• Descripción

Los sistemas inteligentes necesitan usar información en su proceso de toma de decisiones. No sólo se requiere la posibilidad de almacenar y consultar información, funcionalidades que pueden conseguirse mediante bases de datos o estructuras de datos en memoria. Además de esto, es necesario poder relacionar la información y usarla como base a partir de la que inferir nuevo conocimiento.

Esta asignatura presenta los esquemas de representación más habituales para representar conocimiento en sistemas inteligentes: ontologías, redes semánticas, representaciones lógicas, frames, etcétera. También presenta ámbitos de aplicación donde se utilizan estos esquemas, como por ejemplo el campo de la web semántica.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta asignatura puede cursarse bien como optativa o bien como parte del itinerario en Computación.

Dentro del itinerario, esta asignatura amplia los conocimientos adquiridos en Inteligencia Artificial, centrándose en la problemàtica de la representación del conocimiento. Además, la asignatura plantea la problemática del lenguaje natural como mecanismo de codificación y comunicación del conocimiento, yendo más allá de lo tratado en la asignatura Compiladores para la definición de lenguajes de programación.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Esta asignatura es relevante en cualquier campo profesional donde sea necesario almacenar o utilizar conocimiento, ya sea para intercambiar información entre diferentes sistemas o para razonar con el conocimiento mediante un sistema inteligente.

• Conocimientos previos

La asignatura requiere nociones sobre lógica y razonamiento. También se requiere conocer los conceptos básicos de la inteligencia artificial.

Por otro lado, tener conocimientos previos sobre lenguajes de programación funcional (Lisp) o lógica (Prolog) pueden ayudar a entender algunos ejemplos.

Para el módulo de web semántica, es importante tener conocimientos generales sobre el funcionamiento de la Web y los lenguajes de marcas.

• Información previa a la matrícula

Antes de matricular esta asignatura, se recomienda haber superado las asignaturas siguientes:

• Inteligencia artificial
• Lógica

Algunos de los artículos que se trabajan en esta asignatura pueden estar escritos en inglés. Se requiere un nivel suficiente de comprensión lectora en inglés, como la que se desarrolla en las asignaturas de Inglés I e Inglés II del Grado.

• Objetivos y competencias

En esta asignatura se trabajan las siguientes competencias del Grado en Ingeniería Informática:

• Capacidad de analizar un problema en el nivel de abstracción adecuado a cada situación y aplicar las habilidades y conocimientos adquiridos para abordarlo y resolverlo.
• Capacidad para aplicar las técnicas específicas de tratamiento, almacenamiento y administración de datos.

Además, las competencias específicas de la asignatura son las siguientes:

• Saber clasificar los diferentes tipos de conocimiento según su procedencia y forma.
• Conocer los retos y los límites en la representación del conocimiento.
• Conocer y saber utilizar diferentes esquemas de representación.
• Conocer diferentes aplicaciones de los esquemas de representación.
• Saber elegir el formalismo más apropiado para representar el conocimiento en un entorno concreto.
• Conocer en detalle el concepto de ontología, su creación y gestión.
• Entender qué es la web semántica, que objetivos persigue y cuál es su grado de implantación.
• Conocer qué formatos estándares se utilizan en la web semántica, sus características y saber utilizarlos.
• Conocer los recursos web y herramientas disponibles para trabajar con datos semánticos.

• Contenidos

Las unidades de esta asignatura son las siguientes:

Unidad 1: Introducción a la representación del conocimiento

• Sección 1: El conocimiento
• Sección 2: Los esquemas de representación

Unidad 2: Ontologías y web semántica

• Sección 1: La relación con la web
• Sección 2: La web semántica
• Sección 3: Ontologías y web
• Sección 4: Formatos
• Sección 5: Herramientas
• Sección 6: Recursos

• Consulta de los recursos de aprendizaje de la UOC para la asignatura

• Información adicional sobre los recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

Los materiales docentes son el núcleo de los recursos utilizados en este curso. Podeís consultar los materiales en formato PDF o web en el apartado "Recursos de aprendizaje" del aula de la asignatura.

Además de estos materiales, a lo largo del curso se utilizará un conjunto de artículo científicos sobre el uso de ontologías y la web semántica. Algunos de estos materiales pueden ser artículos en inglés.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

En la UOC, la evaluación generalmente es virtual. Se estructura en torno a la evaluación continua, que incluye diferentes actividades o retos; la evaluación final, que se lleva a cabo mediante pruebas o exámenes, y el trabajo final de la titulación.

Las actividades o pruebas de evaluación pueden ser escritas y/o audiovisuales, con preguntas aleatorias, pruebas orales síncronas o asíncronas, etc., de acuerdo con lo que decida cada equipo docente. Los trabajos finales representan el cierre de un proceso formativo que implica la realización de un trabajo original y tutorizado que tiene como objetivo demostrar la adquisición competencial hecha a lo largo del programa.

Para verificar la identidad del estudiante y la autoría de las pruebas de evaluación, la UOC se reserva la potestad de aplicar diferentes sistemas de reconocimiento de la identidad y de detección del plagio. Con este objetivo, la UOC puede llevar a cabo grabación audiovisual o usar métodos o técnicas de supervisión durante la ejecución de cualquier actividad académica.

Asimismo, la UOC puede exigir al estudiante el uso de dispositivos electrónicos (micrófonos, cámaras u otras herramientas) o software específico durante la evaluación. Es responsabilidad del estudiante asegurar que estos dispositivos funcionan correctamente.

El proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de las actividades académicas. La web sobre integridad académica y plagio de la UOC contiene información al respecto.

La falta de autenticidad en la autoría o de originalidad de las pruebas de evaluación; la copia o el plagio; la suplantación de identidad; la aceptación o la obtención de cualquier actividad académica a cambio o no de una contraprestación; la colaboración, el encubrimiento o el favorecimiento de la copia, o el uso de material, software o dispositivos no autorizados en el plan docente o el enunciado de la actividad académica, incluida la inteligencia artificial y la traducción automática, entre otras, son conductas irregulares en la evaluación que pueden tener consecuencias académicas y disciplinarias graves.

Estas conductas irregulares pueden conllevar el suspenso (D/0) en las actividades evaluables definidas en el plan docente -incluidas las pruebas finales- o en la calificación final de la asignatura, ya sea porque se han utilizado materiales, software o dispositivos no autorizados durante las pruebas (como el uso de inteligencia artificial no permitida, redes sociales o buscadores de información en internet), porque se han copiado fragmentos de texto de una fuente externa (internet, apuntes, libros, artículos, trabajos o pruebas de otros estudiantes, etc.) sin la citación correspondiente, por la compraventa de actividades académicas, o porque se ha llevado a cabo cualquier otra conducta irregular.

Asimismo, y de acuerdo con la normativa académica, las conductas irregulares en la evaluación también pueden dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y a la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda, de conformidad con lo establecido en la normativa de convivencia de la UOC.

En el marco del proceso de evaluación, la UOC se reserva la potestad de:

• Solicitar al estudiante que acredite su identidad según lo establecido en la normativa académica.
• Solicitar al estudiante que acredite la autoría de su trabajo a lo largo de todo el proceso de evaluación, tanto en la evaluación continua como en la evaluación final, a través de una entrevista oral síncrona, que puede ser objeto de grabación audiovisual, o por los medios establecidos por la UOC. Estos medios tienen el objetivo de verificar los conocimientos y las competencias que garanticen la identidad del estudiante. Si no es posible garantizar que el estudiante es el autor de la prueba, esta puede ser calificada con una D, en el caso de la evaluación continua, o con un suspenso, en el caso de la evaluación final.

Inteligencia artificial en el marco de la evaluación

La UOC reconoce el valor y el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo y, a su vez, pone de manifiesto los riesgos que supone si no se utiliza de forma ética, crítica y responsable. En este sentido, en cada actividad de evaluación se informará al estudiantado sobre las herramientas y los recursos de IA que se pueden utilizar y en qué condiciones. Por su parte, el estudiantado se compromete a seguir las indicaciones de la UOC a la hora de realizar las actividades de evaluación y de citar las herramientas utilizadas y, concretamente, a identificar los textos o imágenes generados por sistemas de IA, los cuales no podrá presentar como si fueran propios.

Respecto a usar o no la IA para resolver una actividad, el enunciado de las actividades de evaluación indica las limitaciones en el uso de estas herramientas. Debe tenerse en cuenta que usarlas de manera inadecuada, como por ejemplo en actividades en las que no están permitidas o no citarlas en las actividades en las que sí lo están, puede considerarse una conducta irregular en la evaluación. En caso de duda, se recomienda que, antes entregar la actividad, se haga llegar una consulta al profesorado colaborador del aula.

• Consulta del modelo de evaluación