• Descripció

Tradicionalment l'estadística ha estat una ciència que s'ha aplicat principalment en l'àmbit acadèmic. Aquesta situació ha canviat en els darrers anys i molts professionals incorporen les tècniques quantitatives i estadístiques en el seu treball diari. S'utilitza sovint com a eina de suport a la presa de decisions. Les tècniques quantitatives, en general, i l'estadística en particular són bàsiques en les etapes de planificació com a part dels processos de diagnosi, projecció, seguiment i avaluació d'accions en l'àmbit de l'empresa. La complexitat d'aquests processos fa que sigui molt útil considerar moltes variables alhora per fer els corresponents análisis quantitatius. Aquesta assignatura es focalitza precisament en l'estudi de les principals tècniques estadístiques multivariants, en què es treballen de forma conjunta diverses variables. 

• L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis

A la UOC, l'assignatura d'Anàlisi Multivariant és una assignatura obligatòria del Grau en Màrqueting i Investigació de Mercats, i també una assignatura optativa del Grau en Administració i Direcció d'Empreses. Amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS, aquesta assignatura està estretament relacionada amb les assignatures prèvies d'Estadística cursades en aquestes titulacions. En concret, amb Fonaments d'Estadística i Estadística Aplicada.

Amb un enfocamente eminentment pràctic, conjuga coneixements estadístics amb coneixements econòmics i empresarials (especialment els propis del màrqueting) a través del treball pràctic mitjançant el paquet estadístic R-Commander. Els coneixements estadístics a què es fa referència estan especialment centrats amb diferents tècniques estadístiques multivariants.

• Camps professionals en què es projecta

Tot i que aquesta assignatura té, des d'un punt de vista formal, un important contingut estadístic (i per tant està més relacionada amb les sortides professionals que se'n deriven), també és interessant per a tots aquells camps professionals on l'aplicació de les tècniques estadístiques, i la seva posterior interpretació, juguen un paper important.

• Informació prèvia a la matrícula

Abans de matricular aquesta assignatura, és recomanable haver superat les assignatures "Fonaments d'estadística" i "Estadística aplicada".

• Objectius i competències

Grau en Màrqueting i Investigació de Mercats

Competències transversals
- Capacitat per a utilitzar i aplicar correctament les tecnologies de la informació i la comunicació en els àmbits acadèmic i professional.

Competències específiques
- Capacitat per a aplicar els coneixements teòrics i les eines d'investigació dels mercats en la definició de solucions de negoci.

Grau en Administració i Direcció d'Empreses

Competències transversals
- Capacitat per interpretar i avaluar la informació de manera crítica i sintètica.
- Capacitat par a utilitzar i aplicar correctamente les tecnologies de la informació i la comunicació en els àmbits acadèmic i professional.

Competències específiques
- Capacitat per a generar coneixement econòmic rellevant a partir de dades, aplicant els instruments tècnics pertinents.
- Capacitat per a valorar críticament situacions empresarials concretes i establir possibles evolucions de empreses i mercats.

Els principals resultats d'aprenentatge d'aquest curs són els següents:

• Completar els coneixements previs d'estadística amb l'estudi de nous conceptes i de noves tècniques, especialment de l'anàlisi multivariant.
• Aprendre a aplicar diferents tècniques estadístiques a l'estudi de mercats.
• Saber elaborar informes i treballs, amb una certa base quantitativa, sobre el mercat.
• Conèixer el funcionament del paquet estadístic associat a l'assignatura a través de les principals tècniques estadístiques usades en la resolució de casos pràctics associats a la investigació de màrqueting.

• Continguts

Aquest curs està basat en l'aplicació de diferents tècniques estadístiques necessàries per a la correcta comprensió del cas pràctic plantejat i per a la posterior elaboració d'informes sobre tot allò que estigui relacionat amb l'estudi del màrqueting.

Per tant, l'assignatura té un enfocament eminentment pràctic, i a partir del cas pràctic es treballen intuïtivament els diferents conceptes estadístics que van apareixent. Especialment els relatius a l'anàlisi multivariant.

Cas pràctic

L'assignatura s'estructura al voltant del cas pràctic següent: "El triangle de les Bermudes". Els centres comercialsDiagonal Mar, la Maquinista i Barcelona Glòries tracen sobre el mapa un triangle equilàter en què cadascun dels vèrtexs està concebut com un enorme imant de públic, és el que els professionals del sector anomenen el Triangle de les Bermudes. Davant l'allau de competència, l'actual director del centre comercial Barcelona Glòries, es proposa portar a terme un estudi de mercat quantitatiu que li permeti conèixer la futura posició competitiva que tindria el seu centre enfront de "l'efecte Triangle de les Bermudes". Aquesta investigació l'ha d'ajudar a dissenyar l'estratègia de màrqueting dels propers cinc anys i definir les polítiques de màrqueting que li havien de permetre, d'una banda, contrarestar l'increment de competència en el mateix mercat i, de l'altra, intentar incrementar l'afluència del seu centre per a intentar arribar als cinquanta-un milions de visitants aquest any.

Contingut teòric

A través d'aquest cas pràctic es treballaran diferents tècniques quantitatives, distingint conceptualment entre les univariants, les bivariants i, especialment, les multivariants. De cadascuna d'elles, s'analitzaran les seves principals característiques formals, els requeriments d'informació estadística per al seu ús i les conclusions derivades del seu estudi. Aquest anàlisi es realitzarà amb l'ajut del paquet estadístic R-Commander.

Bloc 1. Anàlisi univariant: Estadística descriptiva i Inferència estadística

En aquest primer bloc aprendrem els conceptes bàsics a partir dels quals treballarem durant tot el curs. Concretament, treballarem l'estadística descriptiva, el que suposa aprendre què és una variable i les diferents maneres que hi ha de descriure-la i mesurar-la. En relació a la inferència estadística, es treballarà el contrast d'hipòtesis, el qual ens facilitarà prendre decisions sobre la població a partir de la mostra analitzada.

Bloc 2. Anàlisi bivariant: Correlació i regressió lineal simple

Aquí estudiarem la relació entre les variables, centrant-nos en les relacions de tipus lineal. Així, intentarem establir models que ens relacionin una variable en funció d'una altra, a través de la regressió lineal simple. També analitzarem la capacitat explicativa de la variable i el grau de correlació entre elles.

Bloc 3. Anàlisi multivariant

En aquest últim bloc ens endinsarem en l'anàlisi multivariant, i, segons quin sigui l'objectiu d'aquest i el tipus de variables que tenim, ens trobarem amb: anàlisis de components principals, anàlisis factorials, anàlisis clúster, anàlisis discriminants, detectore automàtics d'interaccions, anàlisis de mesures conjuntes, escales multidimensionals mètriques i indicadors sintètics. Aquest bloc constitueix la part central (amb més pes) i més important de l'assignatura.

• Consulta dels recursos d'aprenentatge de la UOC per a l'assignatura

• Informació addicional sobre els recursos d'aprenentatge i eines de suport

El material web que porta per títol "Mòduls didàctics" és l'eix central de l'assignatura, i està constituït, en primer lloc, pel cas pràctic "El triangle de les Bermudas". Com hem comentat anteriorment, en aquest s'apliquen diverses tècniques quantitatives que ens serviran de punt de partida per treballar diferents conceptes estadístics, univariants, bivariants i, especialment, multivariants. Aquests conceptes s'aniran introduint amb l'ajuda d'unes fitxes estadístiques que, en general, estaran dividides en dues parts:

· Part teòrica: en la qual es presenten les definicions bàsiques amb què comprendre els diferents conceptes estadístics.

· Part pràctica: en la qual a través de l'ús del paquet estadístic R-Commander s'apliquen els conceptes anteriorment definits a l'estudi de diferents exemples. Es un programa estadístic d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'estadística.

• Informacions sobre l'avaluació a la UOC

A la UOC, l'avaluació generalment és virtual. S'estructura entorn de l'avaluació contínua, que inclou diferents activitats o reptes; l'avaluació final, que es porta a terme mitjançant proves o exàmens, i el treball final de la titulació.

Les activitats o proves d'avaluació poden ser escrites i/o audiovisuals, amb preguntes aleatòries, proves orals síncrones o asíncrones, etc., d'acord amb el que decideixi cada equip docent. Els treballs finals representen el tancament d'un procés formatiu que implica la realització d'un treball original i tutoritzat que té com a objectiu demostrar l'adquisició competencial feta al llarg del programa.

Per verificar la identitat de l'estudiant i l'autoria de les proves d'avaluació, la UOC es reserva la potestat d'aplicar diferents sistemes de reconeixement de la identitat i de detecció del plagi. Amb aquest objectiu, la UOC pot dur a terme enregistrament audiovisual o fer servir mètodes o tècniques de supervisió durant l'execució de qualsevol activitat acadèmica.

Així mateix, la UOC pot exigir a l'estudiant l'ús de dispositius electrònics (micròfons, càmeres o altres eines) o programari específic durant l'avaluació. És responsabilitat de l'estudiant assegurar que aquests dispositius funcionen correctament.

El procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat de les activitats acadèmiques. Al web sobre integritat acadèmica i plagi de la UOC hi ha més informació respecte d'aquesta qüestió.

La manca d'autenticitat en l'autoria o d'originalitat de les proves d'avaluació; la còpia o el plagi; la suplantació d'identitat; l'acceptació o l'obtenció de qualsevol activitat acadèmica a canvi d'una contraprestació o no; la col·laboració, l'encobriment o l'afavoriment de la còpia, o l'ús de material, programari o dispositius no autoritzats en el pla docent o l'enunciat de l'activitat acadèmica, inclosa la intel·ligència artificial i la traducció automàtica, entre altres, són conductes irregulars en l'avaluació que poden tenir conseqüències acadèmiques i disciplinàries greus.

Aquestes conductes irregulars poden comportar el suspens (D/0) en les activitats avaluables que es defineixin en el pla docent -incloses les proves finals- o en la qualificació final de l'assignatura, sigui perquè s'han utilitzat materials, programari o dispositius no autoritzats durant les proves (com l'ús d'intel·ligència artificial no permesa, xarxes socials o cercadors d'informació a internet), perquè s'han copiat fragments de text d'una font externa (internet, apunts, llibres, articles, treballs o proves d'altres estudiants, etc.) sense la citació corresponent, per la compravenda d'activitats acadèmiques, o perquè s'ha dut a terme qualsevol altra conducta irregular.

Així mateix, i d'acord amb la normativa acadèmica, les conductes irregulars en l'avaluació també poden donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i a l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui, de conformitat amb el que estableix la normativa de convivència de la UOC.

En el marc del procés d'avaluació, la UOC es reserva la potestat de:

• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti la seva identitat segons el que estableix la normativa acadèmica.
• Sol·licitar a l'estudiant que acrediti l'autoria del seu treball al llarg de tot el procés d'avaluació, tant en l'avaluació contínua com en l'avaluació final, per mitjà d'una entrevista oral síncrona, que pot ser objecte d'enregistrament audiovisual, o pels mitjans que estableixi la Universitat. Aquests mitjans tenen l'objectiu de verificar els coneixements i les competències que garanteixin la identitat de l'estudiant. Si no és possible garantir que l'estudiant és l'autor de la prova, aquesta pot ser qualificada amb una D, en el cas de l'avaluació contínua, o amb un suspens, en el cas de l'avaluació final.

Intel·ligència artificial en el marc de l'avaluació

La UOC reconeix el valor i el potencial de la intel·ligència artificial (IA) en l'àmbit educatiu, alhora que posa de manifest els riscos que comporta si no s'utilitza de manera ètica, crítica i responsable. En aquest sentit, en cada activitat d'avaluació s'informarà l'estudiantat sobre les eines i els recursos d'IA que es poden utilitzar i en quines condicions. Per la seva banda, l'estudiantat es compromet a seguir les indicacions de la UOC a l'hora de dur a terme les activitats d'avaluació i de citar les eines utilitzades i, concretament, a identificar els textos o les imatges generats per sistemes d'IA, els quals no podrà presentar com si fossin propis.

Amb relació a fer servir o no la IA per resoldre una activitat, l'enunciat de les activitats d'avaluació indica les limitacions en l'ús d'aquestes eines. Cal tenir en compte que fer-les servir de manera inadequada, com ara en activitats en què no estan permeses o no citar-les en les activitats en què sí que ho estan, es pot considerar una conducta irregular en l'avaluació. En cas de dubte, es recomana que, abans de lliurar l'activitat, es faci arribar una consulta al professorat col·laborador de l'aula.

• Consulta del model d'avaluació