conocimientos cursados en las asignaturas de estadística, minería de datos y programación. También es necesario tener conocimientos básicos para la instalación y utilización de herramientas del sistema operativo, para poder capturar, manipular y analizar los conjuntos de datos usados en las actividades prácticas.

Además, como es habitual en el ámbito de la ciencia de datos, el inglés será la lengua usada en muchos recursos ligados a las herramientas utilizadas a lo largo del semestre.

• Información previa a la matrícula

Para poder realizar los ejercicios prácticos el estudiante deberá poder conectarse a recursos online e instalar software en su ordenador. Es necesario poder grabar vídeos para realizar las entregas de algunas actividades.

• Objetivos y competencias

Las competencias específicas que se trabajarán en esta asignatura son las siguientes:

• CE1 - Aplicar las técnicas de creatividad idóneas para cada proyecto de diseño con el objetivo de resolver problemas de forma innovadora y generar nuevas ideas.
• CE2 - Analizar las situaciones de diseño, identificar los elementos que intervienen y plantear los problemas y desafíos asociados.
• CE4 - Aplicar las estrategias, procesos, métodos y técnicas propias del diseño centrado en las personas.
• CE7 - Elaborar mensajes teniendo en cuenta el público al que van dirigidos y las particularidades del encargo, aplicando un pensamiento estratégico y teniendo en cuenta las teorías de la comunicación.
• CE11 - Analizar, conceptualizar, diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces.
• CE12 - Integrar el pensamiento computacional en la práctica del diseño, mediante la algorítmica y los lenguajes y entornos de programación.
• CE13 - Extraer e interpretar datos a partir de diferentes fuentes, tanto analógicas como digitales, para su uso en proyectos de diseño.
• CG6 - Actuar de manera ética y honesta en el trabajo académico y profesional de acuerdo con los propios valores, respetando la pluralidad y diversidad de enfoques teóricos, metodológicos y morales, así como la integridad del trabajo de los demás.
  

Estas competencias se concretan en los siguientes objetivos:

• Conocer la infografía y la visualización de datos como herramientas fundamentales para la representación gráfica de la información.
• Conocer los principales rasgos, características, tipologías y posibilidades que ofrece la representación visual de la información.
• Reconocer y clasificar los elementos que componen una visualización de datos.
• Aprender principios relacionados con la percepción visual y aplicables al diseño de información.
• Aprender a estructurar y jerarquizar contenidos para crear un relato visual.
• Aprender a crear visualizaciones, desde la selección de datos y la croquización hasta su formalización más adecuada.
• Obtener conocimientos para plantear visualizaciones informativas independientemente del campo o sector de aplicación.
• Desarrollar un espíritu crítico a la hora de valorar viabilidades en la representación gráfica y visual de los datos.
• Mostrar en el propio trabajo una actitud ética, responsable y respetuosa con la diversidad natural, social, epistemológica, cultural y de género, así como reconocer la integridad del trabajo de los demás.

• Contenidos

Los contenidos que se trabajan en esta asignatura son:

• Antecedentes históricos y trabajos más relevantes en el ámbito de la visualización de datos.
• Conceptos básicos ligados a la percepción y el sistema visual humano.
• Buenas y malas prácticas en visualización de datos.
• Tipos básicos y avanzados de visualizaciones de datos.
• Los procesos de creación y rediseño de visualizaciones de datos.
• Aspectos de interactividad.
• Herramientas para la creación de visualizaciones de datos.

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

Como materiales didácticos se hará uso de los contenidos adjuntados en el aula, desde documentos explicativos a otras fuentes complementarias como son artículos, recursos audiovisuales y otros interactivos de apoyo a la actividad académica.

Respecto a las herramientas usadas, la idea de esta asignatura es conocer los fundamentos de la visualización de información y aplicarlos mediante alguna herramienta, por lo que habrá que tener soltura en el manejo de datos (usando, por ejemplo, Excel, LibreOffice o Google Docs) y algún programa específico de visualización de datos.

La asignatura no se centra en el aprendizaje de una herramienta de visualización en concreto, sino que se permite cierta libertad de elección dentro de las más utilizadas en el ámbito, siempre en constante evolución. Entro otras, nosotros recomendamos Datawrapper o Flourish, que funcionan desde el navegador, y otras como Tableau, como programa de escritorio, así como el uso de lenguajes de programación como R y las librerías ggplot2 y derivados. Sobre estos recursos hay materiales docentes en el aula, aunque será siempre necesario complementarlos con las actualizaciones más recientes de cada herramienta, disponibles online.

En resumen, la diversidad de programas y plataformas disponibles para la creación de visualizaciones de datos es muy amplia, y en caso de querer usar otras alternativas, la elección es vuestra siempre que el resultado final sea aceptable con respecto a los requisitos de la asignatura y que no suponga ningún impedimento para su corrección, como por ejemplo usar herramientas propietarias que requieran una licencia que no se encuentre fácilmente disponible. En todo caso, es mejor consultarlo con anterioridad con el profesor de la asignatura.

Es necesario también disponer de alguna herramienta para la grabación de vídeos que serán el resultado de algunas de las actividades propuestas.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación